SaaS：Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，产品形态是软件。需求方可以在此软件上进行广告投放操作，但是数据和技术属于供应商。部分SaaS供应商提供white label（贴牌）模式，即供应商可以将产品包装成买方的品牌提供其使用。该模式一般是通过赚取广告位差价或者收取技术服务费/广告优化服务费来盈利。需求方使用DSP可以选择自运营或者托管运营服务。自运营是指供应商纯粹提供DSP平台，由需求方自己进行广告投放管理及优化，这种模式下供应商一般收取技术服务费。托管运营是指供应商不仅提供DSP平台，并且还需要指定专门人员负责需求方的广告投放管理及优化，这种模式下供应商可以通过优化广告赚取差价，也可以收取技术服务费和额外的广告优化服务费。
in-house甲方将程序化技术解决方案在自己的服务器，并拥有技术和数据所有权。可以是甲方自己组建团队搭建，也可以找供应商（如舜飞科技）提供技术服务，供应商提供in-house服务时又分为提供技术源码（供甲方进行二次开发）和不提供技术源码两种方式。该模式一般通过收取技术服务费来盈利，可以是一次性费用，也可以是按年费进行收取。对于已经具有技术团队的企业，可以通过购买源码的方式与供应商合作，再由自己的团队进行二次开发和渠道对接工作；如无技术团队，可以交由供应商进行后续个性化功能的定制开发和渠道对接工作，但广告主需支付额外的技术服务费。
in-house程序化的价值（可以为企业解决什么问题）
从企业角度，更好地围绕企业目标（比第三方合作伙伴更了解自己），提升广告投放效率和效果，最大化ROI投资回报率。
1.整合全流程数据，将前端广告数据与内部转化数据等打通，更好地衡量广告效果
2.盘活内部DMP数据，盘活内部DMP数据，整合广告投放数据、官网数据、消费数据、CRM数据、社交数据、客服数据进行分析、挖掘、输出使用
3.投放过程的透明化，真正实现成本和数据的透明
4.让买量像使用自己家流量一样灵活，掌控或主导媒介购买，自行统筹、主导媒介规划，并基于实时数据和全流程数据进行全面的数据分析及实时的优化调整，提升投放效率和效果。通过程序化方式对接流量后，投放决策和创意展示等都由企业自行控制。包括要选择投放哪些媒体、用什么素材、什么时间段、投放到什么地区、定向什么人群投放等，都可在企业的内部营销平台上决策和投放。同时还可以根据实时监测的数据进行分析和调优。平台的功能模块可以根据策略的需求不断扩充，而不再受限于外部平台的功能限制，将主控权掌握在自己手中。
5.把别人家的数据变成自己家的数据，通过程序化方式对接流量后，媒体（如腾讯、优酷、新浪等）的流量日志将发送到企业内部服务器。当企业对接的媒体数量越多的时间，意味着能拿到的网民上网日志数据将越多越丰富，这些流量也成为了招行宝贵的数据资产，企业需要做的是不断完善数据分析与挖掘模型，将这些网民流量数据充分利用起来。同时，还可以利用企业内部的客户数据在该数据池子中进行匹配，分析这些用户的上网行为，并提炼共同点，扩展更多与内部用户相类似的用户，向他们展示广告，这类用户相对来说转化成招行客户的成功率将更高。除了媒体流量外，还可以对接其它第三方数据供应商（如百度、腾讯、高德、电信运营商等）的数据进行数据扩充，丰富人群画像和人群标签数据。通过不断积累数据，甚至建立数据壁垒，使效果提升变得可持续发展，不断促进ROI的实现。
in-house程序化的适用对象（什么企业需要解决方案）
1.有足够的广告预算，才有可能使得搭建in-house后产生的效益提升是大于搭建成本的。
2.有大量的第一方数据，需要盘活这些数据，并且亟需保证数据安全性、隐私性。盘活这些数据的有可能是甲方公司，即广告主本身，也有可能是乙方公司，比如运营商等，有自己的数据，想要用数据为广告主赋能的时间获取数据变现。
3. 产品/服务具有高频属性，购买频率足够高，这样盘活用户数据和消费数据，用于重定向促使不断转化的可能性才更高。高频属性的行业有银行、教育、电商、快消、零售等，特别是那些有实体店的；低频属性的行业有保险、汽车、房地产等。
