APP如何做好广告审核?

广告审核业务模块主要分为审核中台、业务端、检索端三大块,业务端研发广告样式,检索端制定展现方式,审核中台确定规则规范,三者相互配合、承接,协调上线。

广告法日趋严格,百度魏则西医疗广告事故等频频发生,可仍然未引起许多中小型媒体的重视。2021年初,小红书因关联公司违反广告法被行政处罚,查询历史记录发现处罚多达15次。那么APP该怎样避免广告风险,广告审核到底是怎么一回事?

 

字节、腾讯、百度、阿里等大型广告平台拥有者基于生态安全需求,更快速的响应监管要求,都已经将广告风控审核业务置于重要环节。广告审核业务模块主要分为审核中台、业务端、检索端三大块。审核中台可以理解为风控系统的管理中枢,承担公司各项业务的审核任务;业务端面向广告客户,依据产品的商业化广告设计,为客户提供广告采买服务;检索端负责广告和流量分发,确定了什么样的广告以什么样的方式触达什么样的用户。简单流程:业务端研发广告样式,检索端制定展现方式,审核中台确定规则规范,三者相互配合、承接,协调上线。

 

仅就广告审核部门业务而言,其内部流程也是自己的SOP。纵向维度环节需要对广告客户资质、广告内容、广告形式、广告承载页面依次审核;横向维度审核方式目前主要是机器+人工组合审核,考虑到成本和经验积累,理想状态是AI审核为主,人工审核为辅,近些年也存在人工智能审核,但应用还不广泛。为了提高运营效率,一般采用先发后审的机制,但部分产品要求和习惯不同,高风险的广告,比如医疗、金融等,必须采用先审后发方式。但审核完成并不意味着监管结束,定期巡检机制也必须健全,针对历史的广告内容,及时巡检快速处理,前不久360金融、京东金融因广告内容引发的负面舆论,就在审核监管上存在缺失。

 

在明确了广告审核业务重要性和标准流程,那么它的审核规则和运行机制又是怎样的呢?

 

在APP动辄数以亿计的广告展示请求,对广告审核提出的要求越来越大,尤其在今年移动广告市场激增的背景下,再加上图文、视频、音频、弹幕等广告内容形式。海量的数据面前,人工审核是完全不现实的,AI算法审核才是理性的选择。

 

自动识别文本、图片、视频、音频内容的违禁违规行为,AI识别比人工审核更高效、更标准、也更客观,只要设置好过滤规则,智能审核系统能极大的降低内容安全风险和审核成本。

 

AI审核主要包括机审规则和机审模型两类。机审规则是比较简单的审核方式,只能识别文本类内容,但优势在于实时服务,只要配置好立马生效。它可以针对单个风险词进行规则匹配,例如风险词为【真人荷官】,可以通过精准匹配、强过滤、拼音匹配或者字母大小写转化方式来识别;也可以针对多个风险词进行匹配,例如风险词为【真人】、【荷官】,检测文本出现【真人】XXX【荷官】或者倒序排布的【荷官】XXX【真人】来匹配;有时为了避免误伤,通常也会人为添加豁免规则来允许一些词正常使用。

 

机审模型也可以理解成机审规则的升级版,除了文本内容,还支持图片、音频、视频等富媒体形式的内容识别,但它对平台技术、数据积累的要求很高,没有海量的数据和精细化的标准测试 ,是无法保证模型的准确性。通过样本输入和AI学习可以识别场景描述类的长文本;对图片扫描降噪、平滑处理,从而识别图片风险;借助ASR语音识别技术,将音频转换文字可以识别音频内容;而视频审核则是通过切帧的方式,再按照图片识别方式审核。

 

了解了AI算法识别的机制优越性,并不意味着内容审核可以完全依赖AI,还会存在大量的场景 ,AI的效率不及人力,比如直播场景高时效要求、海量数据高效率要求、AI算法不精准等状态,人工干预审核都是十分必要的,一般情况下,AI审核和人工审核的量级为9:1。

 

上文已经提到广告内容的审核方式主要是先审后发和先发后审,不同方式中,人与AI协同的审核机制也有所区别。先审后发机制中:一般待审内容需要先通过AI审核,确认可信则直接上线展示,否则推送给人工复审决定是否上线展示。先发后审机制中:待审内容先由AI审核,秒级输出结果。有风险则拒绝上线展示,无风险立即上线展示,上线后再通过效果抽取推送人工复审。

 

而在人与AI协同审核中,如何才能更好更快地分配审核任务呢,这就需要一套动态的分配机制 。首先,待审任务蓄入审核总任务池,等待被分配;其次审核组长或者审核管理,依据自身权重,分配给审核员审核任务;随后对审核总任务池和审核员任务列表实时监控动态调整;最后基于不同的任务场景和审核需求,演练形成效率更高的分配方式,随时变换。

 

在大致了解完广告审核后,APP可结合自身产品广告商业化特性,自建广告审核业务系统或使用专业的第三方系统。无论采取何种模式,媒体(APP)从长远良好健康的发展考虑,都必须对广告风控审核环节予以高度重视,毕竟不是所有的媒体(APP)都拥有能游走在监管红线下的专业法务团队。比如某社交软件曾因内容涉黄被监管部门约谈,日活遭遇断崖式下跌,从200W陡降至20W,造成了不可挽回的沉重损失。粗放增长扩张转为精细化运营后,在面临日益严格的监管压力下,媒体(APP)还需要注重更高的审核效率、更统一化的标准、更低的成本,更强的内容风险识别能力,人与AI协同的审核机制一定是当今市场环境和技术水平下广告审核的不二法门。

  • 发表于 2021-01-28 10:30
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  • 分类:互动学习

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