在京东浏览某一食品后，在PC的弹窗广告，qq空间的原生广告中会出现相关的内容，落地页都是京东的相关产品购买页面。此时京东为广告主，通过指定我的ID和COOKIE，在腾讯和360弹窗等媒体上购买广告位进行精准投放。
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因为前面的同学差不多穷尽了程序化广告的各种现象，也举了很多非常好的例子，我只举一个我自己觉得还是很有创新性的程序化广告现象，并借此也分享一些我的一些观点。
程序化广告在电商平台的附属小游戏里的插入
各大电商平台都推出了自己 的社交小游戏产品，如淘宝的“芭芭农场”、“淘宝人生”，支付宝的“蚂蚁森林”、“蚂蚁庄园”、拼多多的“多多果园”等，看似是非常简单的打卡性质游戏，但是却帮助各大平台们拉新和促活，在购物和支付之外赋予电商平台更多的使用和消费场景（社交、公益、游戏等），本质是流量的留存和转化，而电商平台也可以用这些多余的流量给商品、店铺、营销活动导流，售卖新的广告位置。
特别是阿里系的小游戏群组几乎形成了一个闭环的生态系统，把小游戏的导购和转化任务玩到了极致，通过做任务的方式插入产品广告位，使得消费者获得强制性的产品广告曝光，甚至进行进一步的销售转化。
比如说蚂蚁庄园和芭芭农场，要想获得小鸡的饲料和果树的肥料、阳光，都需要去做一些相关的任务：逛商品橱窗或者双十一会场，看某个品牌的直播等，广告展示时间至少要达到15秒，有的页面还要求能够下翻页面，甚至如果在页面下单可以获得10倍的超高肥料奖励（”买实惠好物送一万肥料“），以此刺激消费者完成购买。在任务菜单页面，除这些固定选项之外，有的时候也会相应改变，实时推荐淘宝想要去推的一些产品如直播，或者双十一期间的一些活动。
在这些广告位上，阿里仍然运用了千人千面的算法，给消费者程序化地推送他们搜索、收藏或者加车的宝贝，或者潜在的可能会感兴趣的商品，基本上还是比较匹配的，但是有时候也会过犹不及。
负面的例子：比如说有一段时间因为装修房子的缘故，设计师推荐了使用墨绿色的餐椅，为了搭配，我也相应搜索了绿色的现代抽象油画，而程序化购买在此处逛精选产品的页面就给我推荐了绿色的靠垫和一系列绿色的产品，甚至是绿色的床单、超声波清洁仪器等，东西也确实精致有设计感，我仿佛可以看到我的个人标签已经妥妥地被打上了“一线城市、家居用品、成熟女性、精致生活、喜欢绿色“等。有些新的有设计感的东西，确实让我获得了比较好的产品体验，也确实让我收藏和加车了，但最终还是没有在这个小游戏的广告窗口实现转化，背后的原因是有的产品太贵了，不代表需求不存在，显然在消费者转化旅程中需要更多的时间去慎重选择、比较和研究，不可能适合这种需要快速决策以马上获得一万肥料的广告场景。
在有的情况下，更是莫名其妙收到了一些比较低俗的直播广告，或者是不相关的广告，比如只是由一次偶然的搜索行为引发的或者是没有搜索的，让人不厌其烦。有段时间，更是被一种叫做NMN的各种抗老保健产品炸屏了，仿佛电视直播和传销一般，这使得我都不想使用蚂蚁庄园这款产品了。难道只是因为我搜索了一些抗老、年轻态、熟龄的护肤产品和为妈妈搜索了一些中老年人的保健品吗？就算是算法推荐，也应该针对人群的洞察做一种生活方式相关的系列产品推荐吧？即使是好的流量导入窗口，也要做好精准的人群定向，不可滥用。强制性的广告曝光也不可高频出现。
显然，这一程序化广告方式具有创新性，但也有很多不足之处，我也总结一些小建议（个人观点，仅作参考）：
1， 程序化广告的形式需要不断创新：即使在一个强大的闭环生态系统（各大厂自己的数据围墙花园内），仍然可以通过孵化新产品的使用方式创造新的app使用场景，创造新的流量入口，有了流量就可以创造新的广告位置，所以对于互联网公司来说要不断创新
2， 消费者画像不能表面化，做好消费者行为和态度动机的深入洞察：虽然这些广告位置现在是优质的流量导入窗口，但对于平台方而言，还是要注意持续改进客户的产品广告体验，要在算法上进行优化，不要只看表面，深入洞察消费者行为标签后的态度，谨慎推荐给适合的广告主和产品。广告主可以在程序化广告投放之前，利用阿里的一些数据工具进行人群画像，并结合大小数据，用小数据去探究同样人群背后的态度和动机，了解行为背后的原因，决定这样的广告推荐形式是否适合自己的产品和品牌，这样才能有的放矢地推荐和消费者更相关并且让他们体验更好的产品，促进广告的转化
3， 对曝光频次进行程序化控制，优化投放效率：程序化广告投放也要设置一个比较好的后台机制，和传统广告一样，对于重复曝光和不足曝光进行一个控制，过多曝光或者短时间频繁曝光会让消费者厌烦，也会浪费广告主的预算（我不清楚阿里对这类广告的结算机制），不足曝光也无法形成有效转化
4， 针对广告曝光场景推荐消费者旅程中的合适产品：这样的小游戏中的强制性广告，从直觉来看，因为消费者急于用最少的时间完成任务，要在短时间促进消费者完成转化，比较适合于消费者在购买决策上低卷入度的产品，即他们可以快速做出决策，不需要有时间、金钱、心理上的负担，或者根据消费者行为标签已经在前面花费了大量时间和精力进行研究，恰好只缺临门一脚的产品。比如可以选择一些消费者感兴趣的低价产品进行推送，或者对他们收藏种草已久的产品，恰好有促销活动，在这里进行推送。
本人身边最常注意到的程序化广告现象是视频播放网站页面下侧或左侧的广告栏，例如我刚在淘宝或天猫等购物网站搜索过香薰类产品的关键词，等我在点开其他网站页面，很大几率会出现我搜索过的类似产品的页面小广告。程序化广告的原理大致为：是指利用技术手段进行广告交易和管理。广告主可以程序化采购媒体资源，并利用算法和技术自动实现精准的目标受众定向，只把广告投放给对的人。媒体可以程序化售卖跨媒体、跨终端（电脑、 手机、 平板、互联网电视等）的媒体资源，并利用技术实现广告流量的分级，进行差异化定价（如一线城市的价格高于二三线城市、 黄金时段的价格高于其它时间段）。程序化广告不同角度的价值分析如下 1.媒体：媒体可以程序化售卖跨媒体、跨终端（电脑、手机、平板、互联网电视等）的媒体资源，并利用技术实现广告流量的分级，进行差异化定价。2.广告主：广告主可以程序化采购媒体资源，并利用算法和技术自动实现精准的目标受众定向，只把广告投放给对的人。 3.用户角色:能够接受到有需求的商品信息，减小交易成本。
我理解中的程序化广告是一种基于大数据，经过数据处理和分析从而实现精准投放的带有强烈目的性、具有针对性的广告投放。对于媒体，精确的广告投放减少了媒体资源的浪费，提高了工作效率；对于广告主而言，程序化广告比大范围无差别投放的广告更具效力；对于用户而言，通过对个人喜好的分析而推送的广告，使用户更易于接受，而不是产生厌烦感，而且也很可能真正意义上对用户具有参考价值。
抖音中出现时不时的广告页面，作为一个抖音用户，从我自身经历来讲，1、当我在淘宝把某个东西加入购物车后，抖音上会给我推该商品的广告；2、朋友点赞过的广告会出现在我的抖音广告中；3、我在抖音上点赞或收藏的作品中出现的商品或同类会成为广告。是利用大数据信息，将用户精准分类，进行标签化、年龄化、地域化进行区分。无论是媒体、广告主、还是用户更多的是从中受益的，从媒体来讲，用户通过该广告购买商品，抖音平台能从中获取金钱利益，还有用户通过抖音购买自己喜爱的商品，也会增强对抖音的使用满意度；从广告主来讲：一方面，确定目标用户，精准营销，降低了广告成本，另一方面，抖音平台拥有大量用户，可使广告作用最大化；从用户来讲，抖音帮自己分析了自己希望买到的商品，也会增加幸福感。
程序化广告是指广告主通过数字平台从受众的匹配角度由程序自动化完成展示类广告的采买和投放，并实时反馈投放分析的一种广告投放方式，实现了整个数字广告的自动化。数字平台通过用户浏览的内容对受众的喜好进行分析，并利用大数据技术进行广告推送，通过DSP和AD Exchange撮合广告，策略是从受众匹配的角度出发。例如淘宝上的相关店铺推荐，网易云的猜你喜欢和日推，相比起传统的广告，程序化广告更加精准，100%曝光给对的用户。这从媒体注的角度来说，大大提升了媒体交易效率，扩大交易规模。从广告主的角度来说，可进行跨媒体或终端投放，另外能及时优化广告效果。此外，还有将程序化广告定义为通过技术手段进行广告交易与管理，此定义过于广泛。
关于程序化广告，最有代表性也最经常能看到的应该就是当我们在浏览网页的时候，无论是什么网站，都总会有一些广告在我们浏览的页面弹出。从媒体的角度来说，这些广告等于是这些网站继续运营下去的一部分资金来源。从广告主的角度来说，这先需要精准地通过算法计算出人们的浏览喜好，再选定媒体平台，凭着以人为本的观念，按广告内容来选定投放，让自己的广告被人们看见便是程序化广告。从用户的角度来看，当用户浏览一些网址，网页到一定量，每个用户的偏好就能通过一系列公式被计算，根据计算结果得到的适宜广告，被投放后，用户的反感度会下降，或者很多时候会被吸引。
与其说把广告传递给对的人看，准确地说，广告投放是希望在合适的时间、地点、媒介上将合适的内容呈现在合适的人面前，而程序化则是将这个抽象的“合适”变为具体的现实的过程。大数据其实无法对人的心理进行准确预判，“精准投放”这个词，实际上是需要打个折扣的，但它始终是广告投放中的美好愿景。
一般而言，在制定程序化广告的投放策略时，形成目标人群画像往往需要品牌的用户数据，然后匹配出合适的媒介进行投放。而反过来说，在我，作为用户，面对程序化广告时，也是可以通过同一媒介中多则有共性的广告来推出一条程序化广告投放链来。
举例如下：
我认为“程序化广告”的本质其实是技术与人性的结合。一方面基于数字化媒体资源管理，另一方面基于以人为本的目标人群画像。其运作原理即强调：在合适的时间地点，针对合适的人群，呈现合适的品牌广告。这既需要的多方数据的精准把控（广告主数据、消费者行为数据、第三方数据），又需要形成从“目标人群打开广告所在页面”到“确认接收广告”乃至“达到消费行为”一系列的严密逻辑。
例如机场的广告投放。在上海虹桥机场与浦东机场，最常见的是奢侈品广告。在安检出口以及靠近候机场的位置，通常播放Dior香水以及箱包的广告视频。从机场的人群特点来看，目标受众大多为通勤的白领、商务人士以及长途旅行者。这一类人群收入较高，且对奢侈品有一定消费需求和消费能力。在长时间的候机过程中，广告视频的投放能够吸引足够的注意力，并高效的向目标群体传达信息。
还有类似丰田的汽车广告。我认为其实汽车广告真正的受众应该是已经买了车的人，观看广告视频对他们而言是对自己消费行为是否正确的二次验证。而丰田的广告通常会定向推给搜索过汽车保养以及在4s店进行消费过的人群。精准的投放和对消费者心理的确认，能够更好的促进口碑营销，通过消费者的人际传播，实现更大的销量。
我身边的程序化广告有：在手机上使用百度搜索时，搜索栏下方会出现一些和你最近查找的内容有关的文章。
原理：用户在进行搜索时会在后台留下数据，根据这些数据会形成用户的画像，然后通过RTB竞价结算规则，广告主选择与自己的广告相符的用户进行广告投放。
价值：
媒体：提升媒体资源售卖效率，媒体可以将资源接入交易市场，有需求的广告主、代理商和程序化广告平台能够直接在交易市场中购买各类资源，不需要再逐一谈判。基于人群的属性、兴趣等标签，媒体可以对不同流量给出不同售价，提升流量库存的收入。
广告主：
提升媒介采购效率：传统方式下，媒介的采购都是通过人力联系各个媒介渠道进行价格谈判、排期、投放等，整个过程的成本高，并且不稳定、不可靠。程序化市场下，直接加入交易市场就可以采购海量媒体网站和移动应用等资源。
提升广告投放效率：传统方式下采购的媒体资源在广告活动中无法进行统一管理，而程序化广告通过整合的平台就可以实现针对跨媒体、跨终端等进行投放资源规划和效果跟踪。
提升广告投放效果：由于程序化广告已经从传统的购买媒体广告位转换到购买目标人群，使得广告的投放效果更加可控。减少广告浪费的同时，提升转化率，扩大覆盖面积。缩短优化周期：实时竞价投放和实时优化的特性使得广告数据收集、分析和优化过程变得更简单、高效。
用户：可以获得更多自己想要的信息，相比传统地长期展示同一个广告，程序化广告更贴合每个用户的所需，因此用户体验也会有所提升。
程序化广告在我们的现今生当中无处不在，程序化广告是数字广告投放的自动化，可以极大提高广告交易的效率，节约人力成本。从以前传统广告的排期模式，广告主使用邮件对媒介下单，转变到对每次广告展现机会的竞价，其中包括用户浏览、竞价发起、物料展现等各个环节的完成仅用几毫秒的时间。交易过程极大缩短，并节约了很多的人力成本和无效沟通。
就我个人而言，对我才是最大影响的程序化广告现象便是阿里巴巴旗下的淘宝网购交易平台。在淘宝搜索某样东西后，之后在网页浏览时它就会不断跳出那种产品或者类似产品的广告弹窗，刺激我们进行购买。又或者在微信上，我们可能在他人聊天当中提及过某样你想购买的商品，之后在朋友圈将会出现此类产品的推送，这便是当今大数据时代的进步，为了获得品牌信息共享的最大优势。程序化广告相比起传统广告更具有人性化、以人为本，也更容易让人接受而不是抵触，为媒体、广告主、用户三方都带来许多益处。
首先从媒体的角度来看，程序化广告的投放让广告位同时有更多的广告主投放。因为对于不同的用户，需求产品不同，广告位用来对每个用户精准投放，效利用了媒体的资源，减少了媒体资源的浪费，从而可以更加有效的体现广告的价值。
再者处身于广告主这一方，程序化广告的投放可以使其产品更精准找到合适的用户，定位也更加精确，从而减少了以往那些不必要的投放资源，大大提高了广告与产品的投放效率。