DSP，即程序化广告的需求方平台，是代表广告主方的买方平台，满足广告主的需求。在广告主视角下，DSP平台上可以建立投放移动端与PC端的广告并得到及时的反馈，从多个维度指标进行实时监测，这样广告主便可以根据自己的需求来评估已投放广告的实际效果并随时加以改进和修正。同时在新建广告时，可以通过重定向和指定人群策略等方式来锁定想使其看到投放的广告的用户，提高广告效果与成功率。由于DSP平台上可以实现较为精准的用户筛选来进行投放，因此对于广告主来说，对自己的目标用户有清晰明确的定位就显得尤为重要，同时对已有的投放结果进行归因也有助于优化自己的投放策略。

SSP,即流量得供给方平台，服务于程序化投放交易的卖方，满足媒体方的需求。SSP一般分为两种，一种本身有大量的流量，一种则本身不具有广告资源，但会聚合各类流量。媒体方可以通过SSP平台来设置广告位，并通过展示量和点击量来获取收益。从媒体方角度来看，类型屏次，排期以及投放限制等广告位的设置可以保证投放的广告不怎么会影响媒体方流量，SSP平台给媒体方提供了一种流量变现的渠道，我认为作为媒体方应做到广告位的合理设置以及对广告的筛选限制，为了保证用户体验，流量的稳定与收益的平衡，做到细水长流。

TD，即采购交易平台，其会为需求方整理多个DSP平台，使广告主能在上面用多个平台来进行广告投放，整理和评估，为大型广告主提供了便利。

从用户角度来说，我们在互联网上的活动记录一言一行都会被用cookies，IP记录等方式来监测，因此应随时注意个人隐私与信息安全的保护，不要点开一些看起来可疑或者不明的链接和网址。

DSP（需求方平台）

DSP是个为需求方（广告主或代理商）提供实时竞价投放的平台。需求方可以在DSP平台上管理广告活动及其投放策略，包括目标受众的定向条件、预算、创意、出价等，通过技术和算法优化投放效果，提供数据报告，使需求方清晰明了的看到自己的广告效果，从而

及时地调整广告投放策略。

SSP（供应方平台）

SSP通常被定义为一种广告技术，用于协调与广告商之间的广告资源的供应和分配。SSP作为一种工具，能够保存发布者的广告空间信息，它出售各种广告类型，包括展示广告，视频广告，本地广告，户外数字广告（DOOH）等。此外，它们能够评估发布者的总库存，评估广告商和可用内容，并针对每个空间推荐最佳匹配。

TD（采购交易平台）

类似DSP平台，不过需求方能够在TD上统一管理多个DSP平台的投放，包括预算、投放频率、目标受众的定向、出价等，能够制定和调整投放策略，查看数据报告。

用户角度：

用户在互联网中所见到、所接收到的信息都是经过系统有意的筛选，推送演算系统会根据我们的行为推送相似的内容。作为互联网的使用者，我们对于信息的接收需要有辨识能力，不能够轻易相信所看到的事情。平时可以多看一些不同的立场新闻，拥有自己的独立思考，尽量不被系统推算出你的喜好，这样看到就不会只是单一的立场新闻。

广告主角度：

作为广告主，在对品牌进行广告投放时，主要考虑的是如何尽量使用低成本，使推广效果达到最好，从而实现利益的最大化。广告主按照不同的重心分为效果广告主和品牌广告主，首先得确定广告主想要实现的是什么目标，进行经营分析，是想要短期的效果转化率还是注重品牌形象的建立；提前规划花多少钱预算达到什么效果；再进行投放执行，决定广告的可视面积、频次、投放地区等设定；之后再通过投放效果去进行进一步的优化。

媒体方角度：

媒体方通常对接的是SSP平台，它所需要考虑的是如何更好地将流量变现，进行盈利赚钱。我们可以看到一些网页中有不同的广告展示，那这些网站则被称为媒体方。媒体方通过设立不同的广告位，比如有弹窗广告、移动网页固定广告、视频贴片等各种类型，尽量让更多的用户见到，让广告主支付费用，从流量中进行变现。基于盈利的目的，媒体方通常会将效果广告放在较容易引起大众注意的广告位上，例如横幅banner；而底部的广告位通常会放置品牌广告。媒体方能够自行管理广告位和广告排期，进行广告位的售卖、分析以及反馈。通过统计数据后台广告位的流量，从而调整广告位设置的策略。

首先从大数据广告背后的用户、广告主、媒体方视角，这样会令我们更好的理解DSP\SSP\TD的功能与作用。

用户：用户是最主要的角色，提供各种数据，供媒体方对他们进行标签化，例如年龄、喜好。而广告主则会透过媒体方对用户的标签化决定广告的设计取向与投放。以用户的视角来说，在了解大数据的知识之后会认为自己的隐私受到一定的侵犯，因此苹果手机公司推出功能，选择性提供数据，证明在用户视角中对大数据有一定程度的恐惧。

广告主：广告主希望通过媒体与目标人群进行广告沟通和投放，注重广告投放效果。在广告主的视角，主要目的是希望有别于传统广告盲目地投放广告，利用对用户的标签投放广告给适合自己产品的用户，节省不必要的营销费用。

媒体方：作为流量供给方，媒体方根据用户提供的数据对他们自动化进行标签化，通过标签与广告主进行广告沟通和投放，处于广告主与用户中间。主要利用SSP平台投放广告主的广告给适合的人群用户。

DSP\SSP\TD的功能与作用。

DSP：是需求方平台，是一个系统，也是一种在线广告平台。服务于广告主，帮助广告主在互联网或者移动互联网上进行广告投放，使广告主以合理的价格实时购买广告及统一管理一个或者多个账号。通过广告交易平台对每个曝光单独购买。根据这次曝光的相关数据来决定竞价策略。接到竞价请求后，必须在几十毫秒之内决定是否竞价这次曝光, 如果决定竞价，出什么样的价格，然后把竞价的回应发到Ad Exchange。DSP的竞价策略取决于人群定向的分析，分析结果直接影响广告主的广告投放效果。

SSP：供应方平台与DSP是一个媒体服务平台，进行流量托管，流量售卖的平台，专注于广告位管理，多渠道变现与收益优化，具有监测广告展示量和点击率的功能。通过技术方式帮助媒体实现整体收益的最大化。

TD：是采购交易平台，服务于广告主。主要为广告主连接DSP平台及提供各个DSP平台的营销方案，即TD包含各个DSP且同时对多个DSP平台进行投放竞价操作，与DSP大致相同。

l DSP: 广告需求方，也指广告主。

现在的DSP已经和很多ADX对接，所以广告主就只需要对接一个DSP就好了，并且现在市场上的DSP大多都是由第三方建立的，因为DSP代表的是广告主的利益，他们的目的是为了帮广告主实现利益最大化。

我们通过学习可以知道广告主可以通过DSP来设置广告的目标受众、投放地域、预算、出价等，最终达到精准投放的目的。我记得课上讲过一个例子是关于肯德基推出了早餐的一个优惠卷，并且肯德基把广告投放在了地铁里面，人们通过连络地铁的wi-fi就可以获得肯德基早餐的优惠券，不仅如此，人们可以在直接在地铁上就点好单，然后下地铁就可以取餐了，非常的方便。我们可以想一下为什么肯德基会把广告投放在地铁上而不是其他地方呢？首先是乘坐地铁的人群肯定是上班族、学生占据大部分，那么地铁的人流量足够大能够满足广告的一个宣传；其次是为了生活或其他原因有些人就会节约自身流量而去选择连接地铁的网络，那么肯德基的早餐优惠券就能够发放到这些人群中；再其次是上班族非常赶时间，不一定会有很长的时间坐下来吃个面什么的，那么就可以提前点单到店就可以取餐走人，节约时间成本。因此，在大数据的环境下，我们可以节约以前的广告投放所浪费的那一部分资源，实现精准的广告投放。

l SSP：即供应平台，服务于媒体端的广告平台。

SSP平台需要完成与媒体平台的数据对接，实时接收媒体流量发送的广告请求数据。SSP将自己消耗不掉的长尾流量，通过程序化的方式对接到ADX中，ADX会和上有多家DSP进行对接。SSP作为一种新兴的媒体广告服务平台，SSP帮助媒体管理收入渠道，扩展优质资源，提高媒体收益。另外，SSP还为媒体提供了广告位管理、广告展示控制等功能，在一定程度上满足了媒体在广告定位、投放、分析、反馈等环节的自动化与定制需求。SSP功能包括：1.管理广告位的分配，针对自身广告位的特点，选择是内部销售还会开放广告交易平台；2.筛选不同的广告请求；3.管理广告位价格。这些功能使得可以更好的进行自身价值的定价和管理，优化营收。

随着SSP的不断更新发展，广告需求方和媒体的利益都能够得到最大化。我们以百度SSP为例，通过百度SSP媒体服务，媒体可以在一个平台上实现不同级别、不同类型资源的最佳变现，从而实现价值最大化。比如说驾考领域的一个app--驾考宝典，它通过百度SSP流量托管，填充率从百分之六十不到上升到百分之九十五以上。

l TD：采购交易平台

TD功能与DSP相似，也是广告需求方，为广告需求方提供精准的广告投放和管理投放策略。广告主可以在TD上统一管理多个DSP平台的投放，包括分配投入预算、调整策略等。比如开了一个网店，同时在淘宝、拼多多、京东等App上运营，每一个电商都有属于自己的DSP，分别管理就非常麻烦，那么通过TD的话就可以统一管理。

用户视角：程序化广告加快了整个交易速度，广告位采取实时竞价，两个靠在一起的人同时打开手机的一个软件，跳出来的广告都是不一样的。DSP对人进行划分贴上标签，分析我们每个人的兴趣爱好习惯等进行广告投放，这样做虽然让实现了广告投放的利益最大化，但也曝光了用户的个人信息。

广告主视角：

1.实现精准投放，宣传到位，让资源有效利用；

2.广告投放自动化，节约人力成本

3.跨媒体投放，广告的宣传范围扩大，效率提高；

4.投放后的反馈及时，能够立即优化

媒体方视角：

1.程序化广告在一定程度上提高了广告的交易效率，使得交易规模也扩大；

2.长尾流量填充率得到提升；

3.广告位的售卖，获得更多收入利益

梁白开:

广告 DSP，就是需求方平台。

供应方平台(SSP) 是供出版商使用的程序化软件，可促进广告展示机会的销售。 通过同时将出版商与多个广告交易平台、需求方平台和广告网络进行关联，SSP 可以让供应商向更多的潜在买家销售展示机会，并使供应商能够设置竞价范围以实现收益最大化。

TD（Trading Desk，程序化广告交易平台）整合对接多家 DSP 资源，能够提供一整套的整合营销服务方案，TD最初的操作和服务都是人工完成的，低效多错；后期改进到可实现自动化和智能化，能保障广告主的品牌安全、提升透明度、是独立第三方技术服务商提供的程序化广告的高频交易平台。

用户视角：以DSP来说，每个用户选择标签，从而使设置广告的定位更加精确。以SSP来说，通过用户观看广告的时长和点击率进行推算，从而降低客户的抵触心理。

广告主视角：可以通过程序化广告精确的锁定有需要的人群，这无疑是对卖家的最好方案，同时还可以降低投放广告的成本及时间。

媒体方视角：媒体通过信息差实现差异化定价，再实行广告流量的分级，能提高自身利益的同时，也能达到使用大流量变现达到盈利的效果。

DSP是为广告主提供实时竞价投放的平台，广告主可以在平台上管理广告活动及其投放策略，包括设置目标受众的定向条件、预算、出价、创意等。DSP通过技术和算法自动优化投放效果并提供数据报告。

TD是需求方平台，类似DSP，为需求方提供和整理多个DSP平台的技术解决方案，需求方可以在平台上统一管理多个DSP平台的投放，包括分配投放预算、制定和调整投放策略、查看数据报告等。

SSP是供应方平台，负责对接媒体。DSP通过API接口对接Ad Exchange或SSP，实时竞价购买其流量。

用户的角度：

用户既是大数据的生产者，也是大数据的消费者。在实际定向广告系统中，除了一些实名的社交网络以外，规模化地获得人口属性比较困难，因此往往还是需要数据驱动的模型，以用户的行为为基础自动预测其人口属性。

媒体方的角度：

媒体方除了传播营销信息、与现有和潜在客户建立深度关系外，它还可以依附于社交网络进行数据挖掘，进行客户需求洞察。媒体利用广告市场的目的是获得收入，坚持利用高质量的广告变现有利于媒体长期保持和提升自己的品牌价值，从而在优先销售的广告上获得更高的品牌溢价。

当媒体同时通过销售品牌广告、多个广告网络、程序化交易市场等产品形式进行变现时，可以使用统一的 SSP 来分配流量。

广告主的角度：

在大数据的环境下，广告主的营销目的差异化很大，需要合理地选择广告市场中合适的产品与客户，否则很有可能与其营销目标背道而驰。 如果广告有一些有价值的第一方数据来源，并且有一定的技术实力将其加工利用，可以考虑利用 DSP 进行精准的、定制化的人群选择和投放。利用第一方数据的精准定向，从效果的角度来看，有时可以做到与搜索引擎相比肩的水平，不过，这样的营销对于广告主来说有一定的技术门槛，因此在中小广告主中并不十分实用。

DSP：全称Demand-Side Platform，即需求方平台，可以理解为面向广告主的广告投放平台，可以在平台上管理广告活动，及投放策略，包括目标受众和定向条件，预算、出价、创意等设置，通过数据、技术和算法是实现自动化并提供数据报告，DSP又分为三类，媒体所有、广告主私有、独立第三方，DSP都具备很高的用户识别能力和定向能力。

SSP：Supply Side Platform，即供应方平台，是指拥有大量用户或流量的媒体。与DSP代表广告主的利益相对应，SSP代表了媒体的利益。DSP帮助广告主与ADX对接，那么SSP就帮助媒体与ADX对接；DSP帮助广告主进行流量的采买，那么SSP就帮助媒体管理广告位、售卖流量。SSP连接着媒体和ADX，代替媒体和多个ADX对接，帮助媒体管理广告位，最大化媒体的利益。

TD：Trading Desk，即广告交易桌面，与DSP相似，均为需求方提供精准广告投放和管理服务。不过与DSP有所不同的是，它更像一个中间商，多地隶属于大型媒介购买集团，提供全案的能力（即资源整合的能力），是为了提升DSP运营的效率和效果，并且保障广告主的品牌安全，提升透明度，独立第三方技术服务应运而生。

（各平台和广告主、用户、媒体的关系和连接）

针对用户而言：首先对于行业的从业者而言， TD的出现不仅省去了与每个DSP媒体单独沟通再投放的时间成本，也减少了运营人员在每个平台来回切换操作和整理汇总的时间，大大提高了运营的效率；且传统DSP的效果优化是靠优化师人工分析和手动调整来完成的，如果跨平台投放，还需要一两周时间才能比较平台的效果再调整，而TD再优化及时性和效果上都具有更大的优势。

其次对于受众来说，广告的精准投放在一方面实际是通过对每个用户的数据收集得到的，作为用户之一，我认为用户本身对数据收集的知情权尤为重要，如有权决定哪些数据能被收集以及知道自己的数据被手机后用来干什么，还有权重新选择，不仅是在衡量企业是否有将知情权和控制权交给客户，还是对当下程序化广告投放市场的成熟与否的评价之一。

对于苹果日前推出的“限制广告追踪”按钮，对用户来说明显是一大进步，虽然对于广告主和投放平台来说并非如此，但这对用户来说，这是程序化广告市场发展中非常重要的一个进步——即知情权和选择权。

针对广告主来说：

作为广告主，尤其是初创公司，在没钱又没人的情况下，如果一个一个找商家谈买卖，不仅耗时、耗钱还耗费人力物力，且地域限制非常强。而彼时的DSP平台无疑像一颗救命稻草，能够通过人群精准定向、程序优化进行精准的广告投放，并有针对的使用不同的竞价模式，作出最优的广告投放，不仅花最少的钱，产生最大、 最精准的投放效果。

而针对较大型的企业来说，可以通过付出更多的金钱来不断优化广告投放程序，甚至如果是本身就已拥有较大流量的情况下，还可以建立属于自己的广告投放平台，成为供应方平台，或媒体方，以此牟利。

针对媒体方而言：在当今的大数据背景下，时代造就其成为了一个极大的获利者。传统的电视、报纸和户外广告时代，媒介往往有着较大的限制，而互联网的发展，作为网络平台的媒体方（如百度、抖音等）对用户基础数据、用户行为数据的持续采集和积累，对于每一个互联网用户，从多个维度刻画变得可行，这些维度不仅包括年龄、性别、归属地等人口属性信息，甚至包括工作岗位、购物偏好、兴趣偏好等更高级的信息。媒体方还可以搭建自己的SSP，从而方便内部流量和广告位的管理，在针对流量的变现效率上，较大的媒体方通常将自己的优质把内部长尾流量接入ADX。而ADX搭建自己的SSP则更方便直接和各个媒体对接，减少中间环节。

对于媒体方而言，为了获取更多的收益，也会出现流量作弊的情况，而目前的现状来看，对媒体方的监管还是需要不断的改善和加强的，仅仅依靠企业责任和员工的道德是远不足抵御利益上的诱惑的。

DSP：需求方平台，为需求方（即广告主或代理商）提供实时竞价投放平台

通过DSP平台可以建立和管理自己的广告活动以及投放策略，广告活动开始前须准备好创意包和广告位对应的落地页，开始商业活动前需要设定投放策略，包括出价方式及上限、投放速度和日期、目标人群、黑白名单等。此外，还能通过阅读后台的数据记录来进一步优化广告投放策略，通过技术和算法自动优化投放效果并提供数据报告。

SSP：供应方平台，负责对接媒体，然后对接进Ad Exchange（广告交易平台）

通过SSP平台可以管理已有的网站和广告位、订单和相关物料，设立广告位排期表或投放限制（DSP、行业、落地页限制等）来优化广告位的资源收益。目前SSP的功能基本与Ad Exchange一致，因此两者可以统称为广告交易平台。DSP通过API接口对接Ad Exchange或SSP，实时竞价购买其流量。

TD：采购交易平台

通过TD平台可以整合多个DSP平台的技术解决方案，需求方可以在TD上统一管理多个DSP平台的投放，包括分配投放预算、制定和调整投放策略、查看数据报告等。

TD一般是为品牌广告主服务的，品牌广告主通常会同时在多家DSP供应商进行广告投放，这就涉及整体预算、预算控制等在多家DSP的分配以及投放活动的统一管理。

用户视角下的大数据广告：

大数据广告借助“技术+数据”的力量，比传统广告能更精准地推送用户感兴趣或提及过的产品广告，让用户每次接触到的广告更贴近自己的生活，更加有参考价值。

广告主视角下的大数据广告：

媒介采购、广告投放效率提升、广告投放效果提升、缩短优化周期：

DSP平台帮助广告主快速高效地采购资源；

Trading Desk帮助为广告主服务的广告代理公司统筹管理多家DSP的广告投放；

DMP帮助广告主获取更多精准的人群数据用于广告投放；

PA、PD、PDB的交易模式帮助广告主买到优质的头部流量，以及固定的广告价格和投放量级用于做好后续的投放排期；

PCP帮助广告主提升素材制作效率；

广告验证平台帮助广告主甄别优质流量和作弊流量等。

媒体视角下的大数据广告：

媒体资源售卖效率提升、提升流量利用率和用户体验：

AdX和SSP帮助媒体将充足的客户资源进行流量售卖；

DMP帮助媒体根据广告主的人群需求进行流量分层定价；

PA、PD、PDB的交易模式帮助媒体对头部流量进行高溢价售卖。

DSP（需求方平台），就是给广告主进行广告投放操作的平台，分为媒体私有DSP、广告主私有DSP、独立第三方（既不是媒体又不是广告主）DSP。

SSP（供应方平台），就是管理及售卖广告流量的平台，分为媒体私有ADX和独立第三方（没有自有流量产品）ADX。

TD（广告交易桌面），主要是用来帮助广告主整合多家DSP广告平台的投放数据和投放操作的。TD通过DSP提供的MKT API（营销服务API）进行对接。

用户的角度：大数据广告对于用户而言好的地方是，用户能够更加直接了当的发现自己感兴趣方面的商品、服务的广告，因为透过大数据算法用户能够更方便的挑选到自己喜欢的商品。坏的方面因为大数据不断推送用户感兴趣的广告，会导致用户增加不必要的消费欲望导致用户可能在经济方面出现入不敷出提前消费的坏社会现象。

广告主的角度：能够更加方便的确保广告投放到对该商品项目有兴趣的潜在客户人群，减少了无效投放的问题出现，加大了销售成功的几率。

媒体方的角度：更加轻松的能够量化广告的数据，例如看投放的人群数量、观看后点击广告链接的人数、及最终确定成交的人数等等。能够更好的为广告主进行分析和吸取经验为之后的广告投放等进行分析设计。

DSP是互联网广告 DSP（Demand-Side Platform），就是需求方平台（就是广告主对接的平台，也是我们接触相对较多的平台）对于广告主而言，DSP可以使广告主更简单便捷地遵循统一的竞价和反馈方式，对位于多家广告交易平台的在线广告,以合理的价格实时购买高质量的广告库存。DSP让广告主可以通过一个统一的接口来管理一个或者多个Ad Exchange账号，甚至DSP可以帮助广告主来管理Ad Exchange的账号，提供全方位的服务。

SSP是媒体服务平台（也就是媒体放对接的平台），英文全称为sell-sildplatform。简单的说，互联网ssp就是利用网络平台向特定的平台发送广告新闻，然后提升广告价值获取收益。在SSP平台上，媒体方可以管理自己的广告位与广告排期，自动高效地进行广告位售卖、分析、反馈。这对于特别是大型媒体的媒体方来说高效管理、提高收益的重要帮手。在SSP服务平台上，媒体不但可以将自己的库存广告资源进行实时展示，而且可以与Ad Exchange、DSP等进行对接，实现即时售卖，获得最优化的展示收益。可以说，SSP平台的出现，使得大型媒体进行最优化售卖、中小媒体直接介人广告交易都成为轻而易举的事情。

TD系统是Trading Desk，通常简称为TD，中文简称为程序化广告交易桌面或采购交易平台，是需求方服务平台，管理多个DSP平台（TD能为广告主整合各个DSP平台）。广告主能在TD上对各DSP平台上的广告计划一站式统筹、管理、操作。其核心是为广告主/代理商连接DSP、数据和工具的营销平台，定位更靠近大型广告主，TD的服务门槛较高，不适合小型广告主（如果一个广告主需要同时在多个DSP上投放广告是非常繁琐的，而TD上的批量创建广告计划对于广告主来说，能节省大量的人工操作成本，减轻广告主的这种跨平台的负担。

在大数据平台下，大数据给广告主提供了精准投放渠道、精准投放素材、精准目标受众、精准媒体价值大数据可以通过互联网公司的数据共享，轻易的获得个人数据信息，通过分析对消费者进行精准广告投放，使大数据广告变成了一个可以窥见用户内在需求的窥视者。用户在获得数据信息带给我们便利的同时，却失去了个人的隐私，对此，用户一无所知。这种广告行为让用户感受到极强的窥视感，让用户感觉到不安，对用户情感造成了极大的影响。

数字化营销其实是希望每个广告，每个推广都不会打扰到消费者，而成为被消费者认可的有用信息。而想要消除广告其实是不大可能的，大数据广告则把广告尽量投给那些可能对这些广告感兴趣的消费者。用户虽然被定向投放，但也是自己的日常行为被打上标签的结果。用户一方面不想要收到广告的信息，一方面希望自己不要被垃圾广告给骚扰。但被投放到不合适的广告也会很不喜欢。有些用户甚至会关掉智能推送的按钮，只是因为大数据广告下用户不想要被人看透。从系统当中我们可以看出，用户没有自主权，但是有不响应的权力。即不点赞、不评论、不留线索。而素材没有被响应则会激发广告主的进步，更加注重文案和创意，这其实形成了一个良好的反馈。