一、广告主方广告人群定向和标签的理解
在互联网广告中，广告的精准定向是指投放广告时通过挖掘用户的历史行为数据来进行的精确广告匹配投放。在此就产生了人群定向。一般分为一下这几种定向。
二、媒体方广告流量（位）管理的理解
媒体方可以在SSP上管理自己的广告位，控制广告的展现等。广告与流量之间的关系是，广告的基础是拥有足够的流量，与其他业务相比广告对于流量规模的敏感度更高，当流量小于某个级别时广告主直接合作的意愿很低，不同级别的流量广告变现的方式有所区别。在广告流量位管理方面，要提高访客利润就要提高访客数量，提高转化率。做不同的应对措施去提高ROI。
所以根据理论及课堂实践，可以得出提高竞价的ROI的方法有：
广告主方： 广告人群定向和标签的理解
1、广告人群定向分类
（1）地域定向：省市、商圈；
（2）用户基本信息定向：年龄、性别、上网场景；
（3）用户情况定向：学历、婚恋状况、生活状况、商业兴趣定向、关键词；
（4）用户行为定向：付费用户、APP行为定向、应用用户；
（5）自定义人群定向；
（6）消费能力定向；
（7）天气定向：穿衣指数、紫外线指数、化妆指数、天气气象、温度。
2、广告标签理解
用以精准投放广告的记录方式
媒体方：广告流量（位）管理的理解
是一种管理广告资源管理和流量分配的形式。
定向目标人群需要在设置广告活动时选择人群标签(tag),它有可能是广告投放平台的自有标签，也可能是第三方DMP的标签。标签一般包括用户的性别、年龄、行业、收入、婚姻状态、教育背景、兴趣爱好等。为每个用户打人群标签时，主要是基于用户识别号、用户行为、时间、地点、终端等属性进行综合分析，并标记该用户在各个维度上的属性特征(同一个用户会对应多个标签)。具体如下图所示。
用户识别号:主要是用户cookie、设备号ID。
行为:包括行为类型、行为介质、行为次数或金额。行为类型包括浏览、点击、下载、注册、购买等行为;行为介质包括广告、媒体、广告主网站/App等;行为次数或金额指用 户采取该行为的次数或金额。通过行为类型一行为介质一 行为次数或金额的组合可以看出某用户的一些兴趣爱好和购买倾向。
时间:主要是指行为发生的时间、持续时间以及间隔时间。发生时间代表行为点出现的时间，如某用户习惯晚上8点到12点上网、最近3天浏览过某页面;持续时间和间隔时间从一定程度上代表着该用户的质量，如连续看某广告2秒、每周一都购买某商品。
地点:包括用户所在国家、省份、城市、场所及移动轨迹。场所有家庭、学校、 企业、网吧、商场等:通过日志可以分析用户的移动轨迹，如某用户地点基本是在北京、上海、广州，有可能是经常出差人群。
终端:包括浏览器、操作系统、 设备品牌、设备价格、设备型号、语言等。不同终端也能从一定程度上反映该用户的消费水平等特征。
我们需要对广告效果进行验证观察，这样才能更好地评估、制定和调整投放策略。同时还需要根据每个用户的行为数据进行广告、网站或App优化，从而提升用户转化和留存率。收集嘎嘎嘎投放数据和用户行为数据，需要通过部署统计代码或技术对接来实现。
网站统计逻辑
流程1:浏览器向网站WebServer发起请求URL。
流程2:网站WebServer解析请求URL并生成Html文档响应返回给浏览器。
流程3:浏览器解析Html文件，加载外部脚本、样式表和图片等，触发JS统计代码。
流程4:解析并执行JS脚本，请求数据收集脚本。通过浏览器内置JS收集域名、 URL、页面标题、分辨率、客户端语言、rerrer cookie( 如果在此用户浏览器“种”过 cokie，则能获取到对应cookie信息;如无，则通过流程6.1 “种”cookie )等信息，以及自定义事件(如注册等)数据。
流程5:传输收集到的信息给后端脚本。
流程6:流程6.1后端脚本生/成透明1x1像素图片，在浏览器中种入cokie标识访客。流程6.2后端脚本解析并发送流程5:得到的信息， 同时从网站Web Server获取IP、访问时间等信息，写入日志Logo队列。
流程7:日志信息发送至实时统计服务，实时统计后数据进入实时数据库。
流程8:从实时数据库调用数技据进行离线分析，并入库至离线数据库。
流程9:五询数现库，并进行可视化数据报农呈现。
关于精准定向和广告位管理理解
1.广告主方： 广告人群定向和标签的理解
在课上的实操，将看到我们广告的用户记在自己的PDMP人群，可以在下一次投放中进行利用数据和模型进行人群定向，在代码中修改名称，打上标签。
2.媒体方：广告流量（位）管理的理解
在实操演练中，运用ssp平台，建立一个新的广告位，之后设置名称、网站、尺寸等基本信息，再设立交易信息，最后根据用户的点击量和展示量，制定排期。我们建立一个广告位目的是实现其变现能力。
一、精准定向
精准定向分为地域定向、回头客定向、人群定向、时段定向、网页定向、关键词定向。
二、用户标签
标签是给用户进行属性判定的附属值，根据用户在互联网留下的痕迹，主动或被动地收集，然后尽可能全面细致地抽出一个用户的信息全貌，从而帮助解决如何把数据转化为商业价值的问题。例如说一个用户他经常在网上购买游戏卡、游戏装备、游戏周边等等，我们就会把ta标签为年轻学生，标签越多，我们对别人的了解就越全面，只要你贴的标签够多够准确，你就能够快速及时了解你的用户。
三、媒体方：广告流量（位）管理
媒体网站想要从变数中脱颖而出，就需要抓住行业发展趋势，了解受众行为变化，同时也把握好自己的媒体资源，使得广告、内容与用户三位一体进行最好的资源匹配。
精准定向就是指投放广告的时候精准地涵盖到某部分人群，而对这部分广告人群定向靠的就是标签，一般广告支持的多种定向方式，包括：地域定向、用户基本信息、用户情况、用户行为、自定义人群定向、消费能力、天气等。除了标签外，还有人群包，将用户进行分类，一般根据用户的设备号、手机号等，将用户分为几个类别。
流量是在线广告的基础，没有流量，广告无从谈起，因此媒体方对广告位管理就显得非常重要。广告流量位也分为很多种类型，譬如现在最常见的开屏广告和信息流广告等等。不同形式的优势也不一样，例如原生形式的信息流传播性大且互动性强，知乎平台上的就是如此。其广告产品功能属性也比较独特，能够为众多媒体方带来流量和价值。成本和受众接受程度也大相径庭，媒体方需要考量各种因素和平台投放特点。甚者，还要注意对广告位进行监控和优化，避免浪费。
1.精准定向：
精准定向广告，是指充分利用各种新式媒体，通过网络定向技术，以精准的渠道将营销信息传达给准确的目标受众群体。
精准定向的前提有两点：广阔的覆盖、海量的数据追踪分析。广阔覆盖：不管是通过内容、搜索、软件都必须是代码覆盖面广、搜索使用量多、软件的使用人广。海量数据挖掘：尤其是通过Cookies技术的精准定向（业界使用最多的方法），广阔的覆盖下收集到的海量Cookies信息，进行数据的监测、追踪、清洗、分析、挖掘。
实现精准定向的主要技术瓶颈是用户身份识别、用户行为的收集、用户数据的挖掘分析和广告的匹配投放。 以腾讯公司为例，腾讯依托QQ号实现的用户身份识别和行为分析，在可靠性和准确度上远远超出了其它媒体以部分用户的注册身份、IP和Cookie为主的技术手段。在数据挖掘和分析方面，腾讯公司拥有中国互联网上最大的用户群体、最全面的产品和服务（覆盖沟通、资讯、娱乐、交易四大平台），具有得天独厚的数据优势和多年的数据挖掘分析积累。在广告匹配投放方面，腾讯公司日前完成升级的广告系统在匹配精度、响应速度、和广告效果的细分衡量等方面都处于业界领先地位。
2.广告主方：广告人群定向和标签的理解
广告人群定向和标签主要通过DSP、DMP平台来发挥作用，DMP本质是一个装了输入输出接口的数据库，主要用于数字化营销领域的广告投放。
关于人群定向主要分为：
（1）基本信息：年龄、性别、上网场景；
（2）用户情况：用户学历、用户婚姻状态、生活状态、商业兴趣定向、关键词；
（3）用户行为（app广告主专用）：付费用户、app行为定向、应用用户； （
（4）天气定向：穿衣指数、紫外线指数、化妆指数、天气气象、温度；
（5）消费能力：居住社区价格；
（6）自定义用户。
3.媒体方：广告流量（位）管理的理解
流量是在线广告的基础，没有流量广告无从谈起，与其他业务相比广告对于流量规模的敏感度更高，当量级小于某个级别时广告主直接合作的意愿很低，不同级别的流量广告变现的方式有所区别。
量级大的媒体一般会选择自建流量管理平台，通过对比多种交易方式最大化广告收益，量级小的媒体无法直接对接广告主选择托管给广告网络，参与收益分成，或者接入ADX以实时竞价的方式变现。不同类型的流量管理平台定位不同，侧重点也会有所差异：
ADN：中小媒体的主要选择。常见的形式是流量联盟聚合了众多长尾流量，对于接入的媒体而言每次广告展示及数据收益是个黑盒 ，通过分成的方式获得收益；平台通过流量切割的方式卖给ADX/DSP获得广告收益，不同的交易方式之间没有比价。
ADX：相对中立的比价平台。在各个内容源之间进行透明实时比价，RTB的极致形态，提供了媒体接入的方式，主要的流量来源是对接ADN，主要的广告来源是对接DSP。
SSP：纯粹代表媒体利益平台。也是量级大媒体自己搭建的诉求所在，可以综合比较各种交易方式使媒体收益最大化，是媒体利益的极致形态。
综上所述，广告流量的管理离不开多方管理模块的相互协作。
1，精准定向广告, 是相对于普通广告而言的网络广告中 的 高 级 模 式 , 它 是 基 于 美 国Doubleclick 公司提供的 DART(dynamic ad-vert ising report ing and t arget ing) 技术平台而设计成的广告。该平台实际上就是广告动态报告及目标定位管理系统。这一系统具有很高的稳定性和精确性, 可以处理目标定位、传送、汇报及记帐等工作。利用该系统, 网站可以根据不同类型的广告主及其产品对受众的不同需求, 准确地判断出受众的相关信息, 如 IP 地址、地理区域、邮编、个人资料(性别、年龄、爱好等)及网上习惯(页面逗留时间、网上购买兴趣等)并在几毫秒内决定是否送出广告信息以及送出哪类广告信息, 而上述功能是网络普通广告不具备的。
定向广告之所以有效,获得发展的一个主要原因是它独特的投放方式———锁定客户。投其所好, 客户自然不会产生反感, 广告的回报率自然增加。
2，广告主方：广告人群定向和标签的理解
随着互联网的发展，广告变现已成为互联网公司商业变现的主要方式，现已形成了一个以计算和技术驱动的程序化广告市场。随着技术的发展，程序化广告已具备精准的受众定向和广告竞价决策机制，广告主也迫切地希望可以定制化自己的广告投放需求，随之也就催生了实时竞价（ＲＴＢ）。广告主或者代理商通过实时竞价的方式来按照定制化的人群标签购买广告的广告投放平台就是需求方广告投放平台（ＤＳＰ），用户可以在此平台管理广告投放活动，结合数据分析来优化广告投放策略。需求方广告投放平台一般包括广告管理子系统和广告投放引擎两部分。广告管理子系统一般用于广告主创建广告和进行广告投放管理活动，而广告投放引擎则是通过复杂的检索、排序算法来决定经过竞价后所最终展示的广告。
媒体方：广告流量（位）管理的理解
理论上，API可以提供关于广告账户的所有数据，对各大主流的广告平台进行整理，它们提供的数据基本都包含下面五个方面：账户数据、投放数据、用户数据、报表数据和设备信息等等。当然，各个广告平台还有各自不同的特点，所以有些广告系统还会提供其他的数据。例如，DMP人群数据等等。媒体方可以在SSP上管理自己的广告位，通过了解品牌投放的需求来进行广告位的管理：
①增加曝光率
②提高转化率
目的在于增加曝光率的品牌，需要对其进行正面形象的树立，要通过多样化形式给受众留下深刻的印象，同时注重转发率的品牌也要抓住产品的卖点，找到用户的痛点，刺激用户购买欲望。
一、广告主方： 广告人群定向和标签的理解
广告主方对广告人群定向和标签制定基于DMP平台进行，数据管理平台即把分散的多方数据进行整合归纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。DMP系统一般分为四大功能模块：数据输入、标签制作、数据输出、数据报表。数据输入包括DMP系统自有数据、已对接的外部数据源以及手工导入的外部数据；标签制作是将获取的数据进行二次加工，整合成人群标签；数据输出是将人群标签导入DSP、AdX/SSP、PCP等系统进行广告数据应用；数据报表则是对DMP系统的各人群标签进行用户画像。
目前绝大多数广告平台都支持定向人群的条件圈选，如：
·地域：通常支持省市区县一级，甚至是商圈等，通过IP做地理位置解析
·性别：基础资料来源
·年龄：通常会做年龄段的划分
·兴趣标签：构建一二三兴趣类目，为最常用做于匹配的标签，注重标签结构的设计
·操作系统、网络状况等
·APP行为：用户感兴趣的APP领域等
二、媒体方：广告流量（位）管理的理解
流量是在线广告的基础，其管理逻辑为一手接入流量（媒体/SSP/ADN）帮流量端完成变现，一手接入广告（DSP/ADX）帮广告端完成广告曝光。广告流量管理平台根据其定位不同，侧重点也有所差异。
·ADN：中小媒体的主要选择
·ADX：相对中立的比价平台
·SSP：纯粹代表媒体利益平台
从客户端发起广告请求到最终广告的曝光会出现广告折损漏斗，因而需要根据不同的流量管理平台定位及其侧重点选择不同的平台。
1、精准定向：投放广告时通过挖掘用户的历史行为数据来进行精确的广告匹配投放。
2、广告主方：广告人群定向和标签的理解
（1）基础定向：
基础定向即开发潜在人群的过程，在前期没有收集到很多数据时，便可根据目标受众的基本属性：如年龄、性别，地域，设备等进行基本定向。基础定向可以测试相关匹配人群，基础定向的范围比较宽泛。前期适合扩量提高品牌曝光。
（2）兴趣定向
兴趣定向是信息流定向投放过程中的重要选择，企业根据后台对访客的不同标签，汇集成不同的用户兴趣爱好，根据用户的兴趣爱好，有选择的投放。
（3）行为定向
根据不同人群的行为对人群打标签。
搜索定向：基于用户以往的搜索词进行定向；
互动定向：基于用户的社交行为，像互动点赞、转发、评论等进行定向；
回头定向：基于用户历史浏览行为，像购买、浏览相关页面或公众号等进行定向。
3、媒体方：广告流量（位）管理的理解
流量是在线广告的基础。而不同级别的流量广告变现的方式有所区别：量级大的媒体一般会选择自建流量管理平台，通过对比多种交易方式最大化广告收益，量级小的媒体无法直接对接广告主选择托管给广告网络，参与收益分成，或者接入ADX以实时竞价的方式变现。不同类型的流量管理平台定位不同，侧重点也会有所差异。
（1）ADN：中小媒体的主要选择。
常见的形式是流量联盟聚合了众多长尾流量，对于接入的媒体而言每次广告展示及数据收益是个黑盒 ，通过分成的方式获得收益；平台通过流量切割的方式卖给ADX/DSP获得广告收益，不同的交易方式之间没有比价。
（2）ADX：相对中立的比价平台。
在各个内容源之间进行透明实时比价，RTB的极致形态，提供了媒体接入的方式，主要的流量来源是对接ADN，主要的广告来源是对接DSP。
（3）SSP：纯粹代表媒体利益平台
也是量级大媒体自己搭建的诉求所在，可以综合比较各种交易方式使媒体收益最大化，是媒体利益的极致形态。
