目前国内电商行业的组成包括以下几种主要模式：

1.自营电商：自营电商是指由电商平台自己直接经营的电商业务，例如淘宝、京东、天猫等。这些平台有自己的仓储、物流、售后等运营体系，可以直接销售自己的商品。

2.第三方电商平台：第三方电商平台是指提供平台服务，允许其他商家在平台上开店销售商品的电商平台，例如拼多多、苏宁易购等。这些平台主要提供交易撮合、支付结算、物流配送、售后服务等平台服务。

3.社交电商：社交电商是指通过社交媒体或社交平台来进行销售的电商模式，例如微信小程序、抖音、快手等。这些平台主要依靠社交媒体的传播效应和用户社交关系网络来进行商品推广和销售。

4.跨境电商：跨境电商是指通过跨境电商平台或电商进口模式进行国际贸易的电商模式，例如天猫国际、亚马逊中国等。这些平台主要提供海外商品的选购、支付结算、跨境物流等服务。

以上模式有时也会相互结合和交叉，例如自营电商平台也可以允许第三方商家入驻，而第三方电商平台也可以提供社交电商服务。

目前我接触到的电商广告种类很多，包括国内的和国外的，主流是以大型电商购物平台为主的广告，但目前新型电商广告势头正猛，逐步占据重要位置。作为一个被推送者，我比较喜欢的是内容定制化的跨平台链接推送广告，同时我也会去主动点击产品并产生购买，同时我还收到过一些非个人定制化的广告，比如楼盘广告和母婴产品广告，这在程序化广告充斥的时代也是一个非常有趣的现象，同时也引发了未来我们相关从业者的思考，程序化采买和用户数据之间的良性平衡应该如何把握。

谈到电商广告的底层逻辑，它是基于目标受众、广告格式和平台、广告策略以及监测和优化等多个方面为一体的现代广告形式 ，目标是吸引潜在客户并鼓励他们购买产品或服务。 其次，电商广告可以采用多种不同的广告格式，例如搜索广告、展示广告、视频广告和社交媒体广告等。选择正确的广告平台也很重要，例如谷歌广告、Facebook 广告、Instagram 广告等。在选择广告格式和平台时，需要考虑目标受众和广告策略。同时，广告投放者也可以利用第三方监测平台来监控他们的广告投放效果，及时复盘和监测，从而使投放更加清晰、科学，多次投放测试，达到效果最优。

一、电商行业的组成

在我看来，电商行业可分大致分为4大组成：传统电商、传统外贸、新型电商与跨境电商。

1.传统电商：以淘宝天猫京东为代表的平台型电商，也是我们生活中最常接触、最熟知的电商；

2.传统外贸：国内企业为外国生产加工出口，早期以品牌代工（OEM）为主，后期随着国内创新能力的提升，企业自主设计，贴国外牌子（ODM）逐渐流行；

3.新型电商：又可分为以小红书、咸鱼等社交平台为载体的社交电商；以抖音、快手等短视频平台为载体的短视频电商；以淘宝直播、抖音直播功能为载体的直播电商，以及信息流广告为主的二类电商；

4.跨境电商：以亚马逊、shopee、ebay等为代表的直接在国外开店卖货，混合外贸与电商双重性质的平台。一般分为铺货模式与精品模式，前者品类多且泛，后者则专注一个或几个品类做深做精。

除此之外，电商行业还能分为B2B（如阿里国际站）、C2C（如淘宝私人卖家）、B2C（亚马逊、京东等）、O2O（盒马、美团等）不同组成。

二、身边的电商广告及背后逻辑

从我的经历来说，接触到的电商广告主要有应用开屏广告（微博开屏天猫618广告）、中插广告、banner广告、信息流广告、短信广告（提示电商活动）等，现在的电商广告越来越定制化，内容也不再如早期枯燥干硬，更多是根据个人爱好与近期习惯呈现。广告素材形式有纯文案、组图、视频、竖视频不等。

结合程序化广告分析其背后的投放逻辑，如下：

电商广告可根据用户人群的标签等针对不同渠道进行不同类型广告内容的推送，这同人群画像、过往浏览记录、互动记录与购买记录等密切相关。用户在接受到推送后的一系列行为，如点击、页面跳转、购买等同样会被记录，反馈给平台方进行归因和算法推荐的进一步优化。

简单来说，即把商品信息以适当的内容形式推送给正确的人，从而实现目标的转化。

电商行业的组成有商家、消费者、电商平台、广告平台、物流平台。

经营模式分类：B2C、C2C、B2B

交易场景分类：PC端、移动端（APP和小程序）

销售品类分类：日常用品、服饰、数码、家居、食品等等

销售聚到分类：直营店、旗舰店、利用社交媒体进行销售的社交电商

区域分类：国内电商、国外电商

我身边的电商广告较多是日常生活用品类、食品类及服饰类，这些商品的决策成本较低。这些电商广告常出现在不同APP的开屏广告、Banner广告、插屏广告及信息流广告。大量搜索或浏览决策成本较高的商品后，该商品广告会出现数次。不过，不点击该广告或做出其他反应，这类广告就不会持续出现了。

背后逻辑是通过消费者网络使用的历史行为、兴趣爱好等个人数据，为消费者打上各种精准的标签，推算消费者的购物习惯从而投放匹配（情境、时间、地点、内容）的广告给他们，达到千人千面的效果，同时节省了投放成本及提高ROI。

电商行业的组成从企业类型来看分为综合电商平台、垂直电商平台、社交电商平台以及O2O电商平台等。更为综合的电商平台有淘宝、京东，涵盖各类商品提供全方位的购物体验；而垂直电商平台如唯品会、蘑菇街等，专注于某个领域或者种类；社交电商平台如微信购物、小红书等将社交和购物结合起来。

身边的电商广告淘宝、抖音商城、小红书、京东、唯品会、苏宁易购等，广告背后的逻辑是最大可能地吸引消费者的眼球，信息流广告、程序化广告的设置让电商行业广告效率更高，让消费者产生购买行为。电商广告的内容包括商品种类、价格、优惠力度的信息，吸引人的促销活动（限时折扣、满减）。在不同风格的平台上电商广告展现的形式也不同，有文字、图片、视频等形式，更加直观地呈现商品信息和优惠活动。

电商广告在吸引消费者的同时，也会通过数据的收集分析来进行更加精确的广告投放，比如根据消费者的浏览记录、地理位置和购物习惯进行个性化推荐。小红书、抖音这样的电商平台也会通过社交媒体、短视频、评论互动等方式进行用户增长和商品推广，更加多面呈现商品信息和购物体验，提高用户粘性和购物满意度。

当然，从消费者角度看，电商行业的算法运用，也会让人产生审美疲劳，算法并不总是精准的触达消费者的个人爱好，因为个人兴趣、爱好随时可能改变，但算法推荐依据原有的消费行为数据去推荐商品，会使人产生反感。甚至有对某一群体购买习惯的刻板划分，比如服饰、化妆品的推荐总是千篇一律，个性化推荐反而失去了“个性”。

总总体上电商行业的组成是丰富多彩，电商广告也在不断创新和变革，为消费者带来更加便捷和优质的购物体验。

一、电商行业的组成

1.传统外贸：就是国内企业为老外生产加工出口，以OEM为主（为品牌代工）

2.传统电商：以淘宝天猫京东拼多多为主的平台型电商，建立一个平台吸引商家入驻，通过自身的运营以及流量建立起线上商品交易。

3.新型电商：其中包含社交电商（比如微商，微博，咸鱼，小某书等），短视频电商（某音，快手），直播电商（淘宝，某音，快手），二类电商（信息流广告为主），等去中心化卖货模式。

4.跨境电商：就是直接在国外开店卖货，属于外贸和电商的混合，以亚马逊，速卖通，虾皮，ebay，lazada等平台为主。

5. B2B，C2C，B2C，O2O：

B2B：Business to Business，企业对企业，比如阿里国际站，1688等，但现在也有零售化趋势

C2C：Customer to Customer，个人对消费者，典型的就是淘宝，拼多多，但是这里的商家很多已经企业化了。

B2C：Business to Customer，企业对消费者，典型的如天猫，京东，亚马逊等

O2O: Online To Offline，线上线下结合的新零售模式，最典型的如美团饿了么盒马，还有许多生鲜团购也是结合了社交电商和O2O。

二、身边的电商

我本人是小红书资深爱好者，平常也会经常在小红书上搜索喜欢的兴趣爱好，比如说我最近比较喜欢手帐，在浏览的过程中被种草，小红书会将一些有在小红书上开店的账号推送到我面前，从而进行消费。其背后的逻辑，我认为是因为小红书目前打造的是用户从内容种草到拔草都在平台内进行的商业闭环形式，由于小红书目前没有可以从小红书跳转到其他平台或者页面的模式，商家虽然可以在小红书中进行流量推广，但是商业模式上属于是全闭环的模式，所以对于小红书而言，在小红书内种草并且拔草的形式才是小红书目前的核心要点，打造一个一体化，所以才会出现有店铺的账户推送到我面前的情况出现。

1.电商的组成

电子商务的基本组成要素包括Internet、Intranet、Extranet、用户、配送中心、认证中心、银行、商家等。

(1)网络包括Internet、Intranet、Extranet。

(2)用户分为个人用户和企业用户。

(3)认证中心(CA)是受法律承认的权威机构，负责发放和管理电子证书，使网上交易的各方能互相确认身份。

(4)物流中心接受商家的送货要求，组织运送无法从网上直接得到的商品，跟踪产品的流向，将商品送到消费者手中。

(5)网上银行在Internet上实现传统银行的业务，为用户提供24小时实时服务。

2.电商广告的分类

（1）B2C——在企业与消费者之间的电子商务；

（2）B2B——在企业与企业之间的电子商务；（3）C2C——在消费者与消费者之间的电子商务；

（4）C2B——消费者对企业的电子商务；

（5）O2O——指将线下的商务机会与互联网结合；

（6）CC——将具有共同商业利益的合作伙伴整合起来。

3.电商背后的逻辑

1、越厉害的产品越容易获得免费流量，付费推广也越便宜。

2、越差的产品（内容），不但很难获得免费流量，付费推广也越贵。

3、平台靠优质产品（内容）确保用户体验，靠商家付费推广赚钱。

        因为差的商家多，平台不愁没钱赚。同时他要留住好的商家，不然用户跑光了，他也会完蛋。系统是一个裁判，根据你的好坏给你输送免费流量，他的判断依据就是你的综合评分。免费流量也分为两部分，一部分是搜索流量，取决于你的产品点击率，转化率，收藏率，加购率，退货率，售后服务等N个指标。这些指标加上一定的权重，就是你的综合评分。

3、推荐流量，系统把人群和店铺分别打上标签，利用大数据进行配对。这两种都和你店铺和产品的评分有关。总而言之，你只要有80分以上的产品，不怕没免费流量，稍加运营，可以很快做起来。运营就是通过优化提升分数，而刷单就是通过造假把60分的产品包装成80分，让系f统误判给你流量。

4、推广，以直通车，抖+为例，包括微博那个粉丝头条，效果好坏也是根据你产品的，你花很多钱没效果，不能怪平台不好，而是要检讨产品的竞争力。

        各大平台的智能推广，效果已经开始超越人工推广了，这等于解放了商家的一只手，让他们把更多精力花在产品和用户体验上。这样卖家可以发更多的是时间来研究好的产品，解决用户的痛点，把服务做得更好，更细。

电商行业的组成由商家、电商平台以及消费者所组成，据2012年谷歌发布的《多屏世界报告研究》中提出智能手机、笔记本电脑、平板电脑和电视等新兴数字媒体已经构成了消费者日常媒体互动的主要部分，相比传统媒体，新兴数字媒体的互动占比已经达到了90%，在当今时代，消费者已经转变为“数字为先的消费者”，即是会在进行购买决策时会首先考虑到数字媒体来获取所需信息，由此为电商行业的发展提供了很大的机遇，也因此电商行业在几乎所有的消费群体中获得了迅速的扩张，以我国为例，在2020年中国的移动购物使用者已经达到了7.88亿。

而电商行业主要运行五种模式：

（一）B2C(business to customer)

即是企业与消费者之间的电商模式。消费者利用网络直接参与经济活动的形式，类同于商业电子化的零售商务。主要借助互联网为消费者提供一个新兴的购物环境，通过网络在网上购物、在网上支付。如淘宝商城、亚马逊、当当、国美、京东等。

（二）B2B(business to business)

即是企业与企业之间的电商模式。B2B方式是电子商务应用最多和最受企业重视的形式，除了在线交易和产品展示，通过B2B网站与客户紧密结合起来，通过网站的快速反应，为客户提供更好的服务，从而促进企业的业务发展。如阿里巴巴、中国供应商、敦煌网、慧聪网、中国化工网。

（三）C2C(customer to customer) 

即是消费者与消费者之间的电商模式。C2C商务平台就是通过为买卖双方提供一个在线交易平台，假设消费者有一台旧电脑，通过网络进行交易，把它出售给另外一位消费者，此种交易类型就称为C2C。如淘宝网、易趣、一拍等。

（四） C2B(customer to business) 

即是消费者与企业之间的电商模式。通常情况为消费者根据自身需求定制产品和价格，或主动参与产品设计、生产和定价，产品、价格等彰显消费者的个性化需求，生产企业进行定制化生产。

（五）O2O(online to offline)

即是线上与线下相结合的电子商务。指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台，这个概念最早来源于美国。O2O是线上商城+直接服务+线下体验，通过服务将线上和线下连接起来，突出服务的纽带关系和重要性，为零售商提供“人-货-场”连接的解决方案。中国较早转型O2O并成熟运营的企业代表为家具网购市场领先的美乐乐，其O2O模式具体表现为线上家具网与线下体验馆的双平台运营。如滴滴出行，用户在线上定位发单打车，线下司机接单接送乘客，借助互联网成功实现了线上平台沟通，线下场景体验这样的O2O模式；美团，目前覆盖了吃喝玩乐的所有范围，自与大众点评合作之后，美团的服务范围更是得到了进一步的扩张，目前美团已经是国内比较大的本地化生活服务O2O平台了。

背后逻辑：于消费者而言，电商平台能帮助用户搜索最合适的产品，在短时间内既能对比不同产品的价格方案，提供安全、迅速的支付手段。

于企业而言，越来越多的电商使用者意味着电商用户在不同屏幕之前，而且时常在不同屏幕之间进行转移，甚至会在实体渠道交易时，会采用移动手段来进行交易比较，因此许多企业运用移动电商手段来提升实体交易体验，即O2O模式。移动电商也帮助实体商店收集到更多的交易数据，从而进一步优化用户体验，提供更具个性化的购买建议，这缩小了线上线下交易的交易体验差距。

数字化时代最大的变化在于可以通过大数据追踪消费者的网络行为，如对cookie的追踪、SDK对移动数字行为的追踪、支付数据对购物偏好的追踪，而消费者的这些行为为追踪的打通可以形成大数据的用户画像，就是4R模式中的第一步，数字画像与识别。而第二步是数字化覆盖与到达，即是基于消费者画像来实施对消费者的触达。第三步是建立持续关系的基础，即是企业透过“去中介化”，与客户直接发生深度联系，互动。最后一步则是实现交易与回报，即是实施客户变现，并吸收到品牌粉丝。

而我最近正与朋友讨论想要购买彩棠的一款高光盘，于是我首先打开了淘宝搜索了一下价格，然而这款产品比我心理价格高，于是我把它放在了购物车里，没有选择当下就购买，然后在我刷抖音的刷到了彩棠的直播间，考虑到抖音直播或者会有折扣，便点进了直播间里观看，发现直播比淘宝平台的价钱便宜，而且主播试用这款产品的效果不错，便下单购买了产品，而在我买完准备退出后主播在直播间提醒观众们可以关注直播间，下次就更方便刷到了，考虑到我有可能再次购买到这个品牌的产品，因此我关注了品牌，成为品牌的粉丝。而在我这次个人经历中，企业便是基于我的个人数据，即得知我对彩棠的这款产品感兴趣却还没有购买，选择在我经常会刷到就直接下单购买的平台，即抖音对我进行广告推荐，实现了回报，即是吸引到我下单购买产品，成功做到客户资产的变现，也让我成为了品牌的粉丝，成为未来或有可能再次购买该品牌的潜在消费者。

一、电商行业组成

如今的电商行业主要由电商平台、电商卖家、物流平台、数字服务平台（支付、数字营销等）等各种参与方组成。

1. 电商平台：淘宝天猫、京东、拼多多、亚马逊等是常见常用的头部电商平台。

2. 电商商家：主要指通过电商形式出售商品或服务的商家，如今随着网络技术的快速发展，电商行业的门槛越来越低，电商商家数量庞大。

3. 物流平台：主要由各大物流运输企业组成，物流的快速发展是促进电商行业飞速发展和不断完善的重要因素之一。

4. 数字服务平台：包括支付技术企业、数字营销企业等。

这些参与方通过整合资源和技术，构建起了一个庞大而高效的电商生态系统，让消费者可以在互联网上购买各种商品，并且实现了全球化的交易和物流服务。

二、身边的电商广告及背后逻辑

（一）我身边最常见的电商广告有

1. 信息流广告：最常见于微信，通常处于朋友圈的第五广告位，通过互动性的文案、以“朋友圈”的形式展示商品，如橘朵的口红广告。

2. 视频中插广告：常见于小红书和抖音，以小红书为例，当在刷视频的时候，看到一定时间会弹出来某品牌商品的优惠券，点击领取后可进入商品落地页。

3. 应用软件开屏广告：微博、淘宝等软件常年伴有开屏广告；微博在618等大促的时候，经常会播放美妆类的开屏广告。

4. 短信广告：主要是已经购买过的品牌采用此方式发送广告，告知上新或有优惠活动。

（二）背后的逻辑

1. 数据收集：电商平台会通过各种方式收集消费者的个人数据，包括搜索历史、浏览记录、购买记录、点击率等。

2. 数据处理：电商平台会使用机器学习和数据挖掘等技术对收集到的数据进行分析和处理，以了解消费者的购买偏好、兴趣爱好、消费能力等。

3. 广告投放：电商平台会根据消费者的个人数据，为其推荐可能感兴趣的商品和服务，并将广告投放到合适的位置，例如网页、APP、社交媒体等。

4. 广告效果评估：电商平台会通过数据分析和监测，了解广告推荐的效果，例如点击率、转化率、ROI等等，以优化广告推荐的效果和投放策略。

无论是电商广告还是其他通过算法技术推荐的广告，其本质还是通过数据收集、分析和算法学习等技术，给受众推荐更加精准的广告。电商广告则意在为受众提供更加个性化、精准有效的购物体验，同时也为电商平台带来更多的收益和利润。

现在电商广告已经不仅仅基于普通电商平台了，并不只是简单的在淘宝，拼多多，京东等平台投放广告。而是把目标转向了社交媒体等网络平台，例如一些短视频直播平台，抖音快手等等，甚至现在的微信朋友圈也会智能推送广告。我认为这些是现阶段互联网广告的重要表现形式，各大电子商务网站都开始借助广告推荐系统对自己的产品进行推广，他们通过合理的应用数据挖掘以及相关程序算法，将用户的历史数据和历史消费偏好进行深刻的挖掘和比较，真正将用户可能感兴趣以及触发购买浅行为的商品进行了精准预测。这种广告推荐系统实际上是凭借各种技术手段实施广告交易和管理的一种广告形态，其实也是一种有效为客户提供商品信息的一种方法。以数据挖掘技术作为基础作为基础的广告进行科学有效的纪录，从而对各种产品的需求进行预测，最终为用户推荐浏览可能性最大的广告，帮助电商网站实现广告投放效益最大化的目标。

但是在数据挖掘算法基础上形成的广告系统，在运营过程中也同样引发了有关消费者个人隐私和数据安全方面的问题。结合近几年国内外电商平台的发展来看，用户在门户网站出现了大量个人信息暴露以及滥用的问题。今后广告推荐系统发展过程中，相关专家和学者需要高度关注广告推荐系统隐私保护机制的建立。

电商行业的组成：

通过互联网信息技术收集记录用户的个人信息和数据以及用户在平台上的行为，给用户分类打标签，形成各种不同的用户画像，再根据用户的个性化需求通过电商渠道为用户精准匹配广告信息引导用户完成下单购买行为甚至分享安利。

如今的电商行业发展火热，从电商类型划分，大概分为：综合电商（类似淘宝、拼多多等）、跨境电商（对外进行电子商务）、垂类电商（美团吃喝、携程酒店住宿交通等）、生鲜电商（朴朴超市、淘鲜达等）、直播电商（抖音带货、快手带货直播等）、社交电商（微信微商、咸鱼出闲置等）

从电商行业整条行业链划分，大概可以分为：电商平台的管理负责方、直播带货的主播、第三方负责投放广告的广告从业方、负责数据监测的监测方、提供商品以及售后服务的卖方、负责商品运输的物流管理方、购买商品的买方

身边的电商广告：

现如今随着信息技术的发展, 互联网企业为人们精确搜索、快速获取信息提供了便利, 同时也使个人行为被转化为数据, 随时随地被记录下来。推出了“基于个人数据进行广告推荐”的服务。前段时间更是被“传出”软件还有可能存在“窃听”的功能，上一秒刚和朋友提到的商品，下一秒就可能出现在淘宝。虽然后面互联网企业辟谣，但是用户并没有相信，现如今互联网应用的“窃听”功能昭然若揭了。

进来明显感觉到微信朋友圈的信息流广告似乎比起前几年更加多了，刷朋友圈时总能感受到很明显的“被打断感”。虽然理解微信朋友圈的商业化变现模式，但是我个人明星感觉到它做的并不好（也可能是我的数据有误）

背后逻辑：

拥有媒介资源的平台方想要将资源利用最大化，因此平台将平台内部的用户个人数据售卖给想要精准化、有效广告的广告主。想要卖掉商品的卖方通过购买程序化广告找到想要购买商品的买方。

《程序化广告》的序言曾提到：从某种程度上来说，程序化广告是最理想的广告形态，让“正确的人”在“正确的时间”看到“正确的创意”，并且是以合理的价格卖给广告主。

在某种程度上，程序化广告的“透明化”让广告主们心动，具体的版面、具体的位置、具体的时间、具体的价格、具体的投放要求等等，一切都被标准化了。投放的有效广告这件事变成不再是大企业大广告主才能做到。一些中小企业也可以在满足自己预算的情况下进行程序化广告购买。

程序化广告基于用户数据进行的广告推荐，通过“更加高效”地利用了人们剩余的注意力，能够提高商品成交率，让想卖掉商品的商家可以成功找到想要买商品的消费者实现平台与广告主、买家与卖家之间的互利互惠，还解决了商品堆积资源可能浪费的问题。

电商行业发展的新格局

近年来，随着电商行业强势崛起，用户将购物场景逐步往线上空间转移，线上空间与线下空间的差异导致线上购物场景无论在维度还是要素上均超过传统线下购物，产生了诸如直播购物、主播网红等新的形式，除了传统的物美价廉之外，附着在线上购物之上的情感消费、体验感知等要素成为电商行业的标配，而这些主观感知主要是通过内容建构来实现的，“商品+内容”越来越成为电商行业的标准。