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大家一起探讨下身边的程序化广告现象

列举一个平时上网看到的程序化广告现象,说说你是如何理解这种广告现象背后的原理,并从媒体、广告主、用户角色说说它的价值

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模拟一份广告策划

模拟一份广告策划,选择一个你喜欢的品牌或者店铺,从媒体、人群、创意等角度,撰写广告投放方案。

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  • HUHU
  • 发起提问 · 2018-08-01 16:16

OCPA、OCPC和OCPM跟CPA、CPC和CPM有什么区别,投放的效果又如何

OCPA、OCPC和OCPM跟其他常见的出价方式有什么区别,在广告投放过程中什么情况下会去用到,投放的效果又如何呢

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wifi探针在营销中的应用

wifi探针是指基于wifi探测技术,自动识别特定范围内已开启wifi接收装置的移动终端设备(Android或IOS智能手机、手提电脑、平板等)并获取设备MAC信息的一种硬件。

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大媒体现在都有自己的ADX和DSP,很多外部DSP对接进去后效果总拼不过媒体自己的DSP,为什么?

大媒体现在都有自己的ADX和DSP,很多外部DSP对接到ADX上投放,总感觉很吃力,投放效果比不上媒体自有的DSP,是媒体在流量上有倾斜吗?还是有其它原因?外部DSP要如何才能崛起?

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《中国程序化广告技术生态图》历史记录

本文记录了历年来的《中国程序化广告技术生态图》,资料来源于RTBChina。

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Trading Desk指南(1):Trading Desk能带来什么价值?

Trading Desk,简称TD,称为采购交易平台,跟DSP一样是为需求方服务的。TD通过API方式对接媒体渠道,包括DSP平台、媒体网站/APP或其广告投放平台、AdX、SSP等,媒体渠道API接口分为数据回传和策略下发两类。

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各位的Trading Desk在对接哪些媒体的API时踩过哪些坑?

各位的Trading Desk在对接哪些媒体时踩过哪些坑?欢迎进来吐槽,也欢迎媒体们进来看看~~~

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媒体如何评估ecpm底价?广告主又根据什么标准来对一个流量进行出价呢?

每个媒体在做广告变现的时候或多或少的都会问你给我多少钱一个cpm,但是有的媒体明确知道自己一个cpm多少钱?那么一个媒体的底价究竟是以什么衡量标准来判断的呢?广告主在dsp出价时又是以什么标准来填写出价的呢?

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营销归因分析

归因分析(Attribution Analysis)是指在特定时间周期内,用户旅程中所经历的不同营销渠道的不同接触点对达成转化目标的贡献价值评估。其中:特定时间周期一般称为归因回溯窗口,从用户完成转化的时间点开始,设定一个回溯窗口时间,只有在该时间内发生的营销渠道的对应接触点才会被计入转化归因。

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程序化广告生态发展历程大事记

程序化广告生态发展历程大事记

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落地页的架构原则和设计要素

落地页,英文Landing Page,又称为着陆页,是指用户看到广告,对于感兴趣的广告进行点击(包括banner、信息流、搜索广告等)后跳转出现的第一个页面,目标是促进用户转化,销售产品/服务、降低销售成本、提升企业收入。

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程序化广告产业链中各参与者的利益分配是怎样的?

根据Emarketer的统计,全球程序化广告支出的634亿美元中,消费在Ad Tech(广告技术)中的费用则占据了349亿,超过55%的比例。Agency(代理商)费用是21亿美元,占比5%。而剩下的才是Publisher(开发者)最终得到的流量费用,占比仅仅只有40%,而且是在假设没有广告欺诈的基础上得出来的数据。

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深度剖析“in-house程序化”

in-house甲方将程序化技术解决方案在自己的服务器,并拥有技术和数据所有权。可以是甲方自己组建团队搭建,也可以找供应商(如舜飞科技)提供技术服务,供应商提供in-house服务时又分为提供技术源码(供甲方进行二次开发)和不提供技术源码两种方式。

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中国企业数字营销现状分析

在倒闭潮、裁员潮的大市场环境下,企业营销现状暴露了不少问题:1.营销理念及管理水平低;2.数据意识及应用水平低;3.技术理解及创新水平低。

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【译】私有程序化:建立内部能力的价值、挑战和关键步骤

程序化是主要的数字广告投放方式,在数字广告支出(包括移动展示广告、社交和搜索)占比80%以上。 市场营销人员发现内部能力的风险可能会降低,因为程序化未来几年可能会成为数字广告选择的必要条件。私有程序化在上升 - 全国广告商协会(ANA)进行的一项研究表明,私有化最近趋于上升,因为有35%的受访品牌企业在2017年降低了外部代理商的作用,比2016年调查结果中的14%翻了一倍以上。

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《程序化广告:个性化精准投放实用手册》

程序化营销领域专业著作,被行业誉为“国内数字广告发展新高度的实录”,旨在帮助程序化广告从业人员全面理解程序化广告生态体系。

《计算广告:互联网商业变现的市场与技术》

计算广告一书立足于广告市场根本问题,从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。