现象1:我和朋友早上刚在微信讨论完colorkey的唇釉，下午的时候我朋友上淘宝时发现已经被推送了该唇釉的信息，而我是在小红书平台被推送了相关的试色笔记。除此之外我也多次在朋友圈中收到完美日记的广告。

现象2:某天下午在淘宝搜索了咖啡，晚上我在微信的朋友圈就收到了这样的广告推送

思考：信息流广告的“盛世”

现在从各种app进去都会首发推送广告，按类规格样式排布内容的就是信息流广告，比如微博首页就是信息流，刷知乎首页看到的动态也是信息流，bilibili首页也会有信息流。区别于一般的传统广告（banner，开屏），如果我们不注意在它们周围出现的“广告”字样，可能我们都不会发现这是一条广告，就像朋友圈里那些广告，不注意看还以为是我们的圈中好友发的。

信息流广告和传统广告的关键区别，传统广告一般是客户向APP或者网站等平台定时间承包广告位，只管投放，效果难以掌控。 而信息流广告是由大数据支撑着信息流广告的投放，它是从买广告位变成了买用户，当所有人使用互联网留下痕迹，暴露个人喜好，再通过大数据聚合，算法，在合适的时间合适的场景给合适的人展示合适的广告创意，实现最终的精准投放。

所以在与传统的广告对比，也可以看出信息流广告的优势：

1.对广告主来说，把广告内容按照相似的形式和常规信息混排在一起，流水式推送给用户，这种投其所好的形式，同时根据平台的特性可以自发产生二次传播（比如微博的转发，朋友圈的点赞），这就决定了它是容易被用户所接受的，效果也是最好的。

2.对于用户而言，在主动推送的信息流中，用户会自动接收相关信息，从而提高用户接受程度，提高广告转化率，同时不在用户操作和阅读的时候强插广告，减少用户的厌烦情绪，像我们之前在看视频前需要看一段广告时总是会吐槽这广告浪费时间，这种在潜移默化中悄悄推送的广告，反而让用户的抵触心理没那么强。

3.用户个性化匹配。各大平台结合用户一切行为数据，之后根据分析结果像用户展示高匹配度的信息流广告。而传统的互联网广告更像是单纯的出售广告位，例如banner，而信息流广告虽然也占用位置，但广告服务以用户为核心。

4.由于信息流广告的特性，广告效果越好，内容性就要越强，广告主创作空间也随之增大，所以给投放优化提供了更大的发挥空间。也因此这要求投放者必须不断优化广告，真正让广告及内容变为现实，从而促进行业的整体升级。

时间久了，我们就会发现这朋友圈的广告的投放也并不如我们想象中精准

就比如这个朴朴超市的广告，因为我个人是不怎么逛超市的，也没有和朋友聊过关于超市的事，当这条广告投放到我这里时其实就是一次无效曝光，并且我怀疑这个广告主属于广撒网的类型，因为在抖音平台也有很多关于朴朴超市的广告，像我这样本就完全不敢兴趣的人就对这个app更无好感。

还有就是这个分期乐广告，我个人认为大数据对于我的定位就是大学生的身份，而数据显示现在是用花呗的人群中有一半都是大学生，于是这个app便不断推送，这种偏诱导性的广告推送，对于我而言是完全不精准的，它仅仅依靠某一个标签来推送，我认为也是无效曝光。

所以我们也可以从中信息流广告的缺点：

1、投放人群存在一定误差。信息流广告在人群投放中可能会出现一定的误差，例如我这个用户就是大学生，系统就依据大数据背景广撒网的推送类似于分期乐这种app。

2、无法挖掘到用户的真实消费水平。用户具有某种行为不一定代表具有某种消费能力。比如我之前也有在朋友圈收到瑞士天梭表的广告，但我的实际消费水平是小几百的卡西欧。信息流平台给我推荐瑞士天梭表，是基于我那段时间经常在淘宝看手表行为，但它却无法挖掘到我的真实消费水平。并且我也发现这个问题不止我一个人，我周围的男生也被会被推荐宝马奥迪这样的豪车广告，所以这也是互联网广告的一大漏洞。

反思：

  大数据已经渗透入了我们生活的方方面面，每个人在大数据下不过就是一行数字一串代码，但凡事都有两面性，我们在享受大数据带给我们的便捷的同时我们的个人隐私也受到了挑战，各种隐私泄漏的事也是层出不穷。虽然我们都知道程序化广告的出发点是以人为本精准定位，各类手机app也是打着人性化的服务让我们自己“选择”是否提供访问我们手机信息的权限，但其实我们如果拒绝提供也就无法正常使用这个app里的功能，我曾经以为，选择商品的权利在用户手里；用户可以看到商品的透明信息，详细的了解商品…被挑选的不是商品，而是用户。

其实大家对于某些隐私，喜好的暴露并不介意，只是我们都不喜欢隐私被滥用。

现在有越来越多的平台可以为广告主提供大量用户资源，但越来越多营销号的滥用数据也在加大数据挖掘与识别的难度，就像抖音在被很多人认可的同时也有很多人在吐槽这个软件，它的广告泛滥并且质量层次不齐，并且碎片化视频刷走了很多时间但却没有得到价值回报，一些恶俗的广告也让人不适，不仅是抖音，各类平台都要严格把控资质审核，针对用户在不同阶段的数据进行优化，实时更新，并且不要过度侵占用户空间，不然就与用户反其道而行。

通过观察微信朋友圈的信息流广告，我发现微信信息流广告的画面组成部分主要分为三种形式：

1.      静态图片 2.动态的gif图或视频 3.具有互动按钮，观众点击广告能与广告产生交互（比如上图安踏体育的广告）

相比于前两种形式，第三种形式对我的吸引力会更大，因为其形式较为新颖，别具一格的玩法，更强的互动性能够模糊掉其广告的身份，更像是广告商将自己的产品对受众进行一次分享，“朋友圈”的属性增强。那是不是这种比较新颖的信息流广告形式所产生的的效果会更好呢？答案未必是肯定的。在上社会科学研究方法的课程时，我们小组就以“新型信息流广告是否比传统信息流广告产生的传播效果更好”的主题展开了研究。有趣的是，经过对照实验后，我们得出结论：相较于传统信息流广告，新型信息流广告对传播效果的影响并不显著，仅在“记忆”维度的效果略好于传统信息流广告。由此引发我的思考，尝试对此进行解释：首先，新型信息流广告本质上也是广告，容易遭到受众的抵触心理；其二新型信息流广告虽然富有创意，但主题不够明显，通常需要受众点击广告以进一步展示商品服务，在“刷”朋友圈这一快速行为中有利有弊。互联网广告在兼顾创意的同时，也不能舍弃将产品信息对消费者的准确描述与传达，这值得我们去思考权衡。

1.实时高效传播

不同于传统的传播模式，大数据时代下的互联网广告传播在时间和空间上都占据巨大的优势。当互联网用户在网上浏览信息时，技术公司便运用大数据技术同步用户信息并将整合分析好的信息及时传递给广告商，广告商在接收到信息的同时便会向用户发出相对应的广告内容，实时高效地传播广告。

2.精准营销 

大数据技术作为精准营销的强大后盾，为精准营销提供了海量的数据资源库。企业通过有效追踪顾客的电子足迹来将客户进行归类，分析，甚至是对其未来的需求做出合理的判断，从而让不同的广告在特定时间以定制化的方式投放给不同的客户群，从而让广告商在投放互联网广告时，可以直达用户内心，使所有的营销环节相互配合、相互协作，让“精”和“准”渗透在各个环节，真正的做到精准营销。当整个营销过程按照精准无误的步骤进行时，便保证了营销过程和结果的有效无误，广告商则可以避免过多的成本投入和资源浪费，同时带来更高的投资回报率。

3.个性化营销

个性化营销指在整个营销过程中，从广告产品的概念、设计、使用、传播到媒体技术的选择等每一个环节，以用户的个性化需求为主，创造出适合每个独立个体的广告投放，最大限度地满足用户需求。个性化营销的本质就是以用户为主，是一个充分体现“顾客就是上帝”的营销模式。在营销过程中，充分考虑用户的关注、个性和需求，根据用户的行为模式不断更新变化数据库信息，个性化的服务使用户更快地接受广告和品牌，并逐渐对该品牌产生依赖性，不仅有效地提升了用户体验感，使用户进一步成为忠实拥护者，而且能够增强广告商的竞争水平，使其高效保持核心竞争优势。

现象：曾经在购物平台浏览过的产品出现在了朋友圈信息流的广告中。

例子：前几天我在各大购物平台寻找吹风机产品，一开始是在搜索栏直接搜索“吹风机”，看到推荐了几个吹风机相关品牌，其中包括戴森。过了一会我打开朋友圈就看到我戴森吹风机的广告。

此次我对广告现象的思考主要是在在大屏广告中的电视广告方面。受到上次陈韵博老师说电视广告可为近一个月出入过某品牌4s店的客户精准投放某新款车的广告的启发，我查阅了很多资料，发现电视程序化广告的很多有趣现象。包括与小屏完全不同的用户识别，与小屏共通的同源数据等等。

根据RTBChina的最新调查，2020年中国程序化广告技术生态图显示，目前个人小屏（电脑、手机、pad）趋于平缓，用户趋于饱和，新增长点明显趋向于大屏（OTT/智能电视及户外联网屏）。PC端主要基于cookie或IP进行定向，移动端则基于设备号ID。程序化广告的大屏向发展势必会带来用户识别方式和广告场景的大变化，这里仅对大屏广告中的电视广告展开个人分析，

电视广告投放基于多方数据资源定位用户进行精准投放：通过高同源关系匹配（wifi）识别同网下的家庭成员；通过运营商数据判断移动端设备的年龄段和性别；再通过电商平台消费数据、移动端行为数据和智能大屏行为数据（观看某类型节目的时间段和偏好），从而进行精准的广告投放。但这种数据采集方式对多个平台方的资源调动能力要求比较高，这也影响着程序化电视广告的入局。对个人而言也更担心个人隐私数据的泄漏。

目前大屏上的程序化广告投放中，用户身份识别主要通过家庭大屏与手机小屏的同源数据打通。通过个人设备与智能电视是否同处一个wifi网络之下的后台判断，大屏会据此播放相应的用户定向广告。同源移动终端行为数据的验证的确能帮助定向广告的更有效曝光，但同处一个家庭场景也无法保证目标用户在播放广告的时间段能保持高度集中注意力或进行有效接收。这表明广程序化的精准投放只是手段，所投放的广告内容也必须吸引用户眼球。

大屏广告投放的主要类型主要集中于开机广告和贴片广告。在产品广告方面，营销链路拓展到了购买转化层，比如通过T2O，由开机广告最末尾的二维码导流至购买页面。现有对大屏广告投放的切身感知较少，因为目前更多是从手机、电脑等个人设备观看影片。随着智能电视的数量不断增多，未来大屏广告也会拥有更多市场。根据现阶段据资料搜集，我发现大屏广告中母婴类和汽车类广告投放较多，应该也是基于智能电视观看者的年龄、性别的身份考量。

一、大数据环境下的广告福音

近年来“大数据”一词被频繁提起，如今各个领域都争先恐后利用各种大数据来进行加持，Python课程卖得火热，广告领域也不甘落后。“大数据”环境中的互联网广告相比传统广告，更加精准有效。首先是受众方面，数据可以进行精细的受众定向，且互联网的诞生使得受众定向相比以往成本更加低廉，且因为数据越来越丰富，其精准程度也在不断上升。其次在内容方面，互联网技术的不断发展，出现了一些可以提供创意进行广告制作的平台，平台会进行智能学习，搜集市场上的优秀广告不断增加数据，根据广告主的设定快速生成广告作品。最后在效果衡量方面，互联网广告的效果变得更加可衡量，其点击率、跳转率和转化率等即时可见，广告主可以通过这些数据不断优化自己的广告内容和广告投放策略等,大数据为广告带来了不少的福音。

二、生活中的互联网广告的所见所思

程序化广告是利用“大数据”加持下伟大的创造，程序化广告是位于社交媒体用户的好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。其最鲜明的特点是算法推荐、原生体验，可以通过标签进行定向投放，广告主根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等，最后的效果取决于创意+定向+竞价三个关键因素。

在许多媒体平台上都能见到程序化广告的身影，包括微信、微博、知乎和许多电商平台，其中体验感最好的程序化广告是微信朋友圈。首先相对于其他社交媒体平台，其广告的频率非常低，在我个人的使用过程中大概是两三天甚至一周才出现一条广告，其次微信朋友圈的广告具有很好的互动感，一方面是在内容上，有些广告会设计一些小的互动，例如跟着图片划动会出现新的内容，另一方面是整体利用了朋友圈的形式，广告主角会在评论区进行“评论”，看见自己的朋友也在评论，还可以一起进行互动，相当有趣。但是就其精准性方面我觉得有待提高，我收到的广告中，我点开的几率很低，我收到最多的是“考取在职研究生”，很明显我不是目标人群，我也从未点击过，但是被推荐过不下五次。还有包括跑车等奢侈品的广告推荐，我目前还不是目标受众，因此平台对我个人的画像描摹不够准确。

而电商平台的程序化广告也存在优缺点，以淘宝为例，其优点是在你搜索所需产品后，在首页的广告位往往能看见许多相似产品的广告甚至是相关联的产品广告，这在很大程度上可以让受众有更多选择，且推荐的产品都是用户所需，大大提升了体验感和平台使用感。但是其缺点在于，在商品购买完毕后，淘宝仍旧推荐相关产品，甚至是一模一样的产品而且价格更低，一方面是浪费广告资源，另一方面是受众因为看见更“物美价廉”的相似产品而后悔过早下单。鉴于这方面，淘宝应该在顾客购买后更多地推荐相关联产品，然后对于一些快消品，设置在一段时间后再次推荐相同产品，如此更能有效利用媒体资源。

对于用户来说，程序化广告的出现大大提升了用户的体验感，且具备实现用户的交流和服务直达的可能，对于媒体来说，媒体资源得到最大化的利用，对于广告主来说，广告效果得到了大大的提升，这些都是“大数据”带来的。但在使用过程发现，其“智能”程度还有待提高，即还未够精准，但这也意味着只有用户选择提供关于自己更多的数据，广告才能更加定向化，而这又是一场与用户隐私权的博弈，如何把握两者间的平衡，在尽可能实现商业目的提升用户体验，又能在一定程度上保护用户的隐私，是一个值得深远探究的课题。

      想分享一下最近生活中遇到的“有趣”的广告现象，打引号是因为比起真正的吸引人，这些互联网广告更多地让人觉得又好气又好笑。下面这两张图，是我刷微博时，首页推荐中出现的信息流广告，我按照出现顺序将它们汇总到了一起。

        可以看到，进入微博首页推荐后，刷到的第一条广告是“广州万科”的售楼广告。地理位置识别没有问题，我也的确是广州房地产的潜在客户。不过相信不少人看到这样的广告反应都跟我一样“给我推送这个，好像我买得起房一样”。脑中这样想着，几秒钟后，我就刷到了第二条广告。“微博借钱”利息低到账快，最长可以分12期慢慢还。这意思就很明显了，虽然我现在买不起房，但是我可以借钱买，尤其是应该找新浪借钱买！这样的智能信息流广告很好地把握到用户心理，说实话还是有那么点让人惊喜的。我看到的时候也忍不住直呼好家伙。

        但是接下来的广告就不那么令人愉悦了。从图中可以看到，除去3、4、6推送的口腔医院广告，我在接下来的第五、第七、第八的广告中不断刷到这个新浪官方借款广告，极度影响使用体验。重复出现的广告容易引起了人们审美疲劳和厌烦情绪，我截屏后直接退出了新浪微博。

        除此之外，连续推送的口腔医院广告中，有一个“暨南大学口腔医院”的广告。“暨南大学”这个定位非常的精准，只是广告的内容对我没有太大的吸引力（尽管我最近的确有常和朋友讨论到牙齿治疗的问题）。这则广告尽管成功引起了我的注意，但同时也造成了我的忧虑，我再次感觉到互联网用户似乎难逃全景监狱的监视。

        上述的两个例子能够反映出程序化广告的“平衡”问题。慕课中提到平衡指的是处理好用户体验和最大化媒体收入、广告主投放ROI之间的关系。如上文所述，与用户需求并不匹配的广告如果不断重复性地出现，不仅造成广告资源的浪费，也会影响媒体平台用户体验，可能导致平台口碑下滑。这样的互联网广告与传统媒介投放无异，难以发挥出程序化广告精准匹配、高效触达的优势。另一方面，平衡也指的是处理好精准营销和用户隐私之间的关系。大数据时代平台和企业掌握了大量的用户数据，但是这些数据的使用是否为用户带来了更好的使用体验，是否更好地满足了用户的需求是需要反思的问题。“暨南大学口腔医院”这样的广告尽管吸引了用户的注意力，但是并不是用户真正需要的内容，并且同类广告炮轰式地出现，很可能引起用户不满和用户隐私泄露的担忧。

近一两个月开始，本人下定决心减肥，于是在抖音app上搜罗有关健康饮食的信息，每次刷到做减脂餐的教程短视频也会反复观看两三次，久而久之系统识别到我身上的标签：一个减肥进行中的女大学生，推送的都是一些能即食的、做起来方便省事的减脂好物，先是它们以一些软广的形式出现在我的短视频中，后面开始在我的抖音里简单粗暴地中插各种品牌的广告，在评论中还很“贴心”地附上购买链接。我收到最多的有七年五季的全麦面包、鲨鱼菲特的鸡胸肉等品牌，我也总是忍不住那些广告语和画面的诱惑，一一下单了。

以一种轻松高效的app流量变现的方式促使用户消费，事实证明这个程序化广告是成功的。网络用户在互联网公司被当成一颗颗价值满满的“韭菜”等待宰割，公司想要盈利，广告就是其中一种方式。只要在手机上搜索某一关键词的同时，广告就已经盯上你了，或者说是从你脑子里开始想这件事开始。想要完全屏蔽广告是不可能的，大数据时代的浪潮泉涌不息，人工智能的发展已经到令人震惊的程度，从技术上来看，分析提取文字、图片、语音、视频等内容中的商品信息并做精准推荐并无难度，一些应用软件在安装时就获取了用户位置、相机、麦克风等诸多权限，所有信息和随后的浏览、搜索行为、甚至面对面聊天的内容都会成为一个一个的数据库文件，最终组成有标签、有画像的“另一个自己”。合理化地推送商品信息是被允许的，在某个程度上实现了双赢的局面，但不能越过侵犯隐私、泄露个人信息的红线。

1.积极方面：

①经济社会角度：以数据为驱动、精准投放的个性化广告，则是可以提升社会效率的。通过广告把商品直接推送到感兴趣的消费者面前，可以缩减营销渠道，减少产品和服务的销售成本，消费者也相对减少了搜寻商品所需的时间和货币成本。

②消费者角度：互联网广告推荐的内容正好是用户需要的东西，它就不再是困扰，而是一种服务。消费者能够节省大量搜寻信息的时间，找到适合自己的商品服务，极大节省了时间成本。

③广告主角度：互联网的精准广告效应既能为商家卖出更多的产品，也能获得更高的价格；互联网广告提高广告投放的效率和精准触达率，可以大大地提高广告投放转化效果。对海量用户的数据积累与分析，建立了用户标签体系，可通过人群地域、用户喜好、搜索行为、设备类型等多层次进行多维定向投放，让品牌主以最高的性价比去达成甚至超越营销的目标。除此之外，广告主可对广告投放效果进行监测和评估，品牌主可根据监测反馈来优化调整投放策略，从而达到最佳的广告投放效果。

2.消极方面：

相信每个人都有这样的经验：无论你在哪个电商平台选购，只要留下搜索、浏览的蛛丝马迹，海量相关商品就会接踵而至；在新闻网站或社交网络，一旦你的趣味偏好被锁定，相关内容包括广告就会持续轰炸……这引发了人们对于隐私保护的焦虑。

在新的大数据环境下，人们对数据安全和个人信息保护的问题变得敏感，尤其是数据与隐私泄露的负面事件频现，大量网络黑色产业依然存在。而要解决这些问题，一是要靠法律法规制定最低标准，二是要靠平台方与广告主规范自身行为，做到行业自律。

由于移动互联网终端的崛起，现在互联网公司更倾向于投放基于移动互联网终端的信息流广告。信息流广告是一种依据用户在使用社交媒体时展现的喜好和特点进行个性化投放的广告形式，信息流广告穿插在信息之中。相比于传统广告，信息流广告的优势很多：流量巨大，庞大的媒体矩阵，近十亿的互联网用户；定向精准，今日头条根据用户的新闻阅读习惯，腾讯根据社交数据和新闻阅读习惯，百度根据近期搜索记录、长期搜索兴趣和搜索环境等用户属性，不同媒体都有其优势的数据来源；形式丰富，文字、图片、视频、链接、的各种组合形式。

P1的动物餐厅是我约一年前玩过的游戏，不过后来玩腻了就再没点进去。而我最近在玩一款类似的游戏叫乌冬的旅店，两者游戏方式基本一致，只是在画面和某些设定有所不同。我也确实比较喜欢玩这种画面比较清新、玩法比较佛系的游戏，这次动物餐厅的广告应该是游戏公司通过我最近在乌冬的旅店以及以前在动物餐厅的游戏记录，推测我对此类型游戏仍具有较大兴趣，再次投放动物餐厅的广告，进行拉活。我最近在淘宝上搜索了很多护肤品，也购买过相关产品，果不其然，朋友圈很快就出现了兰蔻的广告，而这样商品正是我感兴趣并加入淘宝购物车的，只不过由于价格比较贵，一直没有购入，这个广告确实轻微提高了我的购买欲。

P3是我在朋友圈刷到的另一个游戏广告，这个游戏从名字、画面到文案完全不是我喜欢的风格，整个广告看起来就是低成本流水线制作的，而且投放也没有进行定向，完全是广撒网式投放，看到的时候根本没有点击的欲望，甚至对这个游戏产生反感。P4的男士护肤品广告也跟我的需求不符，我爸不用护肤品，我也没有需要送护肤品的男朋友，所以这个广告在我这是一次无效曝光。

由此可见，信息流广告背后有大数据支撑，根据用户的历史使用数据与偏好行为，精准捕捉用户意图，不同的用户会被打上多个不同的标签，例如年龄、性别、地域、收入、喜好、消费习惯等，根据标签进行个性化投放，有效降低用户干扰，易于激发受众的主动性，促使其主动点击、下载或购买。

然而现阶段信息流广告中受众定向的环节还不够准确。除了P3和P4的例子外，P2的兰蔻广告也存在这个不足，在看到这个广告后，我依旧没有买这样商品，它还只是在我的购物车里。回顾我在淘宝的购买行为，我会比价，也会关注各种价格优惠，由此得出我是一个注重价格的消费者，对于广告上强调功能或者其他因素，强调价格的优惠对我的影响更大，而微信方没有捕捉到我的这个特质。若是我的这个特点被精准捕捉，兰蔻的广告内容强调低价，我很大可能会冲动消费。

    信息流广告的投放让广告主减少成本，而用户看到不排斥的广告，但是所引发的数据监视现象也令人担忧。我在朋友圈看到过一家汉装摄影馆的广告，标明是某某镇最大的汉服摄影馆，这个某某镇是我的家乡，一个很小很小的小镇，跟我现在所处之地有较远距离，我只会在假期回去住，也只在跟朋友的聊天中提到过这个地方，而微信朋友圈就有这样的广告，可想而知互联网公司对用户数据的监视项目之多，用户在互联网上的一举一动都被互联网公司监视、记录、评估，被作为A/B测试的实验对象，被作为商品贩卖，背后是个人信息保护和隐私问题。