【广告主】

DSP（Demand-Side Platform），指需求方平台，在互联网广告产业中，DSP是一种服务于广告主的在线广告平台，可以帮助广告主在互联网或者移动互联网上进行广告投放。

广告主进行广告投放的本质需求是有效传播广告，实现ROI的最大化。对于效果广告主来说，有效传播是指流量能够产生直接的广告效果，有明确的指标能够进行即时的监测反馈，例如点击率、登录率、注册率等指标；对于品牌广告主而言，有效传播是指正面、积极地影响目标受众的购买决策。DSP能够让广告主实现跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放，可以根据用户的浏览行为进行精准广告的推送，找到符合广告主营销目的的目标人群，提升广告效果的同时又能够节省资金成本。

当下的DSP平台也分为三类：一是广告主DSP，例如今日头条这类有自己的媒体平台，可以依据自己的流量实现变现；二是无媒体的广告平台，与没有广告平台的媒体合作，买断广告位进行售卖，同时兼顾广告主和媒体方双方的利益；三是独立DSP，这类第三方科技平台直接接入广告交易市场，例如舜飞。在各类DSP平台中，广告主如何找到合适的媒体资源呢？不同类型的媒体聚集的用户群体通常有某些鲜明特征，由此带来的投放效果也会有显著差异。TD的出现恰如其分地解决了这个难题：广告主可以通过TD对各DSP平台中的广告计划进行统筹管理，进行监控以及投放监测、数据沉淀分析，能够更便捷地运营广告。

【媒体平台】

SSP (Supply-Side Platform)，指供应方平台，是服务于媒体端的广告平台，可以帮助媒体管理收入渠道，为优质媒体更有效地拓展品牌广告客户资源，为媒体提供了广告位管理、广告展现控制、资源补余设置等功能，满足了媒体在广告定位、投放、分析、反馈等环节中的自动化与定制需求。

媒体不但可以将自己的库存广告资源进行实时展示，而且可以与Ad Exchange、DSP等进行对接，实现即时售卖，获得最优化的展示收益。可以说，SSP平台的出现，使得大型媒体进行最优化售卖、中小媒体直接介人广告交易。在实际的运营中，媒体方的用户增长需求和流量变现需求往往处于博弈局面：为了给予用户良好的媒体使用体验，增加用户活跃度、促进用户增长，往往需要减少广告的曝光与打扰，而流量变现与盈利的需求，又推动者媒体方对广告位数量与时长的开放，媒体运营力求达到两者的平衡状态。同时媒体方也有对自己品牌形象保护的诉求，对于广告类型内容有着把控限制，要尽量避免低俗、不当广告登出对自我形象造成影响。

【用户】

作为计算广告课程的学生，对大数据广告原理有一定认识，但对于更为大多数的普通用户而言，新形式的数据驱动广告并不总是被很好地理解，大数据广告和消费者之间的关系往往比较紧张。

在当下的软件市场，大部分APP是以“免费使用”吸引用户，然而实际上用户是以接受广告作为免费使用各类APP的交换条件，但大部分消费者或许并不了解在“免费”使用的过程中，他们所产生的行为数据也作为条件被让渡了，并且也是基于这些数据，用户在互联网中有了被清晰刻画的用户画像，得以成为精准互联网广告投放的基础，从而接收到与个人兴趣喜好高度相关的广告。用户对互联网广告的态度势必会影响广告投放的实际效果，为了减轻甚至打消部分用户对互联网广告的疑虑、隐忧，除了要合法正确使用用户数据之外，增大广告行业与用户之间的透明度，让用户更明晰个人数据收集和使用的规则、方法，或许会起到一定效果。

从大数据广告背后的广告主角度：

于广告主而言，从DSP到TD的出现，技术的逻辑无疑为广告主在广告投放的交易过程提供了更加整合化的操作机制、更高的运营效率、增强了调整的及时性和优化效果，同时也保证了交易和操作的透明和安全。基于平台和技术的使用以及对于相应标签用户的取舍、转化情况、曝光情况数据的考量，广告投放师作出相对应的竞价和投放机制以及后续的优化决策，以期实现广告目标。
可以见得，与之前的学习不同的是，在实际的操作过程当中，基于大数据的广告投放，广告投放师的“洞察”并不狭隘地局限于内容创意和执行，反而以一种宏观的视角统筹于广告投放操作的方方面面，准确的市场调研，合理的账户搭建，更重要的是需要根据不同的需求和维度去定位合适的人群。DSP／TD的使用之下，技术的智能或许并非将人的智慧替代和挤压，人的动能以另一种形式存在并发挥效能，例如在老师的演示当中可以看到，基于需求和维度的各种定向包，同时作为“资产”的形式存储于平台之中，可以在优化师的操作过程当中重复使用和持续优化；此外，人的智力和数据的算力相互配合，并以概率博弈的形式相互竞争，例如一键起量等等。
 
从大数据广告背后的媒体方角度：

    伴随着用户使用行为，用户作为流量的形式被SSP收集整合并向DSP发起竞价，具有购买意向的不同的广告主在此环节展开竞价，以价高者得的方式拍得流量以及流量背后的用户的注意力。对于数据（流量的存在形式）的统筹和管理或许是SSP平台的重要特征和把控对象，针对于不同的广告位的浏览量、曝光量等等实际数据的反馈和有效管理，进而进行合理的媒介排期计划。
 
从大数据广告背后的用户角度：

    在大数据广告投放的背后，媒体方出售流量，广告主购买流量，获得展示和曝光；用户作为流量本身，以被标签化的数据的形式，流转于SSP和DSP／TD的商业逻辑之间。用户在互联网的行为和注意力既是媒体方的交易对象，同时也是广告主的交易目标所在。在媒体方和广告主双方基于商业目的的运作之下，用户仿佛处于被动境地，但是在当前，伴随着技术创新的制度管理创新也在同时完备，行使着消费者和用户保护的职责，除此以外，用户理性认知、合理使用、提高自身媒介素养和大数据环境下的个人隐私保护意识，也是我们作为用户的必修课。

DSP（Demand Side Platform）是需求方平台，这是一个为广告需求方，也就是为广告主服务的平台。平台会向媒体采买广告位置，提供大量的位置供广告主投放广告，也让广告主能够明确的管理投放政策。

SSP（Supply Side Platform）是供应方平台，这是一个为流量供给方，也就是为媒体服务的平台。平台协助媒体准确的管理他们旗下的广告位，让媒体清楚知道自身的最大化效益，也方便管理。

TD（Trading Desk）是采购交易平台，也是一种为广告主服务的平台。但与DSP不同的是，TD是协助广告主管理多个DSP平台的投放，对他们进行整合对接和统一化。广告主在投放广告的时候只需要在一个平台上进行操作，无需转换到多个DSP平台，节省了时间成本和效率

现如今大数据广告以及占据了我们的生活，比起传统的广告投放，大数据广告能精准的定位目标受众，通过数据分析和收集每一个人资料并进行分组，便能对这些分好的群组投放他们可能感兴趣的广告。这样在减少群体投放的大额费用之余，还能精准的找到目标受众，增加销售额。

在大数据广告的用户视角方面，投放大数据广告的前提的获取每个人的资讯，这需要通过RTB机制。在用户浏览网站过后，广告交易平台会把浏览者的个人信息，比如浏览记录、搜索记录、感兴趣的帖子等，精准分析用户的资料并将他们分组。这样对用户的好处是，四周的广告都是用户感兴趣的，可以通过广告的投放购买他们需要、喜欢的物品，也对物品有了价格参考和质量比对，可以给用户一个购买建议和参考。坏处就是，当广告投放的都是用户感兴趣的物品时，很容易冲动消费，购买了一些喜欢但用处不大的产品，浪费金钱。

在大数据广告的广告主视角方面，DSP和TD这些为广告需求方服务的平台出现，令广告主的利益最大化。广告主可以在这些平台筛选广告的目标受众、预算金额、出价甚至投放地域，能精准的筛选出目标受众。以完美日记为例，当他想针对不同的目标受众投放广告时，可以利用DSP获得客户标签，然后针对这些客户群体进行不同的广告投放。比如对于14-17岁的中学生群体，因为上学的原因不能化浓妆，就会对他们投放“素颜妆”、“裸色口红”等适合这个群体的广告。精准投放的好处，是省钱之余还能精准的筛选到不同目标群组的顾客，将以往使用大量金额投放给全部人的传统广告模式，到现在可以用DSP平台对比媒体流量主的价格，以比较便宜的价格投放合适的广告给特定的目标群组，能大幅的增加曝光率和销售额。以及使用TD管理所有DSP平台，方便又快捷。

在大数据广告的媒体方视角方面，媒体可以打破传统广告投放的统一收费，将广告位竞价出去以获取更高的收费。传统媒体的广告投放是将广告投放给所有人，费用以量和时间计算，这样批发式的广告位一般收费不高。比如以前的网页广告，所有人看到的广告都是一样的，像仙剑网游、运动鞋广告等，流量主很难有较高的收益。现如今比如Facebook和YouTube的广告位，都是通过竞价出售的，广告主对这些媒体的一些目标群体的广告位进行竞价，他们之间的竞争就能增加媒体的收入。据统计截至2020年，YouTube通过广告收入接近200亿美元，这个庞大的金额可见广告主之间的竞争激烈。在大数据广告下，价高者得的拍卖模式能大幅增加媒体的收入。另外，媒体可以通过SSP平台管理和控制广告位、对广告位进行资源补充等，满足了媒体在广告定位、分析广告和目标人群、反馈等方面的自动化管理，让媒体出售广告位时更加省时省力。

对于DSP,TD,SPP的理解：

DSP是需求方平台，是广告主能够实现产品曝光和转化的助力平台，DSP为广告主提供跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放服务，让广告主能更轻易地向目标受众进行传播。DSP通过数据整合、分析实现可以实现广告精准投放，在最短时间内找到最符合广告主营销诉求的目标人群，优化广告投放策略，提升广告效果的同时帮助最大化节省广告成本。

TD是采购交易平台，为需求方提供整合多个DSP平台的技术解决方案。广告主可以在TD上统一管理多个DSP。TD是通过API与各个DSP连接实现功能，所以能实现多少功能取决于DSP的API规范和开放程度。

SSP是供应商平台，与DSP有着不可分割的关系，SSP帮助媒体进行流量分配管理、资源定价、广告请求筛选，使媒体更好地管理自身资源和定价，最终优化营收。特别是对于小的媒体主，他们没有能力直接对接广告交易市场，通过SSP能让他们的利润和效益得到更大化的提升。

从大数据广告背后的用户、广告主、媒体方视角，讲讲心得体会：

作为用户，我们向平台提供了我们的数据信息，大数据广告的普及让我们减少收到很多不匹配的“垃圾”广告，因为平台透过对我们数据信息的分析，已经在我们身上贴上了标签进行分组，会自动过滤掉很大一部分跟我们需求不匹配的广告，我们现在所看到的广告都会比较有针对性，接收到的广告大多是我们可能需要用上的产品。平台的广告模型越来越完善，广告越来越有针对性，但同时也意味着用户的隐私需要得到更多的重视。

作为广告主，大数据广告的出现让我们的广告投放可以更精准的锁定目标受众，大大的减少了无效广告的成本。透过平台的管理系统我们也可以实时的对数据进行监测，一旦发现不对可以及时纠错，对广告策略进行优化。大数据广告的出现让很多中小企业的广告需求也得到了满足，他们可以以较少的成本进行产品推广，减少投入风险。

作为媒体，用户的数据成了我们最重要的资产，我们可以通过对用户数据的不断收集，对自身的广告交易模型进行完善优化，当数据量足够庞大和精准就能有更多的筹码跟广告主进行谈判。但随着市场的发展越来越成熟，需要面对的挑战和风险也越来越多，一方面是同行的内部竞争，需要技术需要不断进步才能避免淘汰，另一方面受到政策的管制，在未来对用户的信息处理和获取将会遇到更多的困难。

在我们所认知的广告交易平台里有这几种角色：

广告主、媒体、广告代理商和用户

他们贯连起我们所学的DSP/SSP/TD这些平台

首先，广告主或者委托广告代理商通过DSP（需求方平台）进行广告投放，DSP就好比是一个大型超市，广告主/代理商可以按照所需要的标准（广告定位人群）和预算（广告预算及出价），通过RTB机制挑选和购买来自各种资源渠道（广告交易平台或供应方平台）的广告流量。

DSP也是连接广告主和ADX的平台，帮助广告主解决对接多个ADX和识别用户进行出价的问题。它首先会与市面上绝大多数ADX进行对接，那么广告主只要对接一个DSP就可以了，而不用和多个ADX去对接了；其次DSP通过一些技术手段，可以对ADX传送过来的用户进行识别，判断这些用户与广告主目标人群的匹配程度，基于这个用户的价值去进行出价，因此又帮助广告主解决了识别人群和出价的问题。

而SSP是用来帮助媒体对自己的广告位资源、流量资源进行管理，并与ADX进行对接或帮助处理和ADX的各种对接问题，并进行相关的策略运营，从而帮助媒体提升广告资源位的利用效率，使媒体的eCPM最大化。媒体作为流量的提供和售卖方，提供给广告主的流量承载形式是广告位。同时，SSP平台需要帮助媒体对接各种广告上游渠道，例如：ADX、DSP、品牌直客、自有广告等。

SSP也给媒体提供了一个资源和策略管理的平台，例如是对媒体和广告位管理、投放管理、流量分配与管理、客户管理等。

最后作为接收到广告的用户而言，本身就是数字化广告形成的基本构成，对于每一条我们认为是碰巧的广告，有的人会觉得惊讶，有的人则会觉得恐慌，因为这代表着自己的一举一动，搜索过什么，去过什么地方都被收入到大数据中，成为打包售卖的“商品”。

DSP、TD：广告需求方及相应的服务平台

广告需求方自然是指广告主，或者是为广告主策划和创意，并向媒体采买媒介和广告资源的4A公司。而为广告需求方服务的平台产品包括需求方平台（DSP：Demand Side Platform）和采购交易平台（TD：Trading Desk）。它们为广告需求方提供精准的广告投放和管理投放策略。例如，广告主可以在DSP上设置广告的目标受众、投放地域、预算、出价、创意等，实现精准的广告投放。

SSP：流量供给方平台

同样的，流量供给方是指拥有大量用户或流量的媒体。而为流量供给方服务的平台产品包括供应方平台（SSP：Supply Side Platform）。它的出现是为了最大化媒体的收益。例如，SSP帮助媒体进行流量分配管理、资源定价、广告请求筛选，使媒体更好地管理自身资源和定价，最终优化营收。

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设身处地去看的话可以这么理解：

比如我是一个初创公司，资金不多，老板给了我1000元的预算，让我去投放互联网广告。但老板想广告在四大门户还有今日头条、微信、QQ空间上都被看到，还要看到实时花费和转化的情况；要是没有DSP，这将是一件天大的难题。只有1000元，我总不能拿着1000元去新浪、腾讯、网易等公司一家家谈吧？也没法拿着1000元找专业的媒体代理公司，一小时的代理服务费都不够。于是我找到了一个DSP平台，也就是Demand-Side Platform，全称“程序化购需求方平台”。我把1000元充值在里面，就可以自己选择媒体投放广告了。四大门户、今日头条、微信、微博的广告位全都在里面，我可以像在淘宝剁手一样，把想买的广告位丢进我的购物车，然后结算。

但我不是唯一一个购买这个广告位的人；而广告位和淘宝上的衣服不一样，它具有同时间独一无二的稀缺性，所以我就需要进行竞价购买。而RTB就是一种存在于DSP平台上的竞价技术Real-time bidding实时竞价，它可以利用大数据帮你在一瞬间检索世界上上亿台电脑和手机的cookie和其他广告主买的广告位置的情况，根据你的出价生成一个最匹配的投放策略。当然这一切都是在后台发生的，不同的DSP平台的具体的RTB算法也不一样，可以理解为：RTB就是一种让你能花最少的钱，产生最大、最精准的投放效果的技术。然后我就下单投放，DSP平台几乎实时给我提供了曝光量、CPM（千人曝光成本）、点击量等数据，而我什么都不用干。效果好就追加费用；效果不好就暂停投放。另外我业余其实还是个内容网站的合伙人，我也想靠这个网站赚点钱，所以就把我的网站加入了SSP，也就是媒体服务平台。SSP和DSP其实就是卖家端和买家端的关系，我的网站加入了某个SSP，那么其他广告主通过这个SSP所对应的DSP，就可以直接在我的网站上投广告了。

DSP 也就是 Demand-Side Platform的简称，可以称为需求方平台，以精准营销为核心理念。这一概念起源于网络发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。

在互联网广告产业中，DSP是一个系统，也是一种在线广告平台。DSP系统允许广告主通过一个后台管理多个不同数字广告和数据交换的账户。利用DSP系统，广告主可以在一个广告交易平台(Ad Exchange) 对多个在线广告进行实时竞价 (RTB Real-Time Bidding)，提供广告管理定价的效率。

简单来说，DSP即是广告主服务平台，广告主可以在平台上设置广告的目标受众、投放地域和广告出价等。

SSP (全称Supply-Side Platform)，即供应方平台，是服务于媒体端的广告平台。与DSP、DMP、Ad Exchang等共同构成广告技术生态体系。

作为一种新兴的媒体广告服务平台，SSP帮助媒体管理收入渠道，为优质媒体更有效地拓展品牌广告客户资源，提高了媒体收益。另外，SSP还为媒体提供了广告位管理、广告展现控制、资源补余设置等功能，满足了媒体在广告定位、投放、分析、反馈等环节中的自动化与定制需求。

在SSP服务平台上，媒体不但可以将自己的库存广告资源进行实时展示，而且可以与Ad Exchange、DSP等进行对接，实现即时售卖，获得最优化的展示收益。可以说，SSP平台的出现，使得大型媒体进行最优化售卖、中小媒体直接介人广告交易。都成为轻而易举的事情。

TD(全称Trading desk)，即广告采购交易平台，也可称为需求方平台。

在程序化⼴告产业⽣态链⾥，其以竞价为主要购买形式，通过对储备数据的分析及相应的技术⼿段，帮助使⽤⽅（多指代理商，因此也称为代理公司的 Agency Trading Desk）有效⽽精准触达⽬标受众的平台。

TD能为广告主整合各个DSP平台，不仅能够帮助更多的⼴告公司完成从传统到数字化的华丽转型，提升数字营销的效率及效果；更⼤的优势在于让其能够真正进⼊程序化购买的⽣态圈，布局程序化战略，开拓⼀⽚营销新疆域！

 用户视角：用户是大数据的必要组成部分，在程序化广告中用户成为了关键点，用户在大数据广告下，可以得到精准的广告投放，因为他在互联网上所点击的每一个网页，每一个链接都不经意间被收集下来，标上标签，分类到不同的人群包，投放专属的个性化推荐，让人们觉得有在被监视到。

广告主视角：广告主对应着DSP和TD，DSP就好比一个大商场，广告主可以按照自己的预算和标准去出价，获得自己通过RTB机制挑选和购买来自各种资源渠道（广告交易平台或供应方平台）的广告流量，DSP可以让广告主获得最大的覆盖率的目标人群，且能大大提升广告投放的效率，达到精准广告投放。

媒体方视角：媒体是传播中不可欠缺的部分，在大数据中，媒体可以最大化的售卖自己所拥有的资源，能达到利益最大化，媒体能精准地得知用户所喜欢的是什么，能让未来的新闻最大传播化。

理解DSP\SSP\TD系统功能，从大数据广告背后的用户、广告主、媒体方视角，讲讲心得体会

DSP是需求方平台，需求方就是广告主。DSP是面向于广告主的平台。广告主可以透过DSP平台发放广告，DSP平台优势是可以更精准的按指定人群去投放用户可能感兴趣的广告。

SSP供应方平台。给广告主提供流量和广告位，广告主可以购买流量去发放广告给平台中的用户看见。

TD系统。广告主在TD可以统一多个DSP广告资源，提供更完善的广告营销解决方案，有更详细的投放选择。

用户视角：现在广告投放的也没有那么讨厌了，好像都在猜我喜欢一样，每一个广告的产品都想拥有，真的会那么好用吗？以前广告都是不感兴趣现在广告都是全都想要。

广告主：自从有了DSP之后广告精准度就提高了，有了SSP平台去买流量放广告可以让更多用户看见了。TD系统让我有足够预算去精准、有效的去提高投放广告的次数，有套餐有优惠可以让我更划算。

平台：只要给钱买流量，管他是用户还是广告主都可以精确投放用户喜好，吸引用户观看平台。用户喜欢看喜欢的东西，广告主想要把自己的广告让感兴趣的用户看见，用户看见了感兴趣的广告也不抵触，平台完全不愁没有东西吸引用户，因为不论是用户还是广告主都会不断的投放和改良自己的视频去吸引粉丝。

DSP:需求方平台，为广告主或代理商提供的实时竞价投放的平台，可以进行广告活动或者实施投放策略，还能自动优化投放效果并且提供报告。

SSP:广告交易平台，媒体可以在上面对广告位、客户资源等进行管理优化，提高广告资源的利用率，目前部分媒体都有自己到底广告交易平台。

TD:采购交易平台，为品牌广告主服务，相当于整合多家DSP平台于一体的资源，提供广告营销方案。

用户视角：大数据时代能看到很多新颖的数字化广告，对于好的广告当然是欣赏的态度，如果产品符合需求便会进行点击、购买等活动，但是就怕遇上频次高、内容俗、低价值的广告，会有一定的不适感，在广告日益丰富的同时也可以更多的把时间放在视频质量和观感舒适度上。

广告主视角:主流的程序化广告已不在新奇，现在在进行广告投放的时候，要想利益最大化，得先明确目标，再进行策略的制度，比如为了转化率、曝光率、想花多少达到多少效果等等，才有下一步规划和执行。

媒体视角：SSP上能够很好的的提高自身利益，同时，还有如广告位管理、广告展现控制、广告排期等功能。如果有问题也能即使在根据数据进行反馈调整。

心得：我觉得DSP和SSP就像相当于三者之间的桥梁，整合资源各取所需，但对用户来说是双刃剑，用户可能会接收到自己兴趣相关或需求的产品，同时不是以往那样俗套直白的广告，不过用户的隐私问题仍然是一个回避不了的一个点。

  在课堂上的实操当中，了解了具体DSP和SSP系统的大概投放广告操作流程、我们点击的某些媒体的广告页面是如何跳转的，跳转到哪，具体的人群包设置等等内容。大致了解整体大数据广告的运作逻辑。

DSP：需求方平台，DSP为需求方（广告主或代理商）提供实时竞价投放平台。需求方可以在平台上管理广告活动及其投放策略，包括设置受众的定向条件、预算、出价、创意等。

SSP：供应方平台，SPP是整合了一个又一个的广告栏位的平台（包含ADX），但是随着互联网的发展，资源总是一起聚集，很多时候SSP这个角色都由着大公司自己在充当。所以例如腾讯，阿里这些实际上是集ADX和SSP平台为一体的，因为它们本身就有很多广告栏位。

TD：字面理解为采购交易平台，同样是对接需求方的平台。在程序化广告产业生态链里，其以竞价为主要购买形式，通过对储备数据的分析及相应的技术手段，帮助使用方（多指代理商）有效而精准触达目标受众的平台。广告主可以在TD统一管理多个DSP平台的投放。

用户视角：用户在广告产业链中是消费者也是被“交易的信息”。比如我们用户在浏览互联网的时候，我们的用户ID、一些基本信息或是一些用户浏览习惯。这个时候就诞生出DMP。即数据管理平台，这个平台作用就是去获取用户与各大互联网平台之间的传输数据，使得去得出一个精准的用户画像。所以我觉得当代的用户在互联网下是没有隐私的，当我学习了这门课后，且了解了很多大数据背后的逻辑。像之前上陈韵博老师的课，陈老师给我们推荐一部影片叫《智能陷阱》，用户其实就是移动的金钱，我们的信息到了SSP、又到了广告竞价平台上、然后又到了DSP，最后才到广告主。所以用户的信息是被这些中间商一层一层的赚钱的。但其实大部分用户都不会去知道这些背后的原理，人们越来越离不开手机，每天刷着APP，使得用户画像越来越精准，智能陷阱里面有句很经典的话“如果用户没有付钱，那么用户就是商品”所以当我知道苹果厂商率先开始禁止互联网传输过程中对于设备ID和Open UUID的使用的时候，我觉得是一件好事，因为这样用户就不会被动的成为“商品”，有了自己的自主选择的权利，不会使自己的用户画像如同巫毒娃娃一样挂在数据平台上，任人肆意出售。

广告主：作为广告主，看重的就是广告的效果，广告主投放广告有两种，一种是品牌广告、一种是效果广告，本质都是为了实现转化变现。未来的广告都将是程序化的，程序化广告是广告行业的工业革命，程序化广告能真正意义上实现广告最理想的状态，让有需要的用户在正确的时候看到正确的广告。从广告主的视角来看，这是能够极大缩小自己广告成本的。所以广告主在ADX广告交易平台中与其他广告主进行竞价，当广告主竞价成功后，广告将会以最快的速度传到用户的朋友圈或者是抖音的画面等等用户可以看到的地方，这一切连贯的竞拍到发送广告只需要几十秒，竞拍的机制、广告主的决策和规则已经是提前写好的，一切过程都是自动化的。所以，在程序化广告的帮助下，广告主可以根据用户在不同阶段的不同特征，采取相应的广告行为，提高广告的转化率。当然，投放广告只是第一步，重要的是善于观察投放广告之后，广告主针对用户的反馈对广告的战略进行调整及时优化。

媒体方：媒体主主要是指一些掌握流量或者注意力的平台或者个人。随着互联网发展，大数据时代的到来，移动时代的到来，之前的互联网浏览器已经慢慢掉下王座，如今浏览器被各大APP取代，这些媒体方吃着时代的红利，对用户的数据进行汇总，描绘出一个个用户画像，媒体方将自己的数据和流量接入ADX。而有些媒体方既是广告主又是媒体主如微博、微信。当他需要自己做传播时，他就成为了广告主，而他为其他品牌提供流量支持的时候，他就变成了媒体主