作为前码农，前来回答一下。
做架构选型，需要明确目的：要开发一个什么样的系统，需要实现什么功能？
那么，来看下一个常见的DSP由哪几部分组成：
1. 广告投放管理
广告主投放广告，需要创建广告计划，上传创意图片，设置定向和控制预算，需要查看报表等，所以需要建立一套广告投放管理系统来管理。这部分功能都是比较简单的增删改查，所以选择后端语言是基本上没什么难度：PHP、Java、NodeJS、GO等都是可以的，看团队熟悉哪种语言。
2. RTB竞价引擎
竞价引擎是整个DSP比较核心的部分，一个稍微大点的DSP平台，可能每日的竞价的流量至少在百亿以上，而且每个请求的响应时间不能超过100ms,这都系统的并发性能要求很高。
目前比较常用的语言有：C++/C 、GO、NodeJS。早期大部分都是用C++/C 来实现，C++/C虽然开发的系统性能较好，但是开发效率较低，对程序员的要求也高。GO语言不仅开发效率高，性能本身接近C++/C，非常适合开发并行程序。也有一些公司使用Nodejs来开发，Nodejs是基于事件驱动模型的、单线程的编程语言，性能也还不错，适合开发分布式应用。
3.DMP系统
DMP有两块主要功能：报表统计和用户数据挖掘。
DMP的日志系统收集用户的行为日志数据（曝光、点击、安装等），并使用spark来实现实时报表统计，但通常实时数据不稳定，有误差，还需要离线统计一遍，通常使用hive（也可以使用spark）。
用户数据挖掘的主要目的是训练竞价算法，挖掘用户的属性标签用户定向投放。训练算法可以使用Spark，也可以选择Python，Python有需求机器学习的包，还有C++/C，也有多种情况同时使用。