一、个人总体认识

大数据时代来临，人工智能能够运用算法对各类数据进行分析并且将其最有用的数据提炼出来呈现在平台方、广告主等的面前，而通过大数据分析，各方平台的用户的各种行为、行动轨迹将会被记录下来并且形成一个又一个的标签，而经过一段时间的累积，各种各样的标签将会生成专属于每一位用户的用户画像，而各方平台则会将用户画像作为一种媒体资源向广告主进行出售，而各位广告主想要获得这一资源则需要通过RTB、头部竞价以及Non-RTB（即程序化广告交易）进行竞价，而具体的竞价步骤依据广告主的要求，即是否公开、是否保量分为公开交易、私有交易、程序化保量、首选交易，不同的交易模式能够保证广告主不同的需求。而如今网络技术的发展也带动了线上经济，例如直播带货、朋友圈广告等，因此成为一名商家的门槛变得很低，当然，商家多了，相对的竞争也变多了，而想要提升自己的产品竞争力则需要利用广告投放等进行推广，因此，在《程序化广告》一书之中所提到的一点：程序化广告是以人为本的精准广告定向。商家们通过不同的竞价方式，再经由平台方依据用户的用户画像来进行精准投放，不仅是降低了广告费用等成本，同时产品推广度等的盈利也大幅度提升，将有需要的产品信息送到有需要的人面前，也满足了用户的需求，以上是个人的一些粗浅理解，下面是我在生活之中所遇到的一些实际例子。

二、实际例子

因为我学习演奏古琴，所以常常需要在淘宝、京东等网购平台上搜索相关产品，例如：琴谱、拾音器、音响等用品，而我在搜索这类产品之后，平台方的AI便会对我贴上“民乐”的标签，而这样的标签显然不单单只有一个，所以以下图片中不仅仅只有民乐用品，还有一些例如手机、茶壶等的产品出现，而这些产品的商家或许就是背后竞价的广告主，而我的用户画像被淘宝平台放送给了这类商家，因此这些产品便会被精准投放到我的淘宝首页上吸引我的注意，促进我对于产品的消费

三、个人感想

在初步学习了计算广告学这门课程之后，我理解了所谓用户画像是平台方通过算法以及技术来分析从我的各种设备上所获取的信息而形成的，实际上这样的行为或许不单单只是获取了我的一些简单的行为信息来制作用户画像，也有可能是窃取我的一些重要的隐私信息，例如IP地址、相册、所在的地理位置，甚至于可能对我产生监听、监视的行为，例如下图之中，本人并没有在淘宝等平台上搜索过有关香烟用品的信息，而我在说过香烟用品之类的话语之后，当我再次打开淘宝时，却出现了香烟用品的商品链接，如此看来，所谓用户画像也许能够令人细思极恐。当然程序化广告的出现不单单只是便利了广告主、平台商，同时也为许多需要购买产品的人提供了便利，这是不可否认的，但是在制作成用户画像这一方面，也许隐私问题如果能够得到解决，就不会受到太多的诟病，正如同苹果公司在ios系统上所推出的隐私保护机制，使得谷歌等公司做到广告精准投放变得十分困难，广告成本的增加让其苦不堪言，也许目前无法改变程序化广告需要依据用户画像来进行精准投放这一现状，但假如增加更多的因素能够避免用户的隐私问题，并且形成用户画像，或许这样会让大众更容易接受程序化广告。

大数据互联网下常见的广告有搜索广告、信息流广告、自媒体广告、知识营销广告。我觉得在日常生活中我接触的信息流广告和知识营销广告比较多。

我接触的信息流广告大多来自抖音，像每天早起上课上完去饭堂排队时，打开抖音，进入视频推荐界面，第一个是男生直板夹的广告，当我准备划走的时候，视频的男生通过直板夹将自己的发型进行改造，颜值比原来提升了一个档次，我内心一想，不就是我的头发限制了我的颜值吗，看了一下视频广告连接，点击。

在日常生活中，这就是一条信息流广告推送到我们面前进行到吸引我们点击，再到最后我们购买，成功转化的一个过程。当然这一切的前提是抖音有我的一些基本数据，它如果将推荐给女生的卷发夹推送给我那就造成无效广告了，所以抖音平时会在我们刷视频的过程中纪录我们的行为，喜好类型，观看类型，去给我们制定一个人物肖像。之后在我们刷抖音的过程中，去给我们穿插我们感兴趣的广告，使得形成精准的广告投放。

还有就是知识营销广告，像我平时喜欢看知乎，当我有想购买的商品的时候，比如洗面奶，或是牙膏这类有成分表的，我会去知乎找产品的测评。如下，知识营销是通过向客户分享有用的资讯，来获取用户信任的一种营销方式。在如今大数据的形势下，用户手机在平台做的一举一动，都会被纪录，存入数据库，平台再根据用户的数据对用户生成用户画像，便于对每一位用户进行精准的广告投放。以这个为基础实施程序化广告。

程序化广告是利用技术手段来进行广告交易和管理，广告主通过程序化的方式，采买媒体的资源，利用它本身的算法和技术去实施一个精准的目标定向，把广告投放给对的人。

广告主通过需求方平台DSP下单，DSP会与很多ADX或是很多SSP这样的系统做对接，会把广告投放到一些ADX或SSP。之后，ADX和SSP会把流量投放到一些网站或者APP里。当然也有一些DSP直接投放广告到网站或者APP里面去。

对于程序化广告，我个人认为是有用的，对于大部分网民来说，拿我妈妈举例，她刷抖音的时候，抖音经常根据她的用户信息给她推送生活用具，比如拖把这些，对于我妈妈这种家庭主妇类型的是很有用的，广告精准的找到了有需求的用户。但是对于我来说我个人感觉是没有什么太大作用的，例如我刷B站或是抖音，我只是想看视频而已，并不想接受广告。况且我不会买我不了解的产品，我购买产品会先去看测评，测评的评论，再去选择我心仪的产品。所以很多广告看似精准投放，但其实是无效广告，或许它很贴合我们的生活，但是我们大概率不会去了解，不会形成有效的购买。所以对于推荐算法平台方面优化仍有很长一段路要走，在真正用户需要的时候给用户推送广告，这样，或许会更加有效。

互联网商业模式的核心在于“从流量到变现”组合通路的设置。流量也就是用户，而广告则向来是变现的一大路径。用户在互联网世界中的一切行为都能产生数字化的记录，大数据等技术的发展使互联网公司得以挖掘这些海量用户行为数据中的价值，达成规模地个性化广告投放，使流量得以充分高效得运用。

以微信朋友圈广告为例，以上是来自三人的朋友圈的广告截图，分别呈现出不同的广告组合，这类广告推荐决策必然依托于不同的个人数据，是围绕“个人”展开的精准定向。

在当下较为成熟的数据加工与交易产业链环境中，个体数据以“ID+属性”的结构存在，串联起程序化广告交易过程的多个环节，包括需求方、供应方与数据管理方等多个方面。当然，在实际的应用中，个体数据也可以整合为“人群包”进行流通，隐去了个体ID而留下一群人的整体属性，便于统计的同时也保护了隐私。 

平台：高效、高质量的数据变现

国内互联网平台的迅速崛起与增长，离不开大量用户数据的反哺。利用大数据+算法，媒体平台得以更加充分挖掘自身流量的商业化潜力，丰富流量变现形式，提升流量变现效率。

依托个人数据，平台流量可以有效拆分、并规模售卖。例如，地址定位在广州天河区的用户可以被推送到周生生天环店的广告，而身处长沙的用户则能收到长沙摄影坊的推送，平台可以同时与来自多地区、多行业的大小广告主进行交易，在获得广告主对广告效果的高认可度的同时，达成边际流量的规模售卖。

与此同时，对于微信而言，基于个人数据的广告推荐也能维持用户体验与广告增长的平衡。微信朋友圈虽然用户数量庞大，但涉及到私人领域的社交体验，因此在广告投放上严格控制着呈现频次（2-3次），因此更需要对于这类“稀有”流量进行合理分配。一方面是引流站内信息：如小程序游戏、小程序商城；同时也要提高内容质量：例如对于收到了联想校园招聘广告的C用户而言，这便是有效的求职信息。 

广告主：科学接触用户

对于广告主而言，基于个人信息的广告投放能减轻其对“一半广告预算被浪费”的担忧，加强其对整个广告流程的把控，并获得更为确切的反馈。

例如，进行跨平台的再营销：接收到瑷尔博士官方旗舰店推送的用户，此前只在在该品牌的淘宝商城进行过消费，而这条推送便有可能将该用户引流至微信小程序商城；而受到兰蔻广告的用户上次消费该品牌是在去年十一月，而该推送便可能唤起复购。

另一方面，个性化推荐广告也使广告流程更向交易逼近。相较于注意、兴趣、欲望、记忆、行动的传统广告模式，通过合理设计落地页，曝光、点击、转化的全过程也能更高效地达成。 

用户：提升透明度

作为互联网数据的主要生产者，许当下的大部分用户却并不完全了解在线行为数据跟踪和与行为定向广告的工作原理，他们可能不清楚自己的数据被收集的事实和目的，对于自动分析背后的逻辑以及潜在后果缺乏认知。这也可能会使他们对这类广告推送产生警惕，甚至回避。而有研究表明，对数据收集和处理保持透明也有利于改善消费者关系，提高消费者接受度。

当与室友聊完雨伞，不久后便在淘宝首页出现了雨伞：消费者很容易产生一种“我的一举一动都被监视着”的恐慌。而在理解原理后便会发现，全方位的监听是就技术而言是困难且不必要的，这种推论一方面可能来自于look-alike的算法推断，另一方面，手机更有可能是对关键词进行了定向的监听。而隐私保护等相关规定也在不断完善，例如尽可能避免使用个人可辨识信息，而采用cookie、设备ID、平台ID等作为标识。并且多以“人群包”的形式批量使用而不可获取具体信息。同时平台也应对用户看到某条广告推送的原因进行解释。

生活中经常会出现这样几个例子：日常连天中 谈论了最新的一种化妆品或者护肤品，转头就在某网络上看到该产品的广告。在某宝上搜索洗发水，随后居然咋其他社交软件上看到同款洗发水。

在没有接触到“程序化广告”和“精准营销”等概念之前，对于此类“怪异”事情 我们大多数人都会有 为何在一个明明还没有进行任何操作的App上，会有看到似曾相识的内容？手机里的App是不是监听了自己？ 等疑问。

现在才了解到这都是程序化广告带来的“杰作”

在大数据时代，互联网广告变得更加程序化个性化和精确。传统购买方式中，广告主所购买的流量里面可能有大部分用户是非目标受众导致广告费用的浪费，由于不能精准识别用户，导致针对这些用户群基本只有使用同一套广告创意来回，这样很容易会引起用户对该品牌的厌恶。而在程序化广告购买方式下：可以为目标受众个性化地展示创意，实现千人千面，也就是说每个人看到的广告内容都是不一样的，每个人在不同阶段看到的广告内容都是不一样的，比如在日常生活中 淘宝“千人千面”，即每个人打开淘宝页面看到的土建商品都有可能不同；在微博、抖音、小红书甚至在微信朋友圈页面等信息流推送中，都会看到各自感兴趣的广告。

  程序化广告实现的是广告购买流程的自动化，能在分析数据后根据用户的匹配度，通过广告交易平台自动化完成广告的采买和投放，同时还能获取实时反馈和投放分析。如果要举个例子说明，如果某一个公司生产了一款持久性长的粉底液，该公司想要精准投放给目标客户群体，那么根据产品的特征，确定适宜某一个年龄段要化妆的用户。比如同一个用户近期曾在小红书搜索过“怎么让粉底液的持妆度久一点”然后退出App，打开另外一个视频网站。如果小红书和视频网站都属于该公司产品互联网广告的投放网站，那么该用户就能在视频网站上能看到粉底液的广告。这就是程序化广告的主要逻辑。也是用户在a平台浏览或者搜索一些关键词，很快就能在b平台上看到相关广告的原理。

我大致了解的程序化广告的作用：

对于广告主而言，程序化广告能帮助广告主更快捷，更准确地找到属于自己的客户受众，能使自己投放的广告产生一定相应的效用，不再需要像以前一样大面积的投放广告，当中可能有大部分的广告都是无效投放，程序化广告的出现能帮广告主节省很多不必要的花销，使广告传播的过程更加的有效和快速，使广告能更好的变现。

其次，程序化广告的出现能帮用户更快地找到自己感兴趣的产品，能帮助他们更了解相关产品的资讯。像是用户突然搜索某些产品的关键词，可能是对该产品产生了好奇，又或者是这段时间打算购买相应的产品，他才会进行搜索。然后系统可能识别到他对这类产品有兴趣以后，就会给他推相应的产品，在这个过程中，用户可能就会通过系统推给的产品中进行不断地比较，找到符合自己心理预期的那个产品，同时也可以为用户节省相应的时间。

背景：随着互联网广告的不断发展，互联网广告变得更加程序化和精确了。程序化广告这一次也逐渐出现在大众的视野中。

技术：现在的互联网基于用户画像和用户行为定向两个技术，能过获取用户的基本信息、在各个平台的浏览，操作等待内容，通过技术操作变成一个个个体或者群体的用户画像，整体就变成了一个庞大的数据库，不同的平台会结合用户近期观看的、购买的、交流的内容等来推荐与我需求最相符合的内容。

感想：我认为虽然这个这个现象有利于我们的生活，但是总的来说是一个双刃剑，对广告主来说，能够很好的控制预算，但对用户来说，很多隐私可能会在不经意之间被获取，变相的要我们给予输出才能使用程序，而很多时候虽然能推送到符合我们兴趣的产品，但这也把我们所能涉猎到的信息相对的进行了压缩，尽管政策出台了能够取消app上的程序化推送，但实际上回去取消的其实并不多。总的来说只要解决了一些缺点，这个能够促进经济增长的发展还是相当不错的。

“基于个人数据进行广告推送”换句话说就是个性化推荐。个性化推荐系统是互联网和电子商务发展的产物，它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，向顾客提供个性化的信息服务和决策支持。在互联网时代，每一个使用网络的人都会在留下大量的数据。我们在网络上的一切行为都被监控、追踪、评估着，甚至具体到停在一个图片的时长，这样大量的数据被系统记录下来，使大数据做出越来越多的预判，还预判着我们的行为、性格等。而基于用户识别号、用户行为、时间、地点、终端等属性进行综合分析，用户也被打上了许多标签，包括用户的性别、年龄、职业、收入、兴趣爱好等，并且还会标记用户在各个维度上的属性特征，根据用户的偏好进行相关的信息推送。

在日常生活中我们总是能接触到各式各样的广告，就例如下图是我在朋友圈接收到的广告推送举例。

平台根据写真馆的广告投放需求，分析并清晰定义了目标人群的特征：一线城市，18~30岁的年轻女性群体，对新鲜事物接受度高，喜欢记录生活。通过在微信产生的数据，我被打上了（女性、年轻、广州、学生）等标签。第二步通过可获得的的用户属性字段，将人群特征用帅选条件表示出来。有拍写真需求的人群特征中，关注的是用户网络上信息浏览的兴趣爱好、关键词，另外由于该写真馆位于广州，因此用户坐标也是重要的特征。第三步就是将喜欢摄影，有写真需求的人群根据年龄、收入、地理坐标等维度进行划分，并进行用户质量级别划分，用权重表示，并且针对不同权重的用户设置不同的投放策略。并且将同一人群生成“有写真需求、位于广州”人群数据包，用于广告投放，通过不断收集在广告投放过程产生的数据，根据投放效果进行更新，扩大“有写真需求、在广州”人群的数据量优化权重，使得广告投放更加精准。

LBS广告是是利用各类型的定位技术来获取定位设备当前的所在位置，建立在服务的基础上，根据用户的地理位置推送附近的广告信息。也是根据个人数据进行广告推送的一种方式。LBS广告的特点就是覆盖范围广，位于该范围内的用户都有可能接收到广告推送，但是目标人群的精准度较低，但即便如此，千人万人中有一人对此感兴趣，并产生了购买行为，也产生了较大的经济效应。

我们作为互联网的原住民，尤其是在学习了计算广告学的课程以后，对于个性化广告推荐有了更加深刻的体会，也能够发现互联网的推荐机制已经渗透到了我们生活的点点滴滴。不管是微信朋友圈的广告推送、微博开屏广告、抖音的个性化内容推送都是大数据基于我们的个人数据形成的推荐算法，然而在这个过程中也产生了不少问题，例如大数据杀熟、流量造假等不规范行为，在今年出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》后我们也能发现，在使用软件前，多了一个选项：“是否接受应用获取您的个人信息”另外也向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项，避免消费者被算法“算计”。最后在面对大数据算法的洞察时，接受到个性化推送时，我们也要保持着警惕的态度、冷静的思考，不能被大数据牵着鼻子走。

我们经常会说现在这个社会是一个大数据的时代，大数据无处不在，无论在讨论什么事情都能牵扯到大数据的问题，但我们对于大数据的了解只在很浅层，并没有深入当中去做进一步的探讨和研究，从而对于大数据的认知很狭隘，我们经常提及大数据，那大数据到底是什么呢？

  我们每天都徜徉在大数据的海洋中，电脑、移动设备和机器传感器都在生成大量数据，规模达到了 ZB 级。企业可以通过获得的数据制定方案作出决策，完善流程以及政策，以此来为客户量身定做一个好的体验与服务，达到让客户能够满意并且完善的效果。通常情况下，传统数据库无法有效捕获、管理和处理大数据。因此大数据的发展让人们更进一步，大数据的来源非常广泛，包括我们能够利用数字方式监控的任何地方和任何事物。气象卫星、物联网设备、交通摄像头、社交媒体动态，这些只是我们目前利用的一部分数据源。通过挖掘和分析这些取得的数据，企业能够借此提高自身的韧性和竞争力，让自己与其他企业竞争的时候能取得更大的优势。

  个人数据指的是与已识别或可识别的自然人有关的任何信息的数据，“可识别的自然人”是指可以直接或间接识别的自然人。不包括匿名化处理后的数据。敏感个人数据，是指一旦泄露、非法提供或者滥用，可能导致自然人受到歧视或者人身、财产安全受到严重危害的个人数据，具体范围依照法律、行政法规的规定确定。

  在大数据时代，广告推荐遍布于我们周围各个地方，我们所能接触到的媒体都会产生广告，最容易理解的是当我们在与朋友家人等讨论某一样物品或者事件时，互联网上就会出现类似相关的广告推送和网页链接，这时我都会忍不住惊叹大数据的厉害，仿佛在我身边装了个监控器一样，对我所讨论的事情或者我脑中的想法都能窥探到，譬如我今天刚注册了个免税店的会员，并且进行了购物的行为后，在不久之后微信会推送了一个免税店的广告给我。

  精准推送广告是一种实时竞价的广告交易模式，嵌入个性化推送。当我在某个平台进行了搜索或者购买，这个平台就标识了我的广告浏览行为或者购买行为，我手机下载的所有APP都会知道这个信息，因为他们拿到了你的IDFA，也就是苹果用于给开发者跟踪广告效果用的，可以简单理解为 iPhone 的设备临时身份证，等同于安卓的IMEI；安卓id，统称为广告标识符，而程序化广告可以定义为：以人为本的精准广告定向，能更精准的投放人们更为有兴趣的广告，实时竞价通过同一个广告位的同时竞价，分发资源给不同的人，实现资源利用的最大化，实现更高利益，提高了效率。

  程序化广告的整套流程就是加快了整个交易进程，使得广告的位置能实现实时竞价，实时更换，这更是千人千面的广告，我们都知道，和身边人同时打开抖音、微博等软件我们所看到的内容并不一致，在同一个时段和地点，每个人打开软件看到的开屏广告都不相同，而且刷看抖音的内容也不会一致相同，当我曾经在小红书平台搜索过美甲这个关键词或者点进去某个贴文观看过时，平台会不断推送同种类的分享给我也就是个性化推荐，后台会默认我对这类物品有需求，精准广告存在于程序化广告场景下，而程序化广告的发展很迅速且重要。

  广告个性化推荐可以分析用户的偏好去达到提高商品成交的机率，也可以打开商品的知名度，让用户逐渐对产品进行一个根深蒂固的印象，当一个人被推送某个品牌的产品广告多次后，会在用户脑海里留下印象，当用户日后对这类产品有需求时会唤醒脑海的记忆，也就是广告推荐不一定能让用户在第一次接触到后就进行购买或者去深入了解，但逐渐会使用户对此产品产生好感度，令用户粘性增长，让用户主动去选择自己想了解的信息内容

  但过多的精准推荐会令用户感到厌烦，譬如在我刷抖音的时候当我在观看某些特定类型的视频时，抖音平台会不断的推送相同类型的视频给我，当我不断的重复刷到同类型的视频后会产生厌烦，因此抖音会不定时的推送热门的视频来让我不会停止刷视频的行为，延长用户使用时间增长。

  总而言之，大数据的发展十分有潜力，但也是一把双刃剑，程序化广告造福了许许多多的人类，但在大数据时代下人们总会担心隐私透露的问题，我认为用户对于互联网的运用要更合理，在一个互联网时代中平衡好现实与网络的关系，不要让自己陷入一个迷茫之中，个性化推荐有利亦有弊，当然我们不能依赖于网络，要适当的放下对大数据和互联网的依赖。

程序化广告是利用技术手段进行广告交易和管理，广告主可以通过程序化采购媒体资源并利用算法和技术自动实现精准的目标受众定向。

广告主只要选定好与自己品牌和产品相关的目标人群，或者是竞品的目标人群，就能从各大媒体出拿到一份量身定制的人群包，再根据自己所需要条件进行筛选就能实现我们现在所看到的各类广告。

我们比较容易留意到的是无差别的病毒式信息流广告，但随着互联网的强大，广告主跟倾向于精准投放的信息流广告，让自己的目标人群收到每一条广告，而这也是我们开始注意到越来越多与自己喜好，兴趣贴合的广告出现在各大平台上。

我第一次意识到个人数据产生的广告推荐这个现象是我在某护肤品线下门店购买过他们产品后一周左右的时间，朋友圈就出现了针对线上用户推出的优惠套餐，吸引我在微信小程序上冲动消费，过后一个月左右，又再次看到同一条朋友圈广告。当时开始思考是否由于我用微信支付，留下了我购买的记录才会让这个品牌识别到我是他们的使用者，才会给我推送广告。随着我实习后，深度了解了各类平台广告投放的操作与过程后，我见识到投放后台在掌握庞大人群数据下，对广告投放的精准性。

每一条出现在平台的广告都不是无缘无故的，各大投放平台背后打通了全链路的数据，从基本的性别到地区，从国内的省市区到方圆500米以内的投放距离，再到使用的手机系统、型号、访问过搜索过什么都能一清二楚，通过合约或是竞价的形式确保客户希望触达的人群一个不落，甚至可以在投放过程中添加白名单，指名道姓投放给谁。

对于DSP来说，程序化广告给他们带来的营销效果是可观的，不需要向传统广告那样花费大量人力物力去捕获潜在的消费者，现在只需要提供自己想要覆盖的人群，就能用同等的预算，收获更多的核心人群、辐射人群、潜在人群等。但是对于广告的接收方来说，广告越精准，越吸引着我们的注意力，就意味着对于我们信息有了进一步的掌握。

随着互联网时代的发展和大数据时代的到来，我们的生活发生了很大的变化。从前，我们所面对的问题是信息匮乏；然而现在，在这个信息爆炸的时代，我们所面临的是信息过载的问题。基于源源不断的信息流占据各个社交平台，太多的信息让我们眼花缭乱的情况，个性化精准推荐系统也因此运营而生。

在日常生活中，我常常会发现“基于个人数据进行广告推荐”的现象。在还没上计算广告这门课之前，其实我每次看到个性化广告的推送是比较害怕的。因为我总觉得这种精确广告投放的实现，它的前提是侵犯我的个人隐私，我会担心自己的信息资料会受到泄露。

比如说，当我和朋友昨天去了太古汇，并且我们的对话中提及到了“去除黑眼圈”这个关键词，今天打开微信的时候就会发现弹出的广告就是科颜氏的紫玻A眼霜（广州太古汇店）。

微信作为移动DSP，它根据我的手机定位以及我的语音等资料进行收集，之后再进行数据整合和分析，从而识别了我的个性化需求，对我进行了精准投放，推荐我去科颜氏（太古汇店）购买眼霜。

而像我们平时购物的淘宝，它作为AD Exchange实际上售卖的不是传统意义的广告位，而是访问这个广告位的具体受众。我们每个人在淘宝上所见到的首页推荐都是不一样的，它会根据不同的用户喜好去进行广告投放。就像我的淘宝页面，上面所显示的是我以往所搜索过的物品，有破壁机、手绳、包包等。这些是对我而言有吸引力、会想要购买的产品。通过这种以人为本的精准广告定向投放，程序化广告从传统的购买媒体广告位转移到购买目标人群，使得广告的投放效果更佳可控，同时提升了转化率。

按照目前大数据时代的发展来说，程序化广告的出现是不可避免的，它会成为以后互联网广告投放的主要模式。相比传统广告的投放，程序化广告为广告主和媒体来说带来了营销效率和效果的双重提升。基于以人为本的精准广告定向投放，使得广告的投放效果更佳可控，减少了不必要的广告浪费。此外，程序化广告的实时性也是一个很棒的设计，可以及时地更新推送的广告内容，不会让用户对推送的内容感到厌烦，甚至会对企业产生不好的印象。

在二者都会使用用户的个人信息的前提条件下，比起传统广告，可能程序化广告或者是个更好的选择。但作为一名用户，我还是希望企业在进行程序化广告投放的同时，也应该考虑到用户的感受。虽然现在的企业大多都是以程序化广告实现获利，但或许在“个性化广告推送”的页面上，是不是可以设置一些可以关闭推送的按钮，给予我们用户选择权呢。

1.个人对程序化广告的理解：

程序化广告是一个基于广告主，软件平台，用户三者形成的自动化广告交易模式，它更强调了广告和流量的效率，针对性和时效性。

用户在平台上完美的诠释了这句话“如果你没有花钱买产品，那你就是被卖的产品”作为平台为我们带来便捷的代价我们在互联网所留下的每一个数据痕迹都会被平台收集，平台会透过对我们的数据分析描绘出用户画像，并为我们贴上各种标签，简单的标签可以是性别，地区，年龄，收入，兴趣爱好等，我个人觉得一些专业的数据模型如果它愿意的话甚至已经可以完美的复制出一个数字化的另一个“自己”细致到连我们的性格，三观，情绪等内在层面都能掌握，并进一步利用心理学和大数据的结合对我们的选择进行引导。

精准投放和实时竞价是程序化广告的两大核心。如何做到精准投放需要看平台对用户数据的处理能做到哪种程度，对于一些大平台来说技术已经相对成熟了，同样的用户数据在他们手上能发挥更大的价值，透过对用户数据的打包，可以贴上更细分化的标签，相同标签的用户将被归类成为某个特定“人群”与广告商的目标人群要求进行匹配，用户的数据看似那么廉价但却又是平台最重要的资产也是他们与广告主谈判最有力的筹码。

支撑7X24自动化交易的是一套完美的实时竞价系统，作为用户我们难以想象在我们打开某个app的瞬间平台背后已经对我们进行了多少次的演算，审价和买卖。广告主向平台提出了要求，一旦指令被设定平台将开始合约的履行，不断的把广告主和用户进行匹配推送广告，期间所有的交易都是由系统自动完成，而人需要做的只是定期根据目标的预期对指令进行调控。实时竞价的出现让平台广告更精准更有效率，更迎合了广告主的需求。

2.日常遇到的一些程序化广告：

以前还不了解程序化广告的时候，我们总会开玩笑的觉得手机是不是在偷听我们讲话，经常会出现那种情况，刚刚跟朋友聊完什么东西，或者上网看了什么，软件上马上就有了一堆相关的推送，感觉就像等着你的夸奖一样。但了解了程序化广告之后确切的知道了手机确实在“偷听“我们，只不过偷听的是我们的数据。

像前段时间晚上总是容易肚子饿所以在淘宝上买了一些吃的，然后最近每次上淘宝它首页推送的主要都会是一些食品类的商品。这就是淘宝根据我对食品的浏览和购买记录所判断进行的针对性推送。

另外这个是最近在抖音比较常刷到的一个音乐app广告，这个app的主要用户应该是年轻人，抖音根据我在平台上的数据和记录的标签判断我应该是一个符合广告主目标年龄的用户所以向我推送了这个音乐app的短视频广告。

3.程序化广告的未来（风险）：

程序化广告的出现是必然的，从互联网开始普及就意味着广告模式的转型，只是这几年社交平台，电商，生活app的爆发式增长让广告模式的转型也超乎想象的加速了起来。市场的成熟意味着管理也必须完善，随着平台“变态”般的精准化投放，人们开始意识到了个人隐私的安全性，促使了管理层对平台的监管。随着这两年个人信息保护法的落地和加强，现在的软件都强制性的要求需要得到用户的许可才可以追踪数据，用户的授权难度增加，让程序化广告精准投放的营销起了更多变数。另外现在的程序化广告技术虽然已经比较成熟，但有时候数据还是比较死板的，一旦哪个位置判断错误，给用户贴上了错误的标签，很容易把对用户的广告推送推进一个错误的循环。