我遇见的程序化广告是在淘宝购物出现的，猜你喜欢，以及微信朋友圈推送的广告，还有不感兴趣的按钮，似乎这些推送都是根据我日常搜索引擎的关键字达到推送效果。

对于广告主以及媒体来说，程序化广告在投放中有丰富的数据作支撑。以这些数据作为基础就可以分析出哪类人群是潜在目标受众;哪些广告创意、广告文案更吸引人;还可以在广告投放中，实时分析出哪些投放给了无需求的受众;并针对更有需求的优质受众群体重点投放，这样做，不仅能精准的定位目标受众，有效提升转化率，更能节约大量的投放成本。

对于用户角色而言，我认为用户兴趣爱好复杂多变，如何计算用户真正的实时兴趣，是个较大的问题。实时广告推送会导致用户的反感和防备，进而出现线上浏览与行动的扭曲和变形。所以将广告的推送精准度、推送频次、推送渠道与消费者的接受程度达到良好均衡点，显得尤为关键。

我遇见的程序化广告是在淘宝购物出现的，猜你喜欢，以及微信朋友圈推送的广告，还有不感兴趣的按钮，似乎这些推送都是根据我日常搜索引擎的关键字达到推送效果。

对于广告主以及媒体来说，程序化广告在投放中有丰富的数据作支撑。以这些数据作为基础就可以分析出哪类人群是潜在目标受众;哪些广告创意、广告文案更吸引人;还可以在广告投放中，实时分析出哪些投放给了无需求的受众;并针对更有需求的优质受众群体重点投放，这样做，不仅能精准的定位目标受众，有效提升转化率，更能节约大量的投放成本。

对于用户角色而言，我认为用户兴趣爱好复杂多变，如何计算用户真正的实时兴趣，是个较大的问题。实时广告推送会导致用户的反感和防备，进而出现线上浏览与行动的扭曲和变形。所以将广告的推送精准度、推送频次、推送渠道与消费者的接受程度达到良好均衡点，显得尤为关键。

平时看到的现象：新浪微博会通过用户的关注去推送不同的博主以及广告等。例如微博用户（或博主等）想推广自己的某条微博（商品售卖，活动等）可以通过购买热门或者粉丝头条的方式向指定用户类别去推送这条微博。微博会将这些微博推广到指定类型用户的浏览页上，以此达到发现潜在用户的目的。

媒体：有利于平台进一步收集用户数据，使自身向用户投放的程序化广告精准度进一步地提高。

广告主：有利于将广告定向投放给目标用户，这样可以减少广告投放过程中的资源浪费。实现收益的最大化。

用户：用户可以通过这些广告去了解自己感兴趣的类型的产品，并有一定几率产生消费行为进而成为产品/博主的忠实用户。

程序化广告是以人为本的精准广告定向，通过大数据时代背景下数据收集和精准的分析加上媒体资源的合理应用实现。简单来说，程序化广告的出现意味着每一位消费者都能够有量身定做的广告，在最及时的时刻出现最需要的商品。

程序化广告顺应时代发展应运而生的。在大数据和知识时代，每个人的自我意识都有不同程度的提高，表现在消费上就是每个人都会有自己的个性化需求。如何利用数据对用户群体进行分析、投放精准的广告，从而以最低的成本获得最高的收益就是如今程序化广告诞生的使命。如今，它已经渗透了我们的生活。淘宝的就针对不同的用户进行不同的商品广告推荐。前段时间微博有个热搜是“连衣裙客单价低于128”。这个热搜就是网友反映淘宝会根据消费者以往的交易记录，在搜索商品的时候推荐不同价位不同类型的商品。我们姑且不讨论这个事情是否真实，淘宝是否真的将消费者划分为不同消费力的层次。我们能够从中看出来的是，淘宝确实是根据不同人群的特性，通过算法运算来满足用户多样化和适时变动的差异化需求。这便是程序化广告在我们日常生活中很明显的体现。

从媒体角度来说，程序化广告的出现让媒体更加合理地利用不同层次的资源对用户投放广告，使媒体的广告收益最大化。同时，媒体资源的售卖也能通过程序化广告平台进行，减少了中间的流通过程，大大提升了效率，节约时间成本。媒体对用户精准投放广告，切实击中用户的痛点和快点，能够提升用户对媒体的认同感和好感度，从而对增强用户的忠诚度有一定的作用。

对于广告主，程序化广告的价值就在于将广告的效益达到最大化。利弗•休姆说的“我知道我的广告费有一半是浪费了，但遗憾的是，我不知道那是哪一半”的现象就能最大程度的改善。除了能够让广告信息传达到某一特定需求的消费者手中，程序化广告还能帮助广告主对广告的后续进行跟踪分析，即有多少人点击了广告、有多少消费者真正购买了这个商品.....这些都能够成为广告主手中的数据，帮助广告主进行后续活动或广告方案的改善。

对于用户来说，程序化广告首先替他们筛选了相对无用的信息，留下了算法得出的用户可能需要的信息。一定程度上节约了用户寻找信息的时间，促进交易成功。

在平时浏览手机或者互联网的时候，已经经常可以看到程序化广告的出现。比如现在玩游戏的时候，通关后会弹出别的小游戏广告，而且可以试玩，在不需要下载的前提下可以体验，就更加能吸引有兴趣的人。逛淘宝的时候，点开过某个商品，下次浏览时就会出现很多类似的选择。所以，我认为程序化广告是通过大数据分析将广告主，媒体和受众联系起来的广告交易方式。从媒体看，程序化的广告售卖，可以充分利用媒体资源和技术，能有效的利用广告媒体流量，而不是大范围普遍的投放广告却效果甚微。从广告主看，有了程序化的广告方式，就可以通过大数据来计算和分析自己的目标消费者，精准的将广告投放给有需要的人，并可以发现自己的潜在忠实顾客。比如淘宝的看中了一件衣服，程序会推荐更多类似的，这样顾客购买的就可能不只一件。从用户看，这样的广告方式让受众有了比较明确的选择，出现的都是有兴趣的广告，就比较容易接受，不会排斥，且更能方便全面了解该产品或服务。

程序化广告：以德芙巧克力为案例

第一步：DSP需求方平台筛选用户

DSP1:味多美

DSP2:德芙

DSP3:哈根达斯

DSP4:麦当劳

第二步：内部数据分析

DSP1:她看起来很喜欢吃甜食，我出5块。

DSP2:她看起来很想买巧克力，我出6块。

DSP3:她好像不太富裕，买我的可能性不大，我出2块。

DSP4:她可能需要快餐，我出3块。

第三步：DSP筛选

内部程序筛选与用户相关性最高的DSP，奖DSP2的代码发送到SSP,用户将会收到德芙广告。

第四步：SSP供应方平台

SSP供应方平台给DSP广告提供可用的广告位。

第五步：广告交易平台

广告交易平台会联系数据管理平台，在后台分析用户阶层和喜好，如德芙用户：一个20岁左右的吃货女性，月收入3000，淘宝消费量最大的食品是巧克力。

媒体、广告主、用户之间的价值关系：

DSP应运而生，它通过海量数据挖掘帮助广告主定位目标受众人群、选择合理的媒体平台和广告投放位置并根据广告主的要求进行竞价，最终帮助广告主完成广告的投放。

DSP与SSP都是广告主与媒体之间的中介机构，DSP服务于广告主，而SSP则服务于众多广告位的媒体平台，它们的目的都是实现各自雇主（广告主/媒体平台）的收益最大化。

是手機還是電腦或其他3Ｃ用品，使用APP時，平常在這些用戶端瀏覽網路資訊時，時不時都會有廣告跳出來，這些廣告，我自己離解是由電腦的演算出適合用戶的廣告選擇，例如最近如果瀏覽過機場網站或旅行網站，可能就會在其他廣告頁面上看到相關的廣告

其程序化廣告的原理結合了很多演算，程序化廣告結合了實時競價（RTB，Real-Time Bidding）和「精準行銷」的概念，其實就是媒體購買人員的電腦化，後台系統能夠透過自動程序購買版位、優化價格，並即時監測。

廣告主或廣告代理商設定了預算和目標後，平台能夠根據當下的成效來即時調整廣告的露出，以便達成該 Campaign 的最佳投資報酬率。在 RTB 的運作下，透過設定競價和目標觸及率等參數，系統會將這些參數與受眾行為的數據做整合，達成高度瞄準目標群眾（TA）的投放。

運用的後台系統包括「廣告交易平台」（AD Exchange）、「廣告需求方平台」（Demand-Side Platform，DSP）、「供應方平台」（Supply Side Platform，SSP）、「數據管理平台」（Data Management Platform，DMP）等。

媒體也可以有更好傳播機會，讓更多資訊在媒體界傳播，用戶可以通過電腦演算結果，有更大機率看到對自己感興趣的廣告出現在眼前，使廣告效益最大化，用戶也可以省時省力去找另外廣告管道來了解相關訊息

程序化廣告的發展是未來的趨勢之一，程序化廣告能為廣告主和廣告代理商帶來許多好處：透明的定價模式、即時優化、最佳曝光率等等。作為程序化廣告的支柱，RTB 所帶來的營收成長速度相當快。根據行銷組織 Parks Associates 的統計，2015 年時，美國的 RTB 廣告營收便達到 160 億美元，到了 2017 年，估計將有 34% 的廣告營收都會歸功於 RTB。

隨著往後專業技術的進步、大公司建立 in-house 平台，程序化廣告的技術也將提升至更好的層級，程序化廣告成為數位廣告的新霸主是指日可待的。

例如手机百度APP，当我们在搜索某样东西的时候，百度APP推荐栏目都会出现于我们搜索有关的内容，短视频以及广告等。例如我喜欢汽车，会经常在百度搜索汽车有关的内容，然后推荐栏目就会出现和我们搜索的汽车同个品牌的汽车测评视频，经销商联系方式，还有于搜索汽车同等价位的竞品汽车，甚至我的手机会接听到汽车推销电话询问我是否购买汽车 媒体：媒体广告位排期通过平台解决，节省时间。 广告主：精准投放，减少盲目投放，提供广告效果，对正确的人投放合适的信息。 用户角色：方便自己了解或购买某种产品，便于与相类似产品对比，引导消费。

  首先，对于平时看见的程序化广告现象是非常的具有普遍性，程序化的广告融合在我们的生活中，就如，学习软件中，很多的阅读软件，小说，今日头条等，都具有针对性的广告投入；在娱乐之中，就像是游戏中的广告投入，都有不同的装备，周边产品，这些都是在生活中常见的程序化广告，都是无孔不入，无意识的注入我们的生活当中。

  对于媒体来说，程序化的广告可以更高效率的投放到目标人群当中，可以用不同的方式去更完美展现广告的理念，目的等，提高准确率和完美度。

  对于广告主而言，可以利用大数据的时代提高投放广告的准确度，有助提高产品的传播性和热度，从而赚取更高的利益，而且又能省去更多没必要的支出，就如寻找目标客群的时间，广告投放的地区，时间等，可以节省很多资源，利用数据的流动，可以随时观察市场，随时可以调整市场策略，迎合市场需求，得到最高度的收益。

  对于用户角色而言，最主要的是方便了我们的生活，不用花费太多的时间去寻找适合的产品或服务，可以有针对性或定制性的广告讯息，可以接收到自己喜欢，对自己有利的广告，提升满意度。

技术手段的发展下我们每个人都活在被瞄准的生活中，比如最浅显可见的只需要打开淘宝，一定可以看见自己近期的需求商品，甚至直接是优惠促销活动来促使自己立刻进行消费。另外连个人社交社区也不可避免，同样被瞄准发送跟自己有关恰好是自己需求的物品广告推荐等等。我将这种拥有精准到以个人为单位的广告定向，以及媒体资源的自动化和数字化的售卖等特点的广告判定为程序化广告。

  这种程序化广告现象的产生自然离不开技术手段发展成果的支持，如果没有DSP的诞生，程序化广告的实现并没有可能。另一方面程序化广告现象产生更直接的导致因素是广告主的需求。技术手段发展多迅速最终都是为了服务对象，在社会主张追求效率的背景下，任何一个广告主（企业）都不会放弃追求更多的选择空间和投放机会，更精准地瞄准刚需人群达到更高的广告投放率和实现试错少，成本最低。程序化广告只是广告业在技术爆炸的经过历程，绝对不会是一个终点。