淘宝、京东等电商广告的原理是怎样的？
动态创意优化（Dynamic Creative Optimization）简称DCO
即将广告创意素材的产品信息、文案、LOGO、背景、活动等元素任意调整、组合之后，在同样的广告位上进行投放时，根据触达到的用户的特定属性及用户行为而动态展示出不同的内容和效果，是一种依托大数据的广告精准投放动态优化技术，这种技术能够使广告创意更具针对性和精确性，可以显著增强广告的个性化展现效果。
DCO-商家方面
在淘宝/京东进驻平台，上架产品的时候，会需要输入各种产品信息：
产品类别：
产品价格（指导价格/活动价格）
产品发货地点（地区/季节）
产品库存
产品目标人群等
产品的图片（多为无背景的png产品图片）
这些信息输入进去之后，该商品会有一个唯一编号，同时同类产品/同产品不同商家等会有一个统一的编号逻辑。
DCO 用户方面
在类似微博/知乎/小红书等各种大众社交软件上，第一次注册时都会询问是否允许程序识别手机识别码（如果不允许就不能使用软件），在这之后会询问你所感兴趣的方面
除此之外，所有在淘宝、京东上的商品浏览记录也会成为绘制你用户画像的一部分。
你在网络上的每一个行为都会成为事实标签，你越使用互联网，互联网就越了解你，甚至比你自己还更了解你自己本身的爱好，因为人是很健忘的。
通过一个个事实标签，商家可以清楚的知道你的各种状况
婚礼状况
品牌偏好
消费能力
健康情况
教育学历
购物习惯
等一切用于绘制你的用户画像以方便商家在重定向目标人群时有足够的定向标签
现在的预测模型已经越来越精准，比如：
可以根据你在商品页面的停留时间来预测你是真的喜欢该产品还是不小心点错
可以根据你的行为：“收藏、加购物车、分享给好友、咨询店家、看评论”等行为来判断你对该产品的偏好程度
根据你一段时间内浏览该产品的次数和频率来判断你的偏好程度
根据月度购买产品（生活必需品：卫生纸，塑料袋等）和季度购买产品（洗发水、牙膏沐浴露）和年度购买产品（剃须刀、衣服、鞋）等产品的时间来判断你购买产品的频率
根据你已有的购买记录来推送更新迭代产品（如购买游戏机后，会推送游戏卡带的广告，推送更好的电脑配置的广告）
部分产品有明显的季节性，如冬衣和夏衣，季节性水果等，而用户的使用软件时也会根据GPS定位来自动推荐距离用户附近的商家以提升用户购物体验。
DCO的具体运行流程：
一般用户在使用淘宝/JD只有一下两种情景
有明确的购买意愿，需求购买某样产品————搜索
可能有购买意愿，但是只是打发时间随便逛逛————浏览系统推荐内容
而当用户打开软件之后立刻就进入搜索栏时候，软件会在毫秒之内向平台发送用户UserID信息，并且立刻根据你在平台上的购物和浏览记录迅速生成各种推荐
基本流程如老师发的图所示⬆️
根据用户搜索的品类，迅速定位该品类的所有商品
根据所有商品已入库的数据（创意素材，图片素材）对创意渲染服务器发送创意请求
根据之前已经在创意平台上的素材针对该UserID生成创意内容（正在浏览的页面）
搜索页面（商品图片+词条）
有好货页面（商品长方形图片+词条）
淘宝直播页面（正方形图片+商品名称）
详情页下方猜你喜欢页面（正方形图片+商品名称）
主页面banner
随后根据无背景的PNG素材图片，生成最符合用户当前所在页面的素材图片进行展示