相比传统广告，DSP广告通过大数据，能对用户进行更细致的划分，并准确的锁定精准用户进行广告投放。虽然DPS的的流量群大多是剩余流量，单价格便宜，但如果广告投放的内容、时间与用户的需求向吻合接近时都会有可能产生转化。并且在信息爆炸的时代下，用户在使用互联网时，用户的关注点和购物兴趣变化是频繁的。例如用户在刷小红书或抖音时，经常产生原本并没有打算购买此商品，但无意间刷到并被吸引了从而产生了购买欲望甚至完成了购买行为。而DSP系统的优势之一就是能实时监测到用户的动态，通过用户即时的点击率、最近的浏览内容、浏览时间等对用户进行画像，形成媒体数据、用户标签数据，从而确定用户的喜好或即时的需求，然后快速投放广告刺激其完成购买行为。

其中频次控制功能，能让广告主在预算有限的情况下,通过有效的频次控制覆盖到更多的用户，如设定只在用户活跃的时间段投放，凌晨2点到早上7店则不进行投放，节省广告费用；另一方面,同段时间内对同一用户进行大量曝光或者稳定少量的曝光，因为长时间大量重复同一广告素材的意义不大，反而会让用户产生视觉疲劳，有效的频次控制能在一定程度上提升点击率和转化率。

例如抖音地视频广告投放，根据用户日常的浏览内容、喜好进行广告投放，当用户第一次在视频广告中点击产品链接后，随后的一段时间内将会增加该产品的视频广告投放频次，乘热打铁刺激用户购买，但在一段时间过后，该产品的的视频广告投放频次将会慢慢减少并稳定，主要是为了不让用户产生视觉疲劳但能加深用户对产品印象并再次刺激用户完成购买行为。

腾讯的DSP运用

所谓DSP平台是广告投放平台。因此，腾讯作为国内最大的网络运营公司之一，它拥有十分庞大的平台，从而使曝光率兑现的效果也十分显著。我们先看DSP包含哪些基本的元素。

第一，物料。就是广告主设置的最小粒度的广告素材。一般包括，广告语和广告图片。

第二，出价。出价是广告主在平台上的竞拍价格，简单理解，就是多少钱买这个广告位。注意，竞拍价格不等于实际成交价格。主流的广告平台是二价计费，就是竞拍成功者，按照第二位出价者的价格进行收费。

第三，定向。又叫做Re-targetting, 就是确定广告想要投放的人群，这是基于成本和效率的考虑——只对那些对你的产品感兴趣的人投放广告。而找到对产品感兴趣的这些人，要基于对产品的定位，对用户的理解，对市场的理解，结合数据反馈去确认，不同渠道和平台上用户的行为也不同，所以受众的集合也是不同的。

腾讯新闻客户端广告分为消息流大图、消息流图文、内容页大图、内容页文字链、评论页大图广告——五大形式，按点击计费，根据用户行为分析用户需求，定向投放广告，且可区分IOS与安卓系统。腾讯新闻用户群体教育程度高、成熟用户多、用户收入高。

如何在新闻客户端中挖掘流量转化为商机，通过精准引流，择优投放，轻松获客。

通过设置多个设置条件筛选用户，感觉到真的考虑的很完备，涉及到方法面面，印象深刻的比如说设置目标用户在一段时间内看到同一投放的最大次数，还有除了收集到的用户行为打上的标签外，居然还有利用用户所处地区的温度等等数据。

自己有段时间经常收到网络画画课程机构的推广，我想是因为我在哔哩哔哩上搜索过绘画如何入门的视频、也在网上买了素描用品还有看了许多数位板的评测，被打上了相关的标签，也在淘宝推荐上收到了数位板的推广。相比是数位板品牌和网络教学机构通过DSP平台向我推送

DSP的四大功能：一、精准受众定向二、实时竞价三、投放表现的监控和报告四、智能投放算法

精准受众定向是DSP的核心价值，它通过对IP地址、上网行为（如浏览、点击、购买）、浏览内容偏好以及频率、时间等的分析勾勒出个人特征和对应的人群标签。同时，优秀的DSP支持多维度定向手段，筛选出最有传播价值的人群，锁定目标受众。主要定向方式有：语义定向 、行为定向 、消费意向定向 、人口属性定向 、地域定向 、机型定向 、相似人群定向 、回头客定向。简单来说，通过对于流量的精准化数据管理提高广告投放的效率。

但是根据我个人在现实生活中的观察，DSP更强大的功能应该是智能投放算法。因为人的行为是很复杂的，尽管精准定向功能可以给人打上一个相对具体的标签，但在更细致具象，且不好用数据衡量的消费偏好领域中（比如说他对于外观、品质的要求和个人偏好等）没办法做到定向。这个时候智能投放就派上用场。结合下图与个人淘宝购物经验说明：

当我在淘宝购物时，搜索关键字是“法式长裙”，淘宝会出来一堆推送。这个时候我会挑选自己偏好的裙子浏览，在重复点进-浏览-退出的这个过程中，我注意到一段时间后淘宝推送的裙子款式越来越相似，而且和我的偏好十分契合。这说明在我不断点击浏览的过程中，DSP也在不断地调整优化广告的投放，通过排除法或者其他算法去除那些我不点击的推送，使得产品推广越来越接近用户的个人审美或者说偏好。

这一点的杀伤力还是很大的，等于二次拉高广告投放效率。这是让我印象很深刻的一个功能。

移动DSP平台最大的特点是借助程序化购买实现了从购买渠道到购买受众的转化过程。可以让品牌直接可以精准找到自己的用户在哪里。比如我微信朋友圈经常收到阿玛尼、香奈尔、橘朵、Dior的广告，因为我自身在公众号平台就绑定过这些品牌的会员，系统应该也在后台定位到我曾经在这些品牌线下门店的消费记录。而我妈妈微信朋友圈的广告一般和房产、汽车、服装相关，最近甚至可以收到本地房产开发商的广告，应该和微信最新推出的功能有关。

腾讯微信想要完成以上动作至少需要移动DSP平台具备这三大要素。1.移动DSP平台具有数据整合和数据分析能力。即拥有用户数据并能对其进行整合和归纳；拥有算法支持具备数据分析能力；可以接入数据管理平台（DMP）。2.能够较为精准地定位受众。即具备人群属性定向、地域定向、兴趣定向、行为定向、语义定向、重定向等精准定向技术并同时支持受众购买方式。3.能够进行程序化购买，即支持实时竞价购买(RTB)且能够接入多家广告交易平台(AdExchange)并针对不同媒体进行预算分配和资源规划。

广告主在DSP平台设定广告投放需求，如投放金额、排期、消费者定向等等。当潜在消费者进行搜索或访问广告网站时候，用户行为被记录，当消费者在其他网站访问时，广告网络向DSP发出竞价请求，最终呈现在网页广告位，投放在目标消费者面前。最显著的例子就是，在购物网站浏览过的物品会呈现在社交网站的广告位上。

DSP，是广告需求方平台，DSP为广告主提供提供跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放广告，通过数据整合、分析实现基于受众的精准投放，并且实时监控不断优化。

当访客访问广告主网站开始，访客在广告主网站上的行为会被收集，同时DSP会与ADX和SSP进行Cookie Mapping，形成日志进行处理，形成回头客相关的行为数据标签。访客完成对广告主网站的访问，去其他媒体网站进行访问时，相应的媒体广告位根据事先的广告代码网站发起广告请求，广告网络会将广告请求封装成Http头pb体的格式向多个DSP发起竞价请求。在DSP上完成竞价，广告网络将广告代码返回给媒体，媒体会将广告代码放置在js对应的位置进行展现。

我在微博上观搜索观看了易烊千玺的热搜微博，第二次打开微博，页面便变成了易烊千玺代言的华为手机产品广告。

如题所述，腾讯的广告投放系统本质上也是DSP，可以通过内部数据的管理和整合，更加精准地定位受众。比如最近在朋友圈中，我经常看到广汽本田的汽车广告。如果从其他购物消费渠道、社交信息来看，我并不是购买汽车的第一层次受众。但由于前段时间的实习中，服务于汽车品牌，所以我关注了很多汽车相关的公众号，包括广汽本田官方公众号，以及各类汽车行业的营销号。通过这些信息，后台可能会了解到我对于汽车行业的关注。而朋友圈出现的这类广告对我个人而言，增加了便利，也并不反感。同时让我觉得，微信平台对于我的关注领域有较为充分的了解。

根据上节课所学Dsp就是DSP平台先对接媒体，如微博，腾讯，头条，oppo，zaker等资源，通过实时竞价（RTP）的方式，让广告主自主选择投放的媒体及投放的客户群体进行广告投放，这就清晰节解释了我们在刷微信，淘宝，抖音，头条等软件时系统自动推荐我们所关注的事物的广告。头条系列的巨量引擎他们的媒体资源包括了今日头条，抖音，西瓜视频，火山小视频以及对接的中小媒体，都是现在很火热的手机软件。而第三方的DSP可以对接各家媒体，实现同时头发微信，抖音，微博，三家媒体。不同的DSP支持的媒体资源不一样也是DSP最为核心的竞争力之一。因此，通过一个强大的DSP平台可以帮助广告主从我生活使用的多个软件中筛选出我语言，行为表达出的关键词并通过方法计算出我的痒点 ，需求点达到精准定位，进行令我感兴趣的广告投放，加大广告投放效率减少了成本。