2021-06-28 12:14 回答问题

一. 提案前-ppt的制作 1. ppt的配色：应该尽可能选择与品牌logo相同或相近的颜色，贯穿始终，这样能呈现出一致性和完整性。 2. ppt的文字：提案用的ppt与阅读性ppt不同，提案时，汇报人会进行一定的讲解，所以只需要在ppt上呈现关键词汇，而不是文字型的长段落。 3. 重点：ppt的目的是便于听众理解，起到“提纲挈领”的作用。   二．提案时-ppt的展示 1. 汇报的内容： （1）内容有一定的逻辑性。汇报人应该对于汇报的内容了然于胸，这样才能呈现出汇报内容的有序性和逻辑性。

2021-06-17 11:00 回答问题

1. 为什么进行归因分析 老师在课程中提到：营销本质是获取流量持续有效转化；企业经营目标就是建立流量池，并把流量转换为销售机会。 而在流量转化过程中需要思考的三个问题为： 如何高效获取流量? 如何使流量更有效地转化? 如何运营流量使之持续有效转化? 归因分析是解决以上问题的必要手段，也是进行广告投放优化中不可缺少的重要部分。 2. 什么是归因分析？ 广告投放过程中的归因分析是识别所有对最终流量转化有贡献的过程，并确定每个过程的贡献度。 由于互联网营销随处可见，一个广告主可能投放不同类型

2021-06-16 22:12 回答问题

在网上看到：重定向广告的逻辑为“判定→识别→召回”。我个人觉得，DSP由于平台本身已有一定的内外部数据沉淀，投放逻辑为“识别→召回”。 下面结合课程内容作进一步分析。 老师在《计算广告》课程中讲到：DSP人群精准定向，是指利用内外部数据及模型进行人群的过滤或重定向等。 可以从中提取两个相关的要点。 1. “内外部数据及模型”是指DSP进行的全流程数据沉淀，记录特定页面的流量日志、网民的浏览行为以及广告全流程行为，从中提炼用户标签数据，对用户进行分层分群。 这些数据基础是投放重定向广告的前提。

2021-05-30 20:33 回答问题

一. 广告主方： 广告人群定向和标签的理解  在“计算广告”课程之中，老师讲到：买量追求高质、高量、高效率、低成本。 为了购买有效流量以及进行流量变现，广告主就要对需求场景进行分析，并且做到对于目标用户的精准定向。因此，广告主需要收集用户在互联网上的动态数据，即不断变化的用户行为信息，来为广告投放提供相应依据。在此情况下，不同的用户都被打上了“用户标签”，其中包括用户的社会化属性，以及搜索、浏览、点击、信息输入等行为轨迹。 在这一过程中，不同场景中应用DSP的意义得以彰显。在课程中，老师用一句话概括为

2021-05-16 17:35 回答问题

所学与所见 在课程中，老师给出了大数据(Big Data)的定义：“无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。” 大数据时代，企业可通过数据分析，充分了解消费者的身份、兴趣爱好、地理位置、购物数据等，通过大量的用户标签为消费者画像，第一时间掌握消费者信息，挖掘其潜在需求，实施精准营销，提供个性化服务，为企业挖掘更多的潜在客户。比如，我们每个购物APP，如淘宝、京东等，都会根据我们的搜