对于程序化广告，我最初的印象就是各种应用上的“猜你喜欢”，例如：
1、电商平台
近期我常在淘宝上搜索、点击有关于定制的内容，于是我的淘宝首页也出现了大量相关的商品信息。印象中，完成购买或后淘宝也会弹出一些和已购买或曾浏览过的商品相类似的商品。
2、视频网站首页推荐
B站首页推荐会根据我近期的浏览记录推送类似的推送，比如我近期比较多点击动画短片，我的首页就推送了相关的给我。而且它可以进行反馈，若是不喜欢的视频可以选择反馈，其中包括“恐怖血腥”、“色情低俗”、“封面恶心”、“标题党/封面党”这些选项，然后根据你的选择优化首页此类内容；若不感兴趣可以选择不感兴趣，它会根据此减少相似内容的推荐。
我认为这个推荐主要基于每个视频的标签或标题等信息。
3、社交平台关注推荐
我在使用LOFTER这个应用时，首页会出现一些关注推荐，这些推荐往往是和我已经关注或平时浏览的板块有关的博主；对于每一个关注的博主，点进他们的主页也会有“你可能还想关注”的推荐。
4、音乐软件推荐/心动模式
各大音乐软件陆续开发了每日推荐功能，会根据近期或已有歌单里的音乐推送同类型的音乐。网易云音乐在听歌时还可以选择心动模式，就能听到除了歌单已有的歌以外，同类型的你可能会“心动”的歌。
这里举的例子大多是在同一个平台中的，除了这些，在课堂上我也了解到了其他相对稍微更复杂一些的广告精准投放方式，如跨平台跨终端的精准投放，或利用无线网络连接实现的投放。
在程序化广告的实现过程重，我认为“打标签”是很重要的环节之一，哪些是可视的标签，哪些是隐性的标签，标签打得准确与否，标签是否细致等等都影响投放的精准度。
程序化广告实现了个性化精准投放（推荐），与传统广告相比，它在营销效率和效果上的价值是突出的，它为我们的生活带来了很多便利。对于广告主来说，它能提升广告主的投放效率和效果，有效管理资源，有效降低了部分不必要的资源浪费，精准的投放也带来了转化率的提升。对于媒体，媒体资源的售卖效率有所提升，流量的利用率提高，用户体验更优。对于用户，在没有被用户感受到隐私被侵犯的程度上，这些精准投放能够迎合用户的需求。
程序化广告在带来便利的同时也受到“侵犯用户隐私”的质疑，一方面用户对于程序化广告的接受度并不高，即使做好了隐私的保护也很难不被“窥探”；另一方面，以媒体方来说，我觉得“以人为本”、做好用户体验，不让用户觉得自己被侵犯了是尤其需要重视的。