以程序化广告从业者的角度回答这个问题正“对口”。因为程序化广告讲究的就是以人为本的精准广告定向。
下图为2018年7月发布的“中国程序化广告技术生态图”，包含了从广告主到媒体、消费者的行业全流程。
放大“Data Supplier & Data Management”数据提供和数据管理这一块：
这一块被称为“数据管理平台”（Data Management Platform，简称DMP），能够为广告投放提供人群标签进行受众精准定向，并通过投放数据建立用户画像，进行人群标签的管理以及再投放。
针对题主对于数据源的困惑，按照数据归属，用户数据可以分为：
第一方数据：需求方即广告主自有用户数据，包括网站/APP监测数据、CRM数据、电商交易数据等。
第二方数据：需求方服务提供者在广告投放过程中积累的业务数据，如积累的受众浏览广告、点击广告等相关数据。
第三方数据：非直接合作方拥有的数据，如运营商数据等。
再具体一些，可以以“浏览器指纹”为例：用户使用浏览器浏览网站时，该用户浏览器相关的数据和操作称为指纹，如userAgent（包含浏览器版本号等信息）、http_accept（http协议头中的一个字段）、plugins（浏览器安装的插件信息）、timezone（时区信息）、fonts（系统安装字体）等。
这些指纹信息都与用户的个人习惯、使用环境有关，综合用户其他信息（如IP地址等）时，可以有效辨别用户特征。
至于如何保证精准，需要在广告投放的前期策划中分析投放需求，找出目标受众，并制定相应的投放策略，包括预算分配，制定媒体策略（选择什么媒体）、人群定向策略（投放什么人群、使用什么定向条件）、创意策略（用什么样的创意素材）。
题主所关心的“如何精准”这里理解为广告投放“MAC”三要素：媒体资源（Media）、投放人群（Audience）和创意内容（Creative）。
在程序化广告中有“需求方平台”（Demand-Side Platform，简称DSP），为广告主或代理商可以在平台上管理广告活动及其投放策略，包括目标受众的定向条件、预算、出价、创意等设置。
如下图：
标准人群标签包括社会化属性、兴趣爱好、购买倾向等人群标签的定向条件设置。也可以用过收集广告投放过程中的看过广告、点过广告以及访问过官网的人群，对其进行重定向投放。
此外，程序化广告中还有一个步骤为“程序化创意”，可以针对不同受众的不同消费需求，或者同一受众在不同时期、不同场景的不同消费需求，程序化自动生成个性精准创意，最大化刺激消费需求，提升创意制作效率和广告投放效果。
程序化广告就是这样利用算法和技术自动实现精准的目标受众定向，只把广告投放给对的人。以上也仅为程序化广告的冰山一角，便于题主理解~
