翁芷妍
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性别: 广东 - 广州 注册于 2022-04-27

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2022-06-15 18:32 回答问题

1. What: 弄清楚这次演示的对象是谁,之后开始点出提案方向,清晰表示提案的目的。一步「找出问题」并言简意赅,如果能用一句话说明的提案目的,则无需增加其他无谓的说明,否则显得累赘且可能导致目的变得不清晰找不到重点。 2. Why: 说明理由,该提案对乙方或甲方有什么好处,解释如何契合主管的需求。这部分可解释企业的SWOT,企业在这个行业的竞争水平,现在面临的机会、威胁、优势和劣势,并通过SWOT讲清楚为什么需要这个提案。这里的解释若得体合理可以吸引主管接受并认同。 3. When、Whe

2022-05-25 14:23 回答问题

从用户的研究角度分析来看,大数据的时代也带来出了其他许多的来自各不同方向领域的大数据,这些数据也操纵控制着很多用户行为。通过研究这些大数据特征和一些可视化数据分析方法,我们能够逐渐的开始能够看到这一些新问题。例如,用户有可能会去频繁地购买到某些特定商品,无论其价格将如何发生变化。或者是在产品的整个核心用户群结构中,一些核心用户是特别的容易地在整个交易流程上的任何某几个关键环节中跳出了流程,而其他另的一些核心用户群体则几乎根本并没有碰到这样类似的流程问题。根据上述这些用户行为分析的一般特点,我们便可以着手利用

2022-05-04 19:56 回答问题

对于如何看待在大数据下的互联网广告。 如今,“大数据”一词已成为世界热门话题。从中国的阿里巴巴到电子商务企业的领导者亚马逊,都通过大数据分析及预测客户行为。大数据不仅仅是处理数据的工具,它有自己广泛的企业思维和商业模式,这超越了传统的商业广告。传统的商业广告营销主要依靠4P,即产品、价格、促销和方式。但现在企业可以在互联网上检测消费者的各种行为,浏览数据等分析,从而建立一个大型数据库。预测每个消费者的消费行为,检验不同营销策略的有效性,形成一个新的4P,包括消费者人群、有效性、步骤过程和预测。大数据可以根

2022-04-27 13:28 关注了问题