广告精准投放的基础是拥有海量用户数据，但是关键还是在于如何分析处理数据。

要做到广告精准投放，得从多方面考虑，缺少一环都不能算作“精准”：

1.     目标用户拥有什么样的人群标签？

一般包括性别、年龄、行业、收入、婚姻状态、教育背景、兴趣爱好等。为每个用户达人群标签时，主要是基于用户识别号、用户行为、时间、地点、终端等属性进行综合分析，并标记该用户在各个维度上的属性特征（同一用户会对应多个标签）。

*用户识别号：主要是用户Cookie、设备号ID。要实现精准定向人群，首先要解决识别人群中每个个体的问题。在PC上，通常用cookie作为“人”的唯一标识，为每个“人”打标识的技术在业内叫做“种cookie”。

2.     是否有高质量的DMP平台？

数据管理平台（Data Management Platform，简称DMP），能够为广告投放提供人群标签进行受众精准定向，并通过投放数据建立用户画像，进行人群标签的管理以及再投放。

按照数据归属，用户数据可以分为：

   第一方数据：需求方即广告主自有用户数据，包括网站/APP监测数据、CRM数据、电商交易数据等。

   第二方数据：需求方服务提供者在广告投放过程中积累的业务数据，如DSP平台业务中积累的受众浏览广告、点击广告等相关数据。

   第三方数据：非直接合作方拥有的数据，如运营商数据等。

这一部分应该是题主所说的“海量用户数据”，也是数据实力的体现 ，主要衡量是否有数据可以支持广告的精准投放，可以是自身数据也可以是第三方DMP数据等。

3.     是否拥有技术、算法、服务能力？

技术能力：包括功能模块以及及其硬件。功能模块主要评估是否已支持广告主的功能需求、第三方技术服务的对接情况以及其他技术亮点。机器硬件主要是机房、服务器资源的相关介绍。

算法能力：拥有算法优化模型，帮广告主实现广告的自动调整和优化。

服务能力：包括数据分析能力、报表输出能力、应急服务能力等

一个精准的广告投放过程，会针对不同受众的不同消费需求，或者同一受众在不同时期、不同场景的不同消费需求，程序化西东生成个性精准创意，最大化刺激消费者需求，提升创意制作效率和广告投放效果。

这样才是完成了一整套的精准化操作，缺少任何一环，精准性都会下降，无法做到题主所说的“精准投放”。

以上内容资料来源：《程序化广告生态实用手册》、《品牌程序化广告投放指南》，舜飞科技，产品副总裁，梁丽丽著